回答:這個(gè)問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...持多種操作系統(tǒng)GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能G1機(jī)型的Tesla K80計(jì)算卡擁有4992個(gè)CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機(jī)型的Telsa P40計(jì)算卡擁有3840個(gè)CUDA核心,顯存24G,可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評(píng)估多GPU卡并行...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服務(wù)器購買:http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html?ytag=seo
今天在舊金山,AMD正式發(fā)布了全新的GPU以及相應(yīng)的計(jì)算卡MI60以及MI50,這是全球首款基于7nm打造的GPU,AMD表示全新的MI60以及MI50專業(yè)卡將會(huì)為下一代的深度學(xué)習(xí),HPC以及云計(jì)算做準(zhǔn)備。包括研究者、科學(xué)家以及開發(fā)者都會(huì)使用AMD...
...何能夠讓模型運(yùn)行在單個(gè)/多個(gè) GPU 上,充分利用多個(gè) GPU 卡的計(jì)算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實(shí)現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這一篇我們以 RNN 語言模型為例。RNN 語言模型在 第三篇已經(jīng)介紹過,這一篇我...
GPU服務(wù)器,簡單來說,GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù),我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計(jì)算能力提供...
...擇,你應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問題是,何時(shí)使用云服務(wù)?如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),或者你需要搭建原型,那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇,因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置,并且你只想使...
...基于UCloud成熟的云計(jì)算技術(shù),專享高性能GPU硬件的云主機(jī)服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計(jì)算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的計(jì)算處理效率,降低IT成本投入。目前提...
...上信息,用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的阿里云服務(wù)器實(shí)例型號(hào)。
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機(jī)創(chuàng)建頁,重新定義了大部分機(jī)型的概念,這些新概念被聚合為主機(jī)機(jī)型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機(jī)創(chuàng)建頁,機(jī)型概念請參照主機(jī)概念1.0的文檔機(jī)型與規(guī)格;若您希望了解2.0概念...
...立IP每個(gè)Compshare實(shí)例都配備了獨(dú)立的外網(wǎng)IP地址,這使得服務(wù)器資源管理變得更加方便和靈活。用戶可以輕松地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)配置和資源調(diào)度,從而更好地滿足個(gè)性化的計(jì)算需求。訪問加速Compshare支持對GitHub和Hugging Face等學(xué)術(shù)資源的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...