回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...擇,你應該意識到這個代價。另一個問題是,何時使用云服務?如果你試圖學習深度學習,或者你需要搭建原型,那么個人GPU可能是較好的選擇,因為云實例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網絡配置,并且你只想使...
...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU,服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...
...何能夠讓模型運行在單個/多個 GPU 上,充分利用多個 GPU 卡的計算能力,且無需關注框架在多設備、多卡通信實現上的細節是這一篇要解決的問題。?這一篇我們以 RNN 語言模型為例。RNN 語言模型在 第三篇已經介紹過,這一篇我...
...于預算有限的人來說,選擇條件則更加有限。亞馬遜網絡服務上的GPU相當昂貴和緩慢,如果只有少量的資金,也是一個不錯的選擇。我不推薦GTX 970,因為它很慢,即使在某些限制條件下也是相當昂貴的(在eBay上150美元),并且...
...持多種操作系統GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心,顯存24G,可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服務器購買:http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html?ytag=seo
今天在舊金山,AMD正式發布了全新的GPU以及相應的計算卡MI60以及MI50,這是全球首款基于7nm打造的GPU,AMD表示全新的MI60以及MI50專業卡將會為下一代的深度學習,HPC以及云計算做準備。包括研究者、科學家以及開發者都會使用AMD...
...基于UCloud成熟的云計算技術,專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的計算處理效率,降低IT成本投入。目前提...
GPU服務器,簡單來說,GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務,我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供...
...立IP每個Compshare實例都配備了獨立的外網IP地址,這使得服務器資源管理變得更加方便和靈活。用戶可以輕松地進行網絡配置和資源調度,從而更好地滿足個性化的計算需求。訪問加速Compshare支持對GitHub和Hugging Face等學術資源的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...