問答專欄Q & A COLUMN
Python能取得如此巨大的成功，除了其語法簡潔外，很大程度上在于它擁有超級多的原生庫以及第三方庫，注意這里我用到了超級多這個詞......
下面談談自己“相逢恨晚”的庫，排名不分先后，涉及到網絡下載、爬蟲、數據可視化、時間轉換、SQL注入等，限于篇幅，類似TensorFlow（機器學習方向）、scrapy （爬蟲方向）等等優秀的庫并未介紹，歡迎大家留言補充。
一款優秀的網站視頻下載工具，使用它你可以簡單的通過一條命令行工具完成視頻、音頻、圖片等媒體資源的下載（即使這些網站沒有提供）下載鏈接，比如YouTube、愛奇藝、ucloud視頻、嗶哩嗶哩等。
注意：支持的Python版本為Python3.2+，安裝過程只需簡單的一條pip命令即可。
相信很多搞爬蟲的朋友都會用到這個庫，我們先來看看官方對它的介紹：
Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
比urllib更加方便，可以節約我們大量的工作，而且專門為英文不太好的朋友提供了中文官方文檔。下面是使用requests庫后簡潔明了的HTTP請求代碼。
相信經常玩Linux的朋友，一定知道Shell中一個很好用的下載工具：wget，可以很方便的下載網上資源。
其實Python中也有對應的模塊——Wget，它可以很方便的幫助我們遞歸下載一個網站，甚至爬取頁面的所有圖片，甚至在電影《社交網絡》里連馬克·扎克伯格（全球知名的社交網站Facebook創始人之一）都說：
首先是 Kirkland，它們開放了所有的東西，并允許在Apache里插入索引。所以用WGET就足以下載整個Kirkland的Facebook圖片了。小菜一碟！
pyecharts = Python + Echarts
很多玩前端的朋友應該都聽說過百度開源的一個數據可視化JS庫Echarts，當 Python 遇到了Echarts，就變成了pyecharts。通過簡單的幾行代碼，我們就可以完成強大、顏值高的可視化效果圖。
說再多不如代碼來的實際，通過上面剪短的10行（去掉注釋、空行）代碼，就可以完成如下圖所示的柱狀分布圖。
一個酷炫的日期時間庫，類似JavaScript中的moment，它可以讓你用更加簡潔的代碼解決Python中使用時間模塊中遇到的問題，比如轉換、操控和生成時間日期。
在沒有使用Delorean之前，也許我們的代碼是下面這個樣子
使用它之后呢？像下面這樣，有沒有很香呢？
是一款用來檢測與利用SQL注入漏洞的免費開源工具，支持所有類型數據庫的注入。也許就連很多專業的Python開發者都不曾用過，不過，在網絡世界的另一角，白帽子、黑客、網絡安全愛好者心中，它簡直是神一般的存在。
作為一名網絡安全從業者，如果你不僅能熟練使用sqlmap這種牛逼的工具，甚至還讀過幾遍源碼，還能修改，那么還怕寫不出sql注入的POC嗎？
本文為作者“一個程序員的奮斗史”悟空問答原創文章，未經允許轉載、抄襲必究！
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這個就非常多啦，下面我簡單介紹幾個非常不錯的Python庫，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是谷歌一個非常著名的開源機器學習框架，在業界非常流行，社區資料豐富，接口文檔全面，能隨時隨地構建可靠的機器學習模型，快速驗證算法有效性，如果你是一個科研人員或工程人員，那么tensorflow就是一個非常不錯的輔助工具，值得學習和使用：
這是Python一個非常著名的數據處理庫，在業界非常受歡迎，內置了大量函數和類型，可以輕松處理各種文件，包括常見的Excel，CSV，Txt，Json等，代碼量更少，功能也更強大，如果你需要進行復雜的數據處理，那么pandas就是一個非常不錯的選擇：
這是Python一個非常不錯的財經金融庫，免費、開源，集成了股票等金融數據從采集、清洗、加工到存儲的全過程，極大的減輕了金融分析人員的工作量，如果你對金融股票等數據感興趣，想快速獲取到想要的信息，那么tushare就是一個非常不錯的選擇：
這是Python一個非常著名的爬蟲框架，在爬蟲界非常受歡迎，免費、開源、跨平臺，可定制化程度非常高，只需編寫少量代碼就可快速啟動一個爬蟲程序，相比較requests等輕型爬蟲庫，代碼更簡潔，效率更高，如果經常需要采集網頁數據，那么scrapy就是一個非常不錯的選擇：
這是Python一個非常不錯的視頻下載工具，免費、開源、跨平臺，可以快速下載B站、優酷、美拍等網站視頻（圖片、音頻也可下載），支持在線播放、批量下載，如果你經常需要下載網頁視頻，缺少一個輕便靈活的下載工具，那么you-get就是一個非常不錯的選擇，當然，youtube-dl也非常不錯：
目前，就分享這5個非常不錯的Python庫吧，對于日常學習和辦公來說，非常有用，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，當然，還有許多其他庫，像Matplotlib，Django，Scikit-learn等也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
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