2017深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos當年也不是三天兩頭的打補丁，也是慢慢一步一步優化過來的。中國自己的cpu，操作系統今年剛剛實驗完成，明年才正式大規模應用。各種應用軟件自然會越來越多，補丁也越來越完善！
fnngj
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...計的那樣發展。可能是我當時高估了人工智能技術，當時深度學習還沒有被創造出來。?現在，我對于深度學習的預言不會像之前那樣，停留在概念水平上。同時，我也不會再預測公司是否會采用我的說法，而是把關注的焦點集...
...款產品的更新和修復補丁。此發行版還添加了新的重要的深度學習功能，可簡化工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。隨著智能設備和物聯網的發展，設計團隊面臨創造更加智能的產品和應用的挑戰，...
...let剛剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在...
...通過使用被廣泛使用的快速數據查找技術，以大幅度減少深度學習所必需的計算量，進而大大地節約了能源和時間。萊斯大學計算機科學家已經采用了廣泛使用的快速數據查找技術，以減少計算量，從而減少了深度學習所需的能...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...預感，2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
...在上篇文章中（參見：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判），我列出了深度學習的十大挑戰，并認為深度學習本身盡管很有用，但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方...
...w Processing Unit（TensorFlow 處理單元），是 Google 專為自家的深度學習框架 TensorFlow 而推出的處理器，安裝在數據中心的服務器中。在去年的 I/O 大會上，谷歌宣布了其第一代 TPU。圍繞著人工智能，Google 也重新改造計算中心，并發...
...系列的 Release 2017b（R2017b），該版本大大加強了 MATLAB 對深度學習的支持，并簡化了工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。該更新版本從數據標注、模型搭建、訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整...
過去十年來，深度學習方法（例如卷積神經網絡和遞歸神經網絡）在許多領域取得了前所未有的成就，例如計算機視覺和語音識別。研究者主要將深度學習方法應用于歐氏結構數據 (Euclidean domains)，但在許多重要的應用領域，如...
DataScienceAI Book Links | 機器學習、深度學習與自然語言處理領域推薦的書籍列表 人工智能、深度學習與 Tensorflow 相關書籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分；對于其他的資料集錦、模型、開源工具與框架請參...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
