Nvidia云服務新增9個AI超算容器

malakashi 發布于2019-04-30 11:39 / 2828人閱讀

摘要：已將款新的支持的超級計算容器添加到它的云服務中了。擴充了，現在包括個容器，這一數量在去年發布時基礎上翻了三番。顯然有超過個用戶注冊到的容器注冊表。自月的超級計算大會以來，已經增加了個新的和可視化容器，包括和。

Nvidia已將9款新的支持GPU的超級計算容器添加到它的云服務中了。

Nvidia擴充了Nvidia GPU Cloud（NGC），現在包括35個容器，這一數量在去年發布時基礎上翻了三番。

他們瞄準的是負責運行巨大的工作負載、使用機器學習處理數學運算以訓練模型或運行模擬的核心工程師。開發人員可以在他們選擇的框架中編寫程序，然后將模型部署到共享集群上，這樣他們的模型就可以運行得更快。

NCG還配備了適用于各種應用的不同軟件包。“NGC上提供用于PGI編譯器的容器將幫助開發人員構建面向多核CPU和Nvidia Tesla GPU的HPC應用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發性能可移植的HPC應用，”Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。

有些像CHROMA一樣是用于優化數學和物理模型的，AMBER用于分子模擬，CANDLE用于癌癥研究。顯然有超過27000個用戶注冊到NGC的容器注冊表。

“自11月的超級計算大會以來，NGC已經增加了9個新的HPC和可視化容器，包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD。除此之外，還有8個容器，包括NAMD、GROMACS以及去年超算大會上推出的ParaView。”

容器讓開發人員不需要安裝所有必需的不同庫和后端程序來部署他們的模型。對于測試模型也很不錯，因為研究人員可以在不同的系統上運行各種實驗，并檢查他們的模擬結果是否相同。

他們還使用不同的以GPU為驅動的工作站進行測試，例如Nvidia的DGX，以及其他云平臺如AWS、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure。

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