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算法之雙指針法(一)

Near_Li / 932人閱讀

摘要:雙指針法在很多場景及算法中都有使用主要應用的算法題如下一個數組中有奇數也有偶數,將所有奇數放到數組左邊,將所有偶數放到數組右邊奇數偶數時間復雜度一個數組中既有奇數也有偶數,奇數的下標是奇數,偶數的下標是偶數偶數奇數如果數組最后一個是

   雙指針法在很多場景及算法中都有使用
   主要應用的算法題如下:

一個數組中有奇數也有偶數,將所有奇數放到數組左邊,將所有偶數放到數組右邊

int[] array = {2, 1, 3, 6, 4, 5, 7, 9};
int i = 0;
int j = array.lentgh - 1;
while (i < j){
    while(i

時間復雜度O(n)

一個數組中既有奇數也有偶數,奇數的下標是奇數,偶數的下標是偶數

int[] array = {1, 2, 3, 6, 4, 8, 7, 9};
int even = 0; //偶數
int odd = 1;  //奇數
int end = array.length - 1;
while(even <= end && odd <= end){
    if((array[end] & 1) == 0){ //如果數組最后一個是偶數
        swap(array, even, end);
        even+=2;
    }else{
        swap(array, odd, end);
        odd+=2;
    }
}
for(int i =0; i

時間復雜度O(n)

求一個有序數組中和等于8的下標

int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7, 8};
int i = 0;
int j = array.length - 1;
while(i < j){
    if(array[i] + array[j] == 8){
        System.out.println("i="+i+" j="+j);
        i++;
        j--;
    }else if(array[i] + array[j] > 8){
        j--;
    }else{
        i++;
    }
}

時間復雜度O(n)

兩個有序數組合并且去重合成新數組

int[] a = {4, 8, 10 ,28};
int[] b = {3, 9, 10, 17, 28, 30, 40};
int[] c = new int[a.length+b.length];
int i = 0; int j = 0; int k = 0;
while(i < a.length && j < b.length){
    if(a[i] < b[j]){
        c[k++] = a[i++];
    }else if(a[i] == b[j]){//去重
        c[k++] = a[i];
        i++;
        j++;
    }else{
        c[k++] = b[j++];
    }
}
while(i < a.length){
   c[k++] = a[i++];
}

while(j < b.length){
    c[k++] = b[j++];
}
for(int m = 0; m

時間復雜度O(n)

快速排序

int[] array = {3, 4, 1, 7, 6, 2, 0};
sortCore(array, 0, array.length -1);

private static void sortCore(int[] array, int startIndex, int endIndex) {
    if(startIndex > endIndex){
        return;
    }

    int boundray = boundray(array, startIndex, endIndex);

    sortCore(array, startIndex, boundray - 1);
    sortCore(array, boundray + 1, endIndex);
}

private static int boundray(int[] array, int startIndex, int endIndex) {
    int standard = array[startIndex];
    int leftIndex = startIndex;
    int rightIndex = endIndex;

    while(leftIndex < rightIndex){
        while(leftIndex < rightIndex && array[rightIndex] >= standard){
            rightIndex--;
        }
        array[leftIndex] = array[rightIndex];

        while(leftIndex < rightIndex && array[leftIndex] <= standard){
            leftIndex++;
        }
        array[rightIndex] = array[leftIndex];
    }
    array[leftIndex] = standard;
    return leftIndex;
}

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