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摘要：云是長期數據保留的下一個目標嗎看看中的關鍵供應商，對于這個時代的任何組織來說，數據是如何對業務需求和運營至關重要的，這是一個現實。一致性一致性允許您利用云和磁帶來根據組織的要求歸檔數據。
云是長期數據保留的下一個目標嗎？看看spacetweet中的關鍵供應商，對于這個時代的任何組織來說，數據是如何對業務需求和運營至關重要的，這是一個現實。Be it Education，Finance，Healthcar在云計算中斷后已經產生了大量的數據。E或制造業。如今，由于IT基礎設施的激增，組織更加關注過去15至20年中開發的數據。
此數據和應用程序可能沒有被積極使用，但對于組織來說，這一點很重要，因為此數據包含關鍵信息，并有相關的合規要求。舊數據（非結構化內容、應用程序、虛擬機）的安全性正變得對組織至關重要。必須有一個經濟高效、可靠的存檔解決方案來存儲和保護數據，同時在需要時快速訪問。.
過去，IT管理部門用于在磁帶驅動器或內部數據中心中保存數據，而不進行任何過濾。但是數據需求已經發生了巨大的變化。
隨著更多的數字連接設備成為業務運營的一部分，未來五到七年將產生更多的數據。數據將為任何業務提供燃料，因為它們將提取分析信息，以領先競爭或與消費者需求保持一致。這種數字轉換不僅是為了獲得新的技術增強，而且在每次數據中心在創新方面取得進展時都能節省資本支出和運營成本。
as data growth，edge computing architecture will enable data centre?；systems to get close to digital devices for processing of information（machine learning/analysis）and只有一小部分信息會被推送到云或私有數據中心。
當實時數據還需要存檔以供參考時，組織如何處理將超過數據的問題？組織將如何處理混合云或多云模型中的數據，其中私有云和公共云將用于不同的數據處理目的？是否有自動化可用于持續同步基于歸檔方法的數據，這些方法將集成到歸檔策略中？從外部破壞或對檔案系統的物理破壞中獲得的安全性如何？
there are various vendors who have developed solutions to address these needs.組織可以選擇不同的解決方案，以滿足其需求，并可根據預算進行定制。在這篇文章中，我看了一些來自領先供應商的數據歸檔解決方案，比如Rubrik、Cohensity和Zerto。讓我們評估他們的解決方案。
一致性：
一致性S允許您利用云和磁帶來根據組織的要求歸檔數據。他們稱之為云本機的解決方案是，除了磁帶之外，在公共云、私有云、與AmazonS3兼容的設備和qstar管理的磁帶庫上也可以進行存檔。該解決方案使IT管理能夠定義用于自動備份和存檔的工作流策略。它由兩個一致性產品組成：云存檔數據保護。
Cloud Archive允許利用公共云進行長期數據保留，而數據保護有助于減少長期保留和存檔成本，包括按需付費的成本模型。
Rubrik:
Rubrik s Solution為組織提供數據支持混合云環境的管理。組織可以選擇包含以下內容的存儲和體系結構：archive to google cloud storagevmware vSphere，nutanix ahv，and microsoft hyper vmicrosoft sql serveroracle，linux，windows，unix，and nasremote and branch offices
The client?；uses real time predictive global search to access the archived data.在搜索框中鍵入時，您將直接從存檔中看到文件。這大大減少了文件的訪問時間。此外，還可以使用Rubrik S解決方案在云中實例化虛擬機。訪問數據時使用重復數據消除，這進一步降低了傳輸和存儲成本。使用此解決方案，所有數據在從物理設備發送到目標存儲基礎結構之前都要加密。向用戶提供了一個簡單的HTML5響應接口，用于設置策略驅動的自動化和存檔目標。
Zerto:
Zerto提供了與Rubrik和Cohensity相比的不同的數據存檔解決方案。Zerto使用其主要軟件Zerto虛擬復制中的一個特殊功能來對數據進行存檔。使用此功能，可以對要存檔的數據進行每日、每周和每月的備份。可以使用Target在磁帶上進行存檔、在第三個位置進行網絡共享、專用的基于磁盤的備份設備，甚至在AWS或Azure中使用廉價的S3或Blob存儲。
最新版本支持連續數據保護（CDP）、復制、自動編排和帶異地備份的長期保留。日志文件級恢復機制用于快速恢復備份數據。
結論
除了Rubrik、Cohensity和Zerto之外，還有更多的供應商為不同的工作負載和不同的需求提供了不同類型的解決方案。但這三種方法在大多數新時代的工作負荷中都很有用，如物聯網設備生成的數據、機器學習分析數據和非結構化大數據湖。
as organizations are evaluating new technologies to deal data，a proper archive or long term retention solution will help them to get most of the past data and allow them to關注新生成的數據。根據這一評估，很明顯大多數供應商都致力于利用公共云或混合云環境來存檔長期數據。混合云的使用意味著私有云可以用來存儲數據，這受到對組織至關重要的法規遵從性和安全規范的約束。但這將完全取決于他們希望采用哪種解決方案的組織，因為有好的選項可供選擇。
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