ResNet精品文章

• 

  經(jīng)典ResNet結(jié)果不能復(fù)現(xiàn)？何愷明回應(yīng)：它經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)

  ...何愷明受到了質(zhì)疑。今天，Reddit 上一位用戶對何愷明的ResNet提出質(zhì)疑，他認(rèn)為：何愷明 2015 年的原始?xì)埐罹W(wǎng)絡(luò)的結(jié)果沒有被復(fù)現(xiàn)，甚至何愷明本人也沒有。網(wǎng)友稱，他沒有發(fā)現(xiàn)任何一篇論文復(fù)現(xiàn)了原始 ResNet 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果，或與原...

  Ilikewhite 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
• 

  一文簡述ResNet及其多種變體

  ...賽冠軍之后，深度殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Network, 下文簡寫為 ResNet）[2] 可以說是過去幾年中計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具開創(chuàng)性的工作。ResNet 使訓(xùn)練數(shù)百甚至數(shù)千層成為可能，且在這種情況下仍能展現(xiàn)出優(yōu)越的性能。因其強(qiáng)大的表...

  suemi 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
• 

  [ResNet系] 006 DPN

  ...），提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價(jià)性，我們發(fā)現(xiàn)ResNet可以重復(fù)利用網(wǎng)絡(luò)中的特征，而DenseNet可以探索新的特征，這兩個(gè)特性都有助于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)...

  plus2047 2019-06-26 18:17 評論0 收藏0
• 

  tensorflow+resnet

  當(dāng)談到深度學(xué)習(xí)時(shí)，TensorFlow是最受歡迎的框架之一，而ResNet則是最常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。在本文中，我們將討論如何使用TensorFlow和ResNet來構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型。 首先，讓我們了解一下ResNet是什么。ResNet（Residual Ne...

  wujl596 2023-04-26 02:46 評論0 收藏674
• 

  ResNet告訴我，我是不是世界上最美的人？

  ...人工構(gòu)造特征的經(jīng)典ML模型和3種深度學(xué)習(xí)模型：AlexNet、ResNet18和ResNext50，我希望盡可能簡化我的工作（我不想從頭開始訓(xùn)練Resnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型），我想對現(xiàn)有的模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。在keras中，有一個(gè)稱為application的模塊，它包含各種...

  wums 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
• 

  谷歌開放Inception-ResNet-v2：一種新圖像分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

  ...進(jìn)行檢驗(yàn)與模型定義。今天，谷歌再次宣布開放 Inception-ResNet-v2，一個(gè)在 ILSVRC 圖像分類基準(zhǔn)上取得頂尖準(zhǔn)確率的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。文中提到的論文可點(diǎn)擊「閱讀原文」進(jìn)行下載。為了在該領(lǐng)域取得更多進(jìn)展，今天我們非常高興的...

  Chaz 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
• 

  使用 TensorFlow Serving 和 Docker 快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

  ...本篇的重點(diǎn)，所以我們使用一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，比如ResNet。TensorFlow Serving 使用SavedModel這種格式來保存其模型，SavedModel是一種獨(dú)立于語言的，可恢復(fù)，密集的序列化格式，支持使用更高級別的系統(tǒng)和工具來生成，使用和轉(zhuǎn)換...

  endless_road 2019-06-28 17:05 評論0 收藏0
• 

  [ResNet系] 005 DenseNet

  ...roduction CNN在最近才真正是深度網(wǎng)絡(luò)，Hightway Networks和ResNet是最早突破100層的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加，一個(gè)新問題出現(xiàn)了：輸入的信息或者反傳的梯度在經(jīng)過多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層之后可能會消失。最近的多項(xiàng)工作都可以用來解...

  CODING 2019-06-26 18:17 評論0 收藏0
• 

  [ResNet系] 003 ResNeXt

  ...據(jù)集上對ResNeXt進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)ResNeXt的效果要優(yōu)于相應(yīng)的ResNet。官方實(shí)現(xiàn)（Torch）的源碼地址：https://github.com/facebookre... 。 1. Introduction 視覺識別領(lǐng)域的研究正在經(jīng)歷從特征工程到網(wǎng)絡(luò)工程的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在研究人員的主要精...

  kidsamong 2019-06-26 18:15 評論0 收藏0
• 

  [ResNet系] 004 WRN

  ...nowledge transfer），逐層訓(xùn)練（layer-wise training）等。最近的ResNet在多個(gè)任務(wù)上都取得了最佳的結(jié)果，相比于Inception架構(gòu)，ResNet具有更好的泛化能力，也就是說它提取的特征可以用于遷移學(xué)習(xí)。Inception-ResNet顯示了殘差連接可以加速...

  hankkin 2019-06-26 18:15 評論0 收藏0
• 

  TensorFlow 幫你實(shí)現(xiàn)更好的結(jié)構(gòu)化圖層和模型

  ...有趣的類層事物都是通過組合現(xiàn)有的層來實(shí)現(xiàn)的。例如，resnet 中的每個(gè)剩余塊都是卷積、批處理規(guī)范化和快捷方式的組合。在創(chuàng)建包含其他圖層的類似圖層時(shí)使用的主類是 tf.keras.Model。其實(shí)現(xiàn)是通過繼承 tf.keras.Model 來實(shí)現(xiàn)的。c...

  Tamic 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
• 

  關(guān)于Resnet殘差網(wǎng)絡(luò)的一些理解

  ...是，一些網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)很好的解決了這些問題。最近學(xué)習(xí)的Resnet就有效的解決了這個(gè)問題。 Resnet在2015年提出之后，立馬獲得了當(dāng)年的Image圖像比賽第一名，并且準(zhǔn)確率奇高。 最初Resnet的提出目的并不是為了解決梯度彌散，有效...

  antyiwei 2019-06-26 18:22 評論0 收藏0
• 

  索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

  隨著技術(shù)、算力的發(fā)展，在 ImageNet 上訓(xùn)練 ResNet-50 的速度被不斷刷新。2018 年 7 月，騰訊機(jī)智機(jī)器學(xué)習(xí)平臺團(tuán)隊(duì)在 ImageNet 數(shù)據(jù)集上僅用 6.6 分鐘就訓(xùn)練好 ResNet-50，創(chuàng)造了 AI 訓(xùn)練世界紀(jì)錄。如今，這一紀(jì)錄再次被索尼刷新……隨...

  xiguadada 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0