摘要：是用于獲取表中增量數(shù)據(jù)的一個(gè)數(shù)據(jù)通道，通過創(chuàng)建觸發(fā)器，能夠?qū)崿F(xiàn)和函數(shù)計(jì)算的自動(dòng)對(duì)接，讓計(jì)算函數(shù)中自定義的程序邏輯自動(dòng)處理表中發(fā)生的數(shù)據(jù)修改。開啟數(shù)據(jù)源表的功能觸發(fā)器功能需要先開啟數(shù)據(jù)表的功能，才能在函數(shù)計(jì)算中處理寫入表格存儲(chǔ)中的增量數(shù)據(jù)。

摘要： 表格存儲(chǔ)的增量數(shù)據(jù)流功能能夠使用戶使用API獲取Table Store表中增量數(shù)據(jù)，并可以進(jìn)行增量數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)增量分析、數(shù)據(jù)增量同步等。通過創(chuàng)建Table Store觸發(fā)器，能夠?qū)崿F(xiàn)Table Store Stream和函數(shù)計(jì)算的自動(dòng)對(duì)接，讓計(jì)算函數(shù)中自定義的程序邏輯自動(dòng)處理Table Store表中發(fā)生的數(shù)據(jù)修改，充分的利用了函數(shù)計(jì)算全托管、彈性伸縮的特點(diǎn)。

函數(shù)計(jì)算（Function Compute） 是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，通過函數(shù)計(jì)算，用戶無需管理服務(wù)器等運(yùn)行情況，只需編寫代碼并上傳。函數(shù)計(jì)算準(zhǔn)備計(jì)算資源，并以彈性伸縮的方式運(yùn)行用戶代碼，而用戶只需根據(jù)實(shí)際代碼運(yùn)行所消耗的資源進(jìn)行付費(fèi)。

Table Store Stream是用于獲取Table Store表中增量數(shù)據(jù)的一個(gè)數(shù)據(jù)通道，通過創(chuàng)建Table Store觸發(fā)器，能夠?qū)崿F(xiàn)Table Store Stream和函數(shù)計(jì)算的自動(dòng)對(duì)接，讓計(jì)算函數(shù)中自定義的程序邏輯自動(dòng)處理Table Store表中發(fā)生的數(shù)據(jù)修改。

表格存儲(chǔ)高并發(fā)的寫入性能以及低廉的存儲(chǔ)成本非常適合物聯(lián)網(wǎng)、日志、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)，我們可以將數(shù)據(jù)寫入到表格存儲(chǔ)中，同時(shí)在函數(shù)計(jì)算中對(duì)新增的數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的清洗、轉(zhuǎn)換、聚合計(jì)算等操作，并將清洗之后的數(shù)據(jù)寫回到表格存儲(chǔ)的結(jié)果表中，并對(duì)原始明細(xì)數(shù)據(jù)及結(jié)果數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)訪問。

下面，我們使用函數(shù)計(jì)算對(duì)表格存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的清洗，并寫入到結(jié)果表中。

數(shù)據(jù)定義
我們假設(shè)寫入的為日志數(shù)據(jù)，包括三個(gè)基礎(chǔ)字段：

字段名稱 類型 含義
id 整型 日志id
level 整型 日志的等級(jí)，越大表明等級(jí)越高
message 字符串 日志的內(nèi)容
我們需要將 level>1 的日志寫入到另外一張數(shù)據(jù)表中，用作專門的查詢。

實(shí)現(xiàn)過程：
創(chuàng)建實(shí)例及數(shù)據(jù)表
在表格存儲(chǔ)的控制臺(tái)創(chuàng)建表格存儲(chǔ)實(shí)例（__本次以 華東2 distribute-test 為例__），并創(chuàng)建源表（__source_data__）及結(jié)果表（__result__），主鍵為均 __id (整型)__，由于表格存儲(chǔ)是 schemafree 結(jié)構(gòu)，無需預(yù)先定義其他屬性列字段。

開啟數(shù)據(jù)源表的Stream功能
觸發(fā)器功能需要先開啟數(shù)據(jù)表的Stream功能，才能在函數(shù)計(jì)算中處理寫入表格存儲(chǔ)中的增量數(shù)據(jù)。

Stream記錄過期時(shí)長(zhǎng) 為通過 StreamAPI 能夠讀取到的增量數(shù)據(jù)的最長(zhǎng)時(shí)間。

由于觸發(fā)器只能綁定現(xiàn)有的函數(shù)，故先到函數(shù)計(jì)算的控制臺(tái)上在同region創(chuàng)建服務(wù)及函數(shù)。

創(chuàng)建函數(shù)計(jì)算服務(wù)
在函數(shù)計(jì)算的控制臺(tái)上創(chuàng)建服務(wù)及處理函數(shù)，我們繼續(xù)使用華東2節(jié)點(diǎn)。

1.在華東2節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建服務(wù)。

2.創(chuàng)建函數(shù)依次選擇：空白函數(shù)——不創(chuàng)建觸發(fā)器。

函數(shù)名稱為：etl_test，選擇 python2.7 環(huán)境，在線編輯代碼
函數(shù)入口為：etl_test.handler
代碼稍后編輯，點(diǎn)擊下一步。
3.進(jìn)行服務(wù)授權(quán)

由于函數(shù)計(jì)算需要將運(yùn)行中的日志寫入到日志服務(wù)中，同時(shí)，需要對(duì)表格存儲(chǔ)的表進(jìn)行讀寫，故需要對(duì)函數(shù)計(jì)算進(jìn)行授權(quán)，為方便起見，我們先添加 AliyunOTSFullAccess 與 __AliyunLogFullAccess __權(quán)限，實(shí)際生產(chǎn)中，建議根據(jù)權(quán)限最小原則來添加權(quán)限。

4.點(diǎn)擊授權(quán)完成，并創(chuàng)建函數(shù)。

5.修改函數(shù)代碼。

創(chuàng)建好函數(shù)之后，點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的函數(shù)—代碼執(zhí)行，編輯代碼并保存，其中，INSTANCE_NAME(表格存儲(chǔ)的實(shí)例名稱)、REGION(使用的區(qū)域)需要根據(jù)情況進(jìn)行修改：

使用示例代碼如下：

import cbor
import json
import tablestore as ots

INSTANCE_NAME = "distribute-test"
REGION = "cn-shanghai"
ENDPOINT = "http://%s.%s.ots-internal.ali..."%(INSTANCE_NAME, REGION)
RESULT_TABLENAME = "result"

def _utf8(input):

return str(bytearray(input, "utf-8"))

def get_attrbute_value(record, column):

attrs = record[u"Columns"]
for x in attrs:
    if x[u"ColumnName"] == column:
        return x["Value"]

def get_pk_value(record, column):

attrs = record[u"PrimaryKey"]
for x in attrs:
    if x["ColumnName"] == column:
        return x["Value"]

def get_ots_client(context):

creds = context.credentials
client = ots.OTSClient(ENDPOINT, creds.accessKeyId, creds.accessKeySecret, INSTANCE_NAME, sts_token = creds.securityToken)
return client

def save_to_ots(client, record):

id = int(get_pk_value(record, "id"))
level = int(get_attrbute_value(record, "level"))
msg = get_attrbute_value(record, "message")

pk = [(_utf8("id"), id),]
attr = [(_utf8("level"), level), (_utf8("message"), _utf8(msg)),]
row = ots.Row(pk, attr)
client.put_row(RESULT_TABLENAME, row)

def handler(event, context):

records = cbor.loads(event)
#records = json.loads(event)
client = get_ots_client(context)
for record in records["Records"]:
    level = int(get_attrbute_value(record, "level"))
    if level > 1:
        save_to_ots(client, record)
    else:
        print "Level <= 1, ignore."

對(duì)表格存儲(chǔ) Stream 數(shù)據(jù)的格式詳情請(qǐng)參考Stream 數(shù)據(jù)處理

綁定觸發(fā)器
1.回到表格存儲(chǔ)的實(shí)例管理頁面，點(diǎn)擊表 source_data 后的 使用觸發(fā)器 按鈕，進(jìn)入觸發(fā)器綁定界面，點(diǎn)擊使用已有函數(shù)計(jì)算， 選擇剛創(chuàng)建的服務(wù)及函數(shù)，勾選 表格存儲(chǔ)發(fā)送事件通知的權(quán)限， 進(jìn)行確定。

2.綁定成功之后，能夠看到如下的信息：

運(yùn)行驗(yàn)證
1.向 source_data 表中寫入數(shù)據(jù)。

2.在 result 表中查詢清洗后的數(shù)據(jù)

點(diǎn)擊 result 表的數(shù)據(jù)管理頁面，會(huì)查詢到剛寫入到 source_data 中的數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，向 soure_data 寫入level <=1的數(shù)據(jù)將不會(huì)同步到 result 表中

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