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[學習筆記-Java集合-6] Map - WeakHashMap源碼分析

cuieney / 1906人閱讀

摘要:另外打散方式也不同,只用了一次異或,這里用了四次,給出的解釋是一次夠了,而且就算沖突了也會轉換成紅黑樹,對效率沒什么影響。

介紹

WeakHashMap是一種弱引用map,內部的key會存儲為弱引用,當jvm gc的時候,如果這些key沒有強引用存在的話,會被gc回收掉,下一次當我們操作map的時候會把對應的Entry整個刪除掉,基于這種特性,WeakHashMap特別適用于緩存處理。

繼承體系


WeakHashMap沒有實現Clone和Serializable接口,所以不具有克隆和序列化的特性。

存儲結構

WeakHashMap因為gc的時候會把沒有強引用的key回收掉,所以注定了它里面的元素不會太多,因此也就不需要像HashMap那樣元素多的時候轉化為紅黑樹來處理了。

因此,WeakHashMap的存儲結構只有(數組 + 鏈表)。

源碼解析 屬性
/**
 * 默認初始容量為16
 */
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

/**
 * 最大容量為2的30次方
 */
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

/**
 * 默認裝載因子
 */
private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

/**
 * 桶
 */
Entry[] table;

/**
 * 元素個數
 */
private int size;

/**
 * 擴容門檻,等于capacity * loadFactor
 */
private int threshold;

/**
 * 裝載因子
 */
private final float loadFactor;

/**
 * 引用隊列,當弱鍵失效的時候會把Entry添加到這個隊列中
 */
private final ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue<>();


容量

容量為數組的長度,亦即桶的個數,默認為16,最大為2的30次方,當容量達到64時才可以樹化。

裝載因子

裝載因子用來計算容量達到多少時才進行擴容,默認裝載因子為0.75。

引用隊列

當弱鍵失效的時候會把Entry添加到這個隊列中,當下次訪問map的時候會把失效的Entry清除掉。

Entry內部類

WeakHashMap內部的存儲節點, 沒有key屬性。

private static class Entry extends WeakReference implements Map.Entry {
    // 可以發現沒有key, 因為key是作為弱引用存到Referen類中
    V value;
    final int hash;
    Entry next;

    Entry(Object key, V value,
          ReferenceQueue queue,
          int hash, Entry next) {
        // 調用WeakReference的構造方法初始化key和引用隊列
        super(key, queue);
        this.value = value;
        this.hash  = hash;
        this.next  = next;
    }
}

public class WeakReference extends Reference {
    public WeakReference(T referent, ReferenceQueue q) {
        // 調用Reference的構造方法初始化key和引用隊列
        super(referent, q);
    }
}

public abstract class Reference {
    // 實際存儲key的地方
    private T referent;         /* Treated specially by GC */
    // 引用隊列
    volatile ReferenceQueue queue;

    Reference(T referent, ReferenceQueue queue) {
        this.referent = referent;
        this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
    }
}

從Entry的構造方法我們知道,key和queue最終會傳到到Reference的構造方法中,這里的key就是Reference的referent屬性,它會被gc特殊對待,即當沒有強引用存在時,當下一次gc的時候會被清除。

構造方法
public WeakHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Initial Capacity: "+
                initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Load factor: "+
                loadFactor);
    int capacity = 1;
    while (capacity < initialCapacity)
        capacity <<= 1;
    table = newTable(capacity);
    this.loadFactor = loadFactor;
    threshold = (int)(capacity * loadFactor);
}

public WeakHashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

public WeakHashMap() {
    this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

public WeakHashMap(Map m) {
    this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
            DEFAULT_INITIAL_CAPACITY),
            DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    putAll(m);
}

構造方法與HashMap基本類似,初始容量為大于等于傳入容量最近的2的n次方,擴容門檻threshold等于capacity * loadFactor

put(K key, V value)方法 增加元素的方法
public V put(K key, V value) {
    // 如果key為空,用空對象代替
    Object k = maskNull(key);
    // 計算key的hash值
    int h = hash(k);
    // 獲取桶
    Entry[] tab = getTable();
    // 計算元素在哪個桶中,h & (length-1)
    int i = indexFor(h, tab.length);

    // 遍歷桶對應的鏈表
    for (Entry e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
        if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {
            // 如果找到了元素就使用新值替換舊值,并返回舊值
            V oldValue = e.value;
            if (value != oldValue)
                e.value = value;
            return oldValue;
        }
    }

    modCount++;
    // 如果沒找到就把新值插入到鏈表的頭部
    Entry e = tab[i];
    tab[i] = new Entry<>(k, value, queue, h, e);
    // 如果插入元素后數量達到了擴容門檻就把桶的數量擴容為2倍大小
    if (++size >= threshold)
        resize(tab.length * 2);
    return null;
}

計算hash;
這里與HashMap有所不同,HashMap中如果key為空直接返回0,這里是用空對象來計算的。
另外打散方式也不同,HashMap只用了一次異或,這里用了四次,HashMap給出的解釋是一次夠了,而 且就算沖突了也會轉換成紅黑樹,對效率沒什么影響。

計算在哪個桶中;

遍歷桶對應的鏈表;

如果找到元素就用新值替換舊值,并返回舊值;

如果沒找到就在鏈表頭部插入新元素;

HashMap就插入到鏈表尾部。

如果元素數量達到了擴容門檻,就把容量擴大到2倍大小;

HashMap中是大于threshold才擴容,這里等于threshold就開始擴容了。

resize(int newCapacity)方法

擴容方法。

void resize(int newCapacity) {
    // 獲取舊桶,getTable()的時候會剔除失效的Entry
    Entry[] oldTable = getTable();
    // 舊容量
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    // 新桶
    Entry[] newTable = newTable(newCapacity);
    // 把元素從舊桶轉移到新桶
    transfer(oldTable, newTable);
    // 把新桶賦值桶變量
    table = newTable;

    /*
     * If ignoring null elements and processing ref queue caused massive
     * shrinkage, then restore old table.  This should be rare, but avoids
     * unbounded expansion of garbage-filled tables.
     */
    // 如果元素個數大于擴容門檻的一半,則使用新桶和新容量,并計算新的擴容門檻
    if (size >= threshold / 2) {
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    } else {
        // 否則把元素再轉移回舊桶,還是使用舊桶
        // 因為在transfer的時候會清除失效的Entry,所以元素個數可能沒有那么大了,就不需要擴容了
        expungeStaleEntries();
        transfer(newTable, oldTable);
        table = oldTable;
    }
}

private void transfer(Entry[] src, Entry[] dest) {
    // 遍歷舊桶
    for (int j = 0; j < src.length; ++j) {
        Entry e = src[j];
        src[j] = null;
        while (e != null) {
            Entry next = e.next;
            Object key = e.get();
            // 如果key等于了null就清除,說明key被gc清理掉了,則把整個Entry清除
            if (key == null) {
                e.next = null;  // Help GC
                e.value = null; //  "   "
                size--;
            } else {
                // 否則就計算在新桶中的位置并把這個元素放在新桶對應鏈表的頭部
                int i = indexFor(e.hash, dest.length);
                e.next = dest[i];
                dest[i] = e;
            }
            e = next;
        }
    }
}

判斷舊容量是否達到最大容量;

新建新桶并把元素全部轉移到新桶中;

如果轉移后元素個數不到擴容門檻的一半,則把元素再轉移回舊桶,繼續使用舊桶,說明不需要擴容;

否則使用新桶,并計算新的擴容門檻;

轉移元素的過程中會把key為null的元素清除掉,所以size會變小;

get(Object key)方法

獲取元素。

public V get(Object key) {
    Object k = maskNull(key);
    // 計算hash
    int h = hash(k);
    Entry[] tab = getTable();
    int index = indexFor(h, tab.length);
    Entry e = tab[index];
    // 遍歷鏈表,找到了就返回
    while (e != null) {
        if (e.hash == h && eq(k, e.get()))
            return e.value;
        e = e.next;
    }
    return null;
}

計算hash值;

遍歷所在桶對應的鏈表;

如果找到了就返回元素的value值;

如果沒找到就返回空;

remove(Object key)方法

移除元素

public V remove(Object key) {
    Object k = maskNull(key);
    // 計算hash
    int h = hash(k);
    Entry[] tab = getTable();
    int i = indexFor(h, tab.length);
    // 元素所在的桶的第一個元素
    Entry prev = tab[i];
    Entry e = prev;

    // 遍歷鏈表
    while (e != null) {
        Entry next = e.next;
        if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {
            // 如果找到了就刪除元素
            modCount++;
            size--;

            if (prev == e)
                // 如果是頭節點,就把頭節點指向下一個節點
                tab[i] = next;
            else
                // 如果不是頭節點,刪除該節點
                prev.next = next;
            return e.value;
        }
        prev = e;
        e = next;
    }

    return null;
}

計算hash;

找到所在的桶;

遍歷桶對應的鏈表;

如果找到了就刪除該節點,并返回該節點的value值;

如果沒找到就返回null;

expungeStaleEntries()方法

剔除失效的Entry。

private void expungeStaleEntries() {
    // 遍歷引用隊列
    for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
        synchronized (queue) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Entry e = (Entry) x;
            int i = indexFor(e.hash, table.length);
            // 找到所在的桶
            Entry prev = table[i];
            Entry p = prev;
            // 遍歷鏈表
            while (p != null) {
                Entry next = p.next;
                // 找到該元素
                if (p == e) {
                    // 刪除該元素
                    if (prev == e)
                        table[i] = next;
                    else
                        prev.next = next;
                    // Must not null out e.next;
                    // stale entries may be in use by a HashIterator
                    e.value = null; // Help GC
                    size--;
                    break;
                }
                prev = p;
                p = next;
            }
        }
    }
}

當key失效的時候gc會自動把對應的Entry添加到這個引用隊列中;

所有對map的操作都會直接或間接地調用到這個方法先移除失效的Entry,比如getTable()、size()、resize();

這個方法的目的就是遍歷引用隊列,并把其中保存的Entry從map中移除掉,具體的過程請看類注釋;

從這里可以看到移除Entry的同時把value也一并置為null幫助gc清理元素,防御性編程。

使用例子
package com.coolcoding.code;

import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;

public class WeakHashMapTest {

public static void main(String[] args) {
    Map map = new WeakHashMap<>(3);

    // 放入3個new String()聲明的字符串
    map.put(new String("1"), 1);
    map.put(new String("2"), 2);
    map.put(new String("3"), 3);

    // 放入不用new String()聲明的字符串
    map.put("6", 6);

    // 使用key強引用"3"這個字符串
    String key = null;
    for (String s : map.keySet()) {
        // 這個"3"和new String("3")不是一個引用
        if (s.equals("3")) {
            key = s;
        }
    }

    // 輸出{6=6, 1=1, 2=2, 3=3},未gc所有key都可以打印出來
    System.out.println(map);

    // gc一下
    System.gc();

    // 放一個new String()聲明的字符串
    map.put(new String("4"), 4);

    // 輸出{4=4, 6=6, 3=3},gc后放入的值和強引用的key可以打印出來
    System.out.println(map);

    // key與"3"的引用斷裂
    key = null;

    // gc一下
    System.gc();

    // 輸出{6=6},gc后強引用的key可以打印出來
    System.out.println(map);
}
}

在這里通過new String()聲明的變量才是弱引用,使用”6″這種聲明方式會一直存在于常量池中,不會被清理,所以”6″這個元素會一直在map里面,其它的元素隨著gc都會被清理掉。

總結

WeakHashMap使用(數組 + 鏈表)存儲結構;

WeakHashMap中的key是弱引用,gc的時候會被清除;

每次對map的操作都會剔除失效key對應的Entry;

使用String作為key時,一定要使用new String()這樣的方式聲明key,才會失效,其它的基本類型的包裝類型是一樣的;

WeakHashMap常用來作為緩存使用;

強、軟、弱、虛引用總結

強引用

使用最普遍的引用。如果一個對象具有強引用,它絕對不會被gc回收。如果內存空間不足了,gc寧愿拋出OutOfMemoryError,也不是會回收具有強引用的對象。

軟引用

如果一個對象只具有軟引用,則內存空間足夠時不會回收它,但內存空間不夠時就會回收這部分對象。只要這個具有軟引用對象沒有被回收,程序就可以正常使用。

弱引用

如果一個對象只具有弱引用,則不管內存空間夠不夠,當gc掃描到它時就會回收它。

虛引用

如果一個對象只具有虛引用,那么它就和沒有任何引用一樣,任何時候都可能被gc回收。

軟(弱、虛)引用必須和一個引用隊列(ReferenceQueue)一起使用,當gc回收這個軟(弱、虛)引用引用的對象時,會把這個軟(弱、虛)引用放到這個引用隊列中。

比如,上述的Entry是一個弱引用,它引用的對象是key,當key被回收時,Entry會被放到queue中。

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