GPU運(yùn)算主機(jī)系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶啊！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)系統(tǒng)是什么系統(tǒng)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
羅志環(huán)
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...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...附帶GPU卡的機(jī)型，適合需要GPU進(jìn)行計(jì)算的業(yè)務(wù)，如高性能運(yùn)算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對(duì)比 參數(shù) Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心數(shù)...
...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...附帶GPU卡的機(jī)型，適合需要GPU進(jìn)行計(jì)算的業(yè)務(wù)，如高性能運(yùn)算、渲染、人工智能等。目前支持K80 P40 V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。GPU性能對(duì)比V100 / P40 GPU1）CPU平臺(tái)支持：Broadwell2）GPU-CPU-內(nèi)存組合支持：3）磁盤類型支...
...服務(wù)器套餐 GPU云服務(wù)器 當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)，機(jī)器運(yùn)算，AIP學(xué)習(xí)都離不開強(qiáng)有力的顯卡運(yùn)算支持，我們支持多個(gè)PCIE通道并行的GPU顯卡云服務(wù)器功能 IPV6云服務(wù)器 可開設(shè)支持IPV6的云服務(wù)器,IPV4地址即將用盡，隨著各國(guó)的...
...一，是學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的每一層的權(quán)重，這可以通過(guò)向量或矩陣運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。TensorFlow使用 Eigen作為矩陣加速庫(kù)，而 Caffe、CNTK、MXNet和Torch采用OpenBLAS、Intel MKL 或 cuBLAS 來(lái)加快相關(guān)矩陣運(yùn)算。所有這些工具包都引入了cuDNN，這是一個(gè)為神...
...進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開放源代碼軟件庫(kù)。圖中的節(jié)點(diǎn)代表數(shù)學(xué)運(yùn)算，而圖中的邊則代表在這些節(jié)點(diǎn)之間傳遞的多維數(shù)組（張量）。借助這種靈活的架構(gòu)，您可以通過(guò)一個(gè) API 將計(jì)算工作部署到桌面設(shè)備、服務(wù)器或移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或...
...中的價(jià)格以北京二可用區(qū)E為例 其它可用區(qū)價(jià)格可查看云主機(jī)控制臺(tái)或價(jià)格計(jì)算器，各機(jī)型詳情可查看機(jī)型與規(guī)格。 1. 計(jì)費(fèi)方式 一臺(tái)云主機(jī)費(fèi)用為CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、外網(wǎng)帶寬、GPU、網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)方舟等各單項(xiàng)...
...的價(jià)格以北京二可用區(qū)E為例。其它可用區(qū)價(jià)格可查看云主機(jī)控制臺(tái)或價(jià)格計(jì)算器，各機(jī)型詳情可查看機(jī)型與規(guī)格。1. 計(jì)費(fèi)方式一臺(tái)云主機(jī)費(fèi)用為CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、外網(wǎng)帶寬、GPU、網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)方舟等各單項(xiàng)價(jià)格疊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
鄒立鵬
張憲坤
