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FPGA運(yùn)算服務(wù)器

FPGA運(yùn)算服務(wù)器問(wèn)答精選

做運(yùn)算租用什么服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于做運(yùn)算租用什么服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 522人閱讀

什么是彈性運(yùn)算

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是彈性運(yùn)算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

李濤 | 872人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個(gè)？

回答:搞FPGA吧，這個(gè)不用問(wèn)

zoomdong | 1346人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個(gè)？

回答:搞FPGA吧，這個(gè)不用問(wèn)

Tony_Zby | 781人閱讀

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？

回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱(chēng)對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。...

yearsj | 1484人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎？

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...

chengtao1633 | 700人閱讀

FPGA運(yùn)算服務(wù)器精品文章

  • 步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大？

    ...類(lèi)型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0

  • 【F3使用場(chǎng)景】F3經(jīng)典使用場(chǎng)景

    ...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...

    baiy 評(píng)論0 收藏0

  • 陳天奇等人提出TVM：深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化代碼生成器

    ...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類(lèi)型的服務(wù)器級(jí) GPU 設(shè)備上獲得加速，這種支持依賴(lài)于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫(kù)。然而，專(zhuān)用深度學(xué)習(xí)加速器的種類(lèi)越來(lái)越多，這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來(lái)越難以覆蓋...

    raledong 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問(wèn)題而非計(jì)算

    ...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時(shí)形成一個(gè)流水線(xiàn)。在運(yùn)算當(dāng)前矩陣的時(shí)候調(diào)用下一個(gè)矩陣來(lái)片上運(yùn)行，并且能保持每個(gè)權(quán)重就每個(gè)矩陣的權(quán)重在片上存儲(chǔ)待的時(shí)間足夠長(zhǎng)。這樣做既可節(jié)省整個(gè)帶寬的需求，也可加快運(yùn)算速度...

    馬永翠 評(píng)論0 收藏0

  • 二十年一輪回 AI將數(shù)據(jù)中心架構(gòu)再次拖向分裂？

    ...力，更要具備強(qiáng)大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長(zhǎng)的，因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來(lái)完成對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域，最大的贏(yíng)家無(wú)疑就是NVIDIA。面對(duì)這一市場(chǎng)的巨大需求和豐厚利潤(rùn)，NVIDIA不僅推...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0

  • 加速云發(fā)布新品，異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)有效滿(mǎn)足AI及高性能計(jì)算業(yè)務(wù)需求

    ...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案，實(shí)現(xiàn)了高性能矩陣運(yùn)算（矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶(hù)使用高層語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境，快速實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自定義的...

    wwolf 評(píng)論0 收藏0

  • 【正點(diǎn)原子FPGA連載】第三十六章雙路高速DA實(shí)驗(yàn) -摘自【正點(diǎn)原子】新起點(diǎn)之FPGA開(kāi)發(fā)指南_V2

    ...LOCK）的驅(qū)動(dòng)下工作，內(nèi)部集成了+1.1V參考電壓(+1.10V REF)、運(yùn)算放大器、電流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和鎖存器（LATCHES）。兩個(gè)電流輸出端IOUTA和IOUTB為一對(duì)差分電流，當(dāng)輸入數(shù)據(jù)為0（DB9DB0=10’h000）時(shí)，IOUTA的輸出電流為0，而IOUTB的...

    李文鵬 評(píng)論0 收藏0

  • 工業(yè)控制領(lǐng)域電子元件國(guó)產(chǎn)化硬件設(shè)計(jì)替代解讀

    ...（高端），布局時(shí)間比較長(zhǎng)，也開(kāi)發(fā)出有自主的指令集，運(yùn)算速率快，好像就是功耗比較大，有點(diǎn)燙，高性能產(chǎn)品散熱設(shè)計(jì)不容忽視；湖南進(jìn)芯（對(duì)標(biāo)TI的28系列）。 ?????? Cortex-A系列國(guó)外廠(chǎng)家TI、瑞薩等，國(guó)內(nèi)的就是全志、...

    Lucky_Boy 評(píng)論0 收藏0

  • 國(guó)內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器誕生

    ...宣布，推出國(guó)內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA云服務(wù)器，以云服務(wù)方式將大型公司才能長(zhǎng)期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開(kāi)放FPGA使用申請(qǐng)通過(guò)FPGA云服務(wù)器，企業(yè)可以進(jìn)行FPGA硬件編程，可將性能提升至...

    liaosilzu2007 評(píng)論0 收藏0

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