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GPU云并行運(yùn)算服務(wù)器系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION

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GPU云并行運(yùn)算服務(wù)器系統(tǒng)

GPU云并行運(yùn)算服務(wù)器系統(tǒng)問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1196人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2309人閱讀

做運(yùn)算租用什么服務(wù)器

問題描述:關(guān)于做運(yùn)算租用什么服務(wù)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 522人閱讀

什么是彈性運(yùn)算

問題描述:關(guān)于什么是彈性運(yùn)算這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 872人閱讀

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對(duì)你有幫助。

omgdog | 540人閱讀

如何評(píng)價(jià)Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時(shí)間?

回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 642人閱讀

GPU云并行運(yùn)算服務(wù)器系統(tǒng)精品文章

  • 阿里GPU主機(jī),GPU務(wù)器優(yōu)勢(shì)及計(jì)費(fèi)方式介紹

    阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù),可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù),并大大簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場(chǎng)景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...

    miguel.jiang 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里GPU務(wù)器

    GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù),多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理,科學(xué)計(jì)算,圖形可視化,等應(yīng)用場(chǎng)景,型號(hào)有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國(guó)與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...

    KaltZK 評(píng)論0 收藏0
  • GPU平臺(tái)是什么

    ...簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),特別是在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行運(yùn)算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的計(jì)算能力。將一體機(jī)的物理資源虛擬成多個(gè)...

    3119555200 評(píng)論0 收藏0
  • 做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU?這兒有份選購全攻略

    ...的訓(xùn)練更快嗎?我的核心觀點(diǎn)是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行,并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1:主計(jì)算機(jī)中...

    JohnLui 評(píng)論0 收藏0
  • 從硬件配置、軟件安裝到基準(zhǔn)測(cè)試,1700美元深度學(xué)習(xí)機(jī)器構(gòu)建指南

    ...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊(cè)。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本:Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同,只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面(簡(jiǎn)稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動(dòng) X, 以便計(jì)算機(jī)可以在終端...

    pkwenda 評(píng)論0 收藏0
  • 【F3使用場(chǎng)景】F3經(jīng)典使用場(chǎng)景

    ...的首選,這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態(tài),高并行度的計(jì)算力,很好地幫助客戶完成了方案的實(shí)現(xiàn)和部署上線;另外一方面,人工智能發(fā)展,仍處于早期階段,各個(gè)行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性,是...

    baiy 評(píng)論0 收藏0
  • 二十年一輪回 AI將數(shù)據(jù)中心架構(gòu)再次拖向分裂?

    ...力,更要具備強(qiáng)大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長(zhǎng)的,因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來完成對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對(duì)這一市場(chǎng)的巨大需求和豐厚利潤(rùn),NVIDIA不僅推...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評(píng)估多GPU卡并行...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0
  • 讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

    chenjiang3 評(píng)論0 收藏0
  • 步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大?

    ...量計(jì)算、海量數(shù)據(jù)/圖片時(shí)遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時(shí)延高等。為了應(yīng)對(duì)計(jì)算多元化的需求,越來越多的場(chǎng)景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速,異構(gòu)計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。異構(gòu)計(jì)算(Heterogeneous Computing),...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0
  • Nvidia服務(wù)新增9個(gè)AI超算容器

    ...PC應(yīng)用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發(fā)性能可移植的HPC應(yīng)用,Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。有些像CHROMA一樣是用于優(yōu)化數(shù)學(xué)和物理模型的,AMBER用于分子模擬,CANDLE用于癌癥研究。顯然...

    malakashi 評(píng)論0 收藏0

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