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...cebook Research Blog 發文宣布，亞馬遜將加入 ONNX 開放生態，MXNet 將對 ONNX 提供支持。他表示，ONNX 開放生態于2017年9月啟動，旨在加強深度學習工具間的互操作性。ONNX 是一種用于表示深度學習模型的標準，支持模型在框架之間轉移...
Apache MXNet v0.12來了。今天凌晨，亞馬遜宣布了MXNet新版本，在這個版本中，MXNet添加了兩個重要新特性：支持英偉達Volta GPU，大幅減少用戶訓練和推理神經網絡模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓...
...爾大學的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet，上個月發布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目前為止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。盡管我們可以使用任何 Keras 所支持的后端部署模...
什么是 Model Server？Model Server for Apache MXNet（MMS）是一個開源組件，旨在簡化深度學習模型的部署。部署深度學習模型不是一項簡單的任務，它要求收集各種模型文件、搭建服務棧、初始化和配置深度學習框架、暴露端點、實時...
...基于TVM工具鏈的深度學習編譯器NNVM compiler。支持將包括mxnet，pytorch，caffe2, coreml等在內的深度學習模型編譯部署到硬件上并提供多級別聯合優化。速度更快，部署更加輕量級。 支持包括樹莓派，服務器和各種移動式設備和cuda, op...
看了下mxnet，覺得很厲害的，支持各個流行的平臺，支持多種語言，支持多機多GPU并行。相比起來，caffe就沒這么好的支持的。既然這么好，為什么mxnet就一直沒火起來呢？我看周圍基本上沒人用，比較好的論文開源出的代碼也...
...室的頂梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進行比較評測。在兩個CPU平臺、三個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環...
...前，CNTK由于不支持ARM架構，限制了其在移動端的應用。MXNetMXNet源自于卡內基梅隆大學和華盛頓大學。MXNet是一個極具特色，可編程，可擴展的深度學習框架。MXNet可以混合多種語言的模型和代碼，包括Python, C++, R, Scala, Julia, Matlab...
...意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在產業界和整個數據科學圈中最占主流，產業既包括大公司也包括創業公司。不過，在研究社區，Keras的份額要小很多。...
... { kubernetes { label mxnet-python3-cuda9 yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: name: mxnet-python3-...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
