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阿里云企業(yè)版有哪些實例型號可以選擇,如何選擇

singerye / 2286人閱讀

摘要:阿里云提供了大分類多款實例規(guī)格來滿足用戶在不同應(yīng)用場景,本文給大家介紹針對企業(yè)用戶的阿里云企業(yè)版實例配置型號以及如何選擇適合自己的實例型號。

阿里云提供了10大分類、200多款實例規(guī)格來滿足用戶在不同應(yīng)用場景,本文給大家介紹針對企業(yè)用戶的阿里云企業(yè)版實例配置型號以及如何選擇適合自己的實例型號。

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為滿足不同客戶的需求,針對企業(yè)級的用戶,阿里云提供了以下應(yīng)用場景下的實例配置建議:

  • 均衡性能需要相對均衡的處理器與內(nèi)存資源配比,滿足大多數(shù)場景下的應(yīng)用資源需求關(guān)系。

  • 高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包應(yīng)用需要高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力,可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇更合理的計算與內(nèi)存的資源配比。

  • 高性能計算需要消耗高計算資源,GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應(yīng)用。

  • 高性能端游用戶業(yè)務(wù)需要高處理器主頻來承載更多的用戶,需要高主頻處理器支持。

  • 手游、頁游需要消耗高計算資源,1:2的處理器與內(nèi)存配比可以獲得最優(yōu)計算資源性價比。

  • 視頻轉(zhuǎn)發(fā)需要消耗高計算資源,1:2的處理器與內(nèi)存配比可以獲得最優(yōu)計算資源性價比。

  • 直播彈幕需要高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力,可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇更合理的計算與內(nèi)存的資源配比。

  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

  • 分布式緩存需要CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或者內(nèi)存更大(1:8),穩(wěn)定的計算性能。

  • NoSQL數(shù)據(jù)庫需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

  • Elastic Search需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

  • Hadoop數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比,計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

  • Spark數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比,計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

  • Kafka數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比,計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

  • 機器學(xué)習(xí)需要高性能Nvidia GPU計算卡,內(nèi)存不小于顯存的兩倍。

  • 視頻編碼需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。

  • 渲染需要高性能GPU計算卡進行渲染。

通過以上信息,用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的阿里云服務(wù)器實例型號。

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