3A網絡南京服務器SEARCH AGGREGATION
...積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯合卷積網絡在 DET 任務中得到了有效的使用。同時他們的得分排名也使用了物體概率估計。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017.?[2] Deep residual learning for...
...是怎么一回事。通過在網絡各處放置節點服務器所構成的在現有的互聯網基礎之上的一層智能虛擬網絡，CDN系統能夠實時地根據網絡流量和各節點的連接、負載狀況以及到用戶的距離和響應時間等綜合信息，將用...
...軟硬件產品全流程進行技術研發，力圖真正解決線上會議網絡不穩定的問題，包括采用電腦自帶的麥克風等通用收音硬件的情況。 其二，透過釘釘，把經過驗證的成熟技術開放給行業伙伴。 例如研發獨立音視頻模組，把釘釘音...
...RTMP 包的時間戳–上個 RTMP 包的時間戳) ) 計算每個包到達服務器所消耗時間的差異值，用于代表網絡的抖動。當然，還需要做其他很多事情，例如加權和 jitter 算法來減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps？其實這也挺好理解，...
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...易發起方【構造交易】、【簽名】、【廣播】到區塊鏈P2P網絡中?2、區塊鏈網絡中的【礦工】接收到交易?3、【礦工】將交易打包到自己構建的新的【備選區塊】中，并將自己的備選區塊廣播? ?4、【礦工】通過【共識算法】完...
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...視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽，擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC member。（個人自媒體：...
...解碼并播放，這種方式的特點就是簡單粗暴，不需要關心網絡情況，后果是有可能出現丟包，特別是網絡情況發生變化時，會出現聽不到聲音，畫面卡頓等情況，所以整體用戶體驗會比較差。隨著技術的發展進步，考慮到網絡情...
...架構，而分布式架構的一個基本特征是能夠基于普通的PC服務器，構建一個滿足金融級更高的可靠性以及數據一致性要求的業務核心。而PC服務器硬件的不可靠，可以通過架構設計和軟件的可靠性來彌補，螞蟻金服的多年實踐已...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
aliyun
王巖威
bbbbbb
王陸寬
陳偉
