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Maxwell精品文章

  • 深度學習三大硬件+四大學習庫基準測試對比,指標全面呈現

    ...多選擇:是買一個新出的TITAN X Pascal還是便宜些的TITAN X Maxwell,又或是GTX 1080?本文中我們對幾個最常見的英偉達GPU以及最常用的一些深度學習算法進行了基準測試。軟件方面,我們比較了最近發布的四個開源深度學習庫:Tensorfl...

    YacaToy 評論0 收藏0
  • 四大深度學習框架+四類GPU+七種神經網絡:交叉性能評測

    ...此類研究的對比。這是首次針對不同 GPU(Tesla K40,Titan-X Maxwell,GTX 1080 和 Titan-X Pascal)與不同網絡(AlexNet,Overfeat,Oxford VGG,GoogLeNet,ResNet-50,ResNet-101 和 ResNet-52)在不同深度學習框架下(Torch,Caffe,TensorFlow 和 Neon)的評測......

    jk_v1 評論0 收藏0
  • 深度學習中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經驗和建議分享

    ...錯且便宜:GTX 1060(6GB)當使用數據集> 250GB:GTX Titan X(Maxwell) ,NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp沒有足夠的錢:GTX 1060(6GB)幾乎沒有錢:GTX 1050 Ti(4GB)做Kaggle比賽:GTX 1060(6GB)適用于任何正常比賽,或GTX 1080 Ti用于深...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • 用不到1000美元攢一臺深度學習用的超快的電腦

    ...就是顯卡的架構。英偉達依次推出的架構叫Kepler,Maxwell和Pascal。這些架構的主要區別就是速度。例如根據這個基準評測,Pascal Titan X的速度是Maxwell Titan X的兩倍。機器學習的大部分論文都是用的TITAN X顯卡。性能不...

    trigkit4 評論0 收藏0
  • 如何為你的深度學習任務挑選最合適的 GPU?

    ... (256 GB/s) 快 25%。然而, 在多個架構之間,例如 Pascal 對于 Maxwell 就像 GTX 1080 對于 GTX Titan X 一樣,不能進行直接比較,因為加工過程不同的架構使用了不同的給定內存帶寬。這一切看起來有點狡猾,但是,只看總帶寬就可對 GPU 的...

    taohonghui 評論0 收藏0
  • Vue項目搭建、只需四步輕松搞定!

    ...提醒一下思否站內的小伙伴們,3月23號,前端職業規劃師Maxwell,在線live為大家講解跳槽、面試相關的實戰攻略。感興趣的可以猛戳!!!

    張巨偉 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行的性能。每種神經網絡類型均選擇了一個小型網絡和大型網絡。該評測的主要發現...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 阿里云GPU云主機,GPU云服務器優勢及計費方式介紹

    ...能力(GN4):為深度學習提供加速引擎GN4實例基于NVIDIA的Maxwell M40 GPU,以最高14TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下,對大規模并行浮點運算的算力需求。與彈性計算生態的完美結合,為不論是在線還是...

    miguel.jiang 評論0 收藏0
  • TensorFlow1.2.0版發布:14大新功能,增加Intel MKL集成

    ... Henrique Soares, LáSzló Csomor, Mark Wong, Mathew Wicks, Matthew Rahtz, Maxwell Paul Brickner, Michael Hofmann, Miguel,Flores Ruiz De Eguino, MikeTam1021, Mortada Mehyar, Mycosynth, Namnamseo,Nate...

    cjie 評論0 收藏0
  • Flutter 、React Native 、 Ionic、 NativeScript 、小程序和

    ...eact弄的,所以reaact native中標! 3月23號,前端職業規劃師Maxwell,在線live為大家講解跳槽、面試相關的實戰攻略。

    Martin91 評論0 收藏0

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