Heapify精品文章

• 

  [LintCode] Heapify

  Problem Given an integer array, heapify it into a min-heap array. For a heap array A, A[0] is the root of heap, and for each A[i], A[i * 2 + 1] is the left child of A[i] and A[i * 2 + 2] is the right ...

  denson 2019-08-14 15:25 評(píng)論0 收藏0
• 

  PHP面試：說下什么是堆和堆排序？

  ...下： HeapSort(A) BuildHeap(A) for i = n-1 to 0 swap(A[0],A[i]) n = n - 1 Heapify(A, 0) BuildHeap(A) n = elemens_in(A) for i = floor(n / 2) to 0 Heapify(A, i) Heapify(A, i) left = 2i+1; right = 2i +...

  twohappy 2019-07-01 10:32 評(píng)論0 收藏0
• 

  Java - Sorting Algorithms

  ... arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; // call max heapify on the reduced heap heapify(arr, i, 0); } } // To heapify a subtree rooted with node...

  陳江龍 2019-08-14 18:40 評(píng)論0 收藏0
• 

  js數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-二叉樹（二叉堆）

  ... = [...arr]; this.size = this.data.length; } } max-heapify最大堆操作 max-heapify是把每一個(gè)不滿足最大堆性質(zhì)的分支節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整的一個(gè)操作。 如上圖： 調(diào)整分支節(jié)點(diǎn)2（分支節(jié)點(diǎn)2不滿足最大堆的性質(zhì)） 默認(rèn)該分支節(jié)點(diǎn)...

  ningwang 2019-08-23 14:29 評(píng)論0 收藏0
• 

  python 堆排序

  ...h.floor(len(arr)/2),-1,-1):#構(gòu)建堆由下往上構(gòu)建所以用-1 heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: ...

  genedna 2019-07-31 11:18 評(píng)論0 收藏0
• 

  php插入排序,快速排序,歸并排序,堆排序

  ... $t = $x; $x = $y; $y = $t; } public function max_heapify(&$arr,$start,$end){ $dad = $start; $son = $dad*2+1; if($son >=$end) return; ...

  JerryZou 2019-07-01 10:12 評(píng)論0 收藏0
• 

  Python 的 heapq 模塊源碼分析

  ...現(xiàn)。 heapq 的使用 創(chuàng)建堆有兩個(gè)基本的方法：heappush() 和 heapify()，取出堆頂元素用 heappop()。 heappush() 是用來向已有的堆中添加元素，一般從空列表開始構(gòu)建： import heapq data = [97, 38, 27, 50, 76, 65, 49, 13] heap = [] for n in data: heapq.he....

  CoderBear 2019-07-30 18:43 評(píng)論0 收藏0
• 

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——堆

  ...[size - 1]; data[-- this.size] = 0; //進(jìn)行堆化 heapify(data, size, 0); return result; } //堆化函數(shù) private void heapify(int[] data, int size, int i){ ...

  hankkin 2019-08-16 16:18 評(píng)論0 收藏0
• 

  python之排序操作及heapq模塊

  ...介紹。heapq(Python內(nèi)置的模塊) __all__ = [heappush, heappop, heapify, heapreplace, merge, nlargest, nsmallest, heappushpop] 接下來我們一一介紹。nlargest與nsmallest,通過字面意思可以看出方法大致的作用，接下來動(dòng)手測(cè)驗(yàn) nlargest(n, ite....

  dongfangyiyu 2019-07-30 18:39 評(píng)論0 收藏0
• 

  JavaScript數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（十一）二叉堆

  ...操作跟最小堆類一樣，這里就不多加贅述。 堆排序算法 heapify(array) { if (array) { this.heap = array; } const maxIndex = Math.floor(this.size() / 2) - 1; for (let i = 0; i = 0; i -= 1){ heapify(ar...

  MartinHan 2019-08-26 10:58 評(píng)論0 收藏0
• 

  排序算法回顧（JavaScript）

  ... while (left.length && right.length) { if (left[0] = 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { // 堆調(diào)整 var left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2, ...

  jlanglang 2019-08-22 15:31 評(píng)論0 收藏0
• 

  排序算法 JavaScript

  ...le (left.length && right.length) { if (left[0] = 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { //堆調(diào)整 var left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2, ...

  Charlie_Jade 2019-08-23 15:18 評(píng)論0 收藏0
• 

  JavaScript 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美 - 歸并排序、快速排序、希爾排序、堆排序

  ... for (let i = Math.floor(array.length / 2 - 1); i >= 0; i--) { heapify(array, i, array.length); } // 排序，每一次 for 循環(huán)找出一個(gè)當(dāng)前最大值，數(shù)組長度減一 for (let i = Math.floor(array.length - 1);...

  haitiancoder 2019-08-26 10:20 評(píng)論0 收藏0
• 

  堆排序就這么簡單

  ... * @param size 節(jié)點(diǎn)總數(shù) */ public static void heapify(int[] arrays, int currentRootNode, int size) { if (currentRootNode < size) { //左子樹和右字?jǐn)?shù)的位置 ...

  NickZhou 2019-08-19 10:43 評(píng)論0 收藏0
• 

  Python每日一練0006

  ...就是說每次pop的時(shí)候取出的是最小的元素 首先使用heapq.heapify將一個(gè)列表初始化為堆 >>> import heapq >>> l = [-1, 2, 5, 0, 8] >>> heapq.heapify(l) >>> print(l) [-1, 0, 5, 2, 8] 然后就可以調(diào)用heapq.heappush和heapq.heappop對(duì)堆進(jìn)行增加和刪除操作了 >>> hea...

  Batkid 2019-07-31 11:07 評(píng)論0 收藏0