摘要:人工智能如何幫助團(tuán)隊(duì)看穿復(fù)雜的云業(yè)務(wù)部門了解提供無(wú)縫客戶旅程的重要性,但近幾個(gè)月來(lái),我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)中斷和軟件性能問(wèn)題不斷增多。最終,這將使團(tuán)隊(duì)能夠提供更加一致和積極的用戶體驗(yàn),將重大停機(jī)的噩夢(mèng)降為過(guò)去。
人工智能如何幫助IT團(tuán)隊(duì)看穿復(fù)雜的云tweet業(yè)務(wù)部門了解提供無(wú)縫客戶旅程的重要性,但近幾個(gè)月來(lái),我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)中斷和軟件性能問(wèn)題不斷增多。由于網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)中斷,客戶無(wú)法按時(shí)支付賬單,而主要支付系統(tǒng)的問(wèn)題使購(gòu)物者無(wú)法在結(jié)賬時(shí)使用銀行卡。
這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了人們的日常生活能力,因此他們正成為企業(yè)和公司日益關(guān)注的問(wèn)題。都是一樣的。因此,如果企業(yè)了解提供無(wú)縫客戶旅程的重要性,為什么停機(jī)發(fā)生的頻率更高?
The complexity conunderum
The飆升的復(fù)雜性of technology ecologies is the most contributor to the rise in software performance problems.現(xiàn)代數(shù)字服務(wù)位于復(fù)雜的混合多云環(huán)境中,跨越多個(gè)平臺(tái)和技術(shù)。它們由運(yùn)行在動(dòng)態(tài)微服務(wù)和容器中的應(yīng)用程序重新供電,從而不斷地產(chǎn)生變化。現(xiàn)在,單個(gè)網(wǎng)絡(luò)或移動(dòng)交易平均跨越35個(gè)不同的技術(shù)系統(tǒng)或組件。隨著數(shù)字事務(wù)在動(dòng)態(tài)技術(shù)棧中跨越如此多樣的組件,有效管理性能已經(jīng)超出了人類的能力。他們努力保持對(duì)環(huán)境中發(fā)生的一切的可視性,并找出快速出現(xiàn)的任何性能問(wèn)題的根本原因。
不幸的是,這種趨勢(shì)沒(méi)有顯示出任何放緩的跡象。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,IT團(tuán)隊(duì)比以往任何時(shí)候都面臨著更大的壓力,要在客戶感受到任何影響之前快速識(shí)別和解決任何問(wèn)題的根本原因。如果他們未能做到這一點(diǎn),我們最近看到的數(shù)字性能問(wèn)題和服務(wù)中斷將只會(huì)更頻繁地發(fā)生。
Taking the guesswork out of performance
There is a many of reasons why it s been unable for businesses to manage the complexity of their digital ecologies manually.首先,新技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)不斷地分層到IT堆棧上,需要更多的監(jiān)控工具來(lái)提供可視性并使IT團(tuán)隊(duì)能夠管理性能。然而,圍繞這些IT堆棧出現(xiàn)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是高度動(dòng)態(tài)的。雖然這創(chuàng)造了企業(yè)發(fā)展所需的靈活性,但也使得人們不可能使用傳統(tǒng)的監(jiān)控工具來(lái)保持最佳績(jī)效。
除此之外,傳統(tǒng)的監(jiān)控工具正在用警報(bào)轟炸團(tuán)隊(duì),其中大多數(shù)只是白噪聲。鑒于人類不可能手動(dòng)克服這一挑戰(zhàn),組織需要能夠自動(dòng)化盡可能多的IT操作流程。他們需要能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題,最重要的是,使用人工智能精確定位根本原因。這些功能可以幫助組織走上自動(dòng)修復(fù)的道路,因此他們的監(jiān)控系統(tǒng)可以檢測(cè)問(wèn)題并應(yīng)用修復(fù)程序,以在問(wèn)題升級(jí)為全面停機(jī)之前預(yù)防或解決問(wèn)題。
no turning back
while moving to the cloud has made businesses far more agile,it s added exponential complexity to their digit鋁生態(tài)系統(tǒng)這對(duì)組織成功監(jiān)控績(jī)效和快速有效地糾正任何問(wèn)題的能力產(chǎn)生了巨大影響。人工智能對(duì)于解決這個(gè)問(wèn)題至關(guān)重要。它可以使檢測(cè)和糾正軟件性能問(wèn)題的過(guò)程更快、更有效。最終,這將使IT團(tuán)隊(duì)能夠提供更加一致和積極的用戶體驗(yàn),將重大停機(jī)的噩夢(mèng)降為過(guò)去。
有興趣聽(tīng)取行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者討論類似的主題,并分享他們的經(jīng)驗(yàn)和使用案例?參加即將在硅谷、倫敦和阿姆斯特丹舉行的活動(dòng),了解更多信息。
相關(guān)故事
云技術(shù)促進(jìn)行業(yè)品牌、企業(yè)和分析師的行業(yè)思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容,與作者和博客合作,向我們的廣大CIO觀眾提供有關(guān)云IT戰(zhàn)略的見(jiàn)解和建議。IT經(jīng)理。
Covering saas news,cloud computing jobs,virtualization strategy,cloud apps and enterprise it,private and public cloud,system security,cloud apps,crm and cloud communications,cloud tech provides the latest insight that enables cios to make informed decisions about it strategy.
Please follow this link for
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/663.html
摘要:也就使得企業(yè)在采用云服務(wù)時(shí),多云管理成為首要痛點(diǎn)。而企業(yè)部署混合云戰(zhàn)略時(shí),最先解決的一大要?jiǎng)?wù)就是簡(jiǎn)化混合云的管理和部署,選擇符合自身需求的多云管理平臺(tái)。云管理和云連接多廠商異構(gòu)云平臺(tái)的統(tǒng)一管控是多云管理的基礎(chǔ)。云計(jì)算作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展的長(zhǎng)期選擇已成為行業(yè)共識(shí),而混合云作為云計(jì)算領(lǐng)域的一匹黑馬,開(kāi)始被越來(lái)越多的企業(yè)采納,成為主流的云計(jì)算模式,谷歌、微軟、阿里云等已紛紛實(shí)施混合云部署戰(zhàn)略。根據(jù)云星...
摘要:如今,云計(jì)算顯著地簡(jiǎn)化了組織在二十年前管理和訪問(wèn)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的方式。集成需要超越基本的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)集成,以滿足云計(jì)算數(shù)據(jù)管理的全部功能,其中包括數(shù)據(jù)質(zhì)量。如今,云計(jì)算顯著地簡(jiǎn)化了組織在二十年前管理和訪問(wèn)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的方式。云計(jì)算將越來(lái)越簡(jiǎn)單,而且降低了成本,提高了靈活性,這是一張黃金門票。但是在通往云端的過(guò)程中發(fā)生了一件有趣的事情,那就是偶然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)由多云、內(nèi)部部署...
摘要:有效的云管理實(shí)踐可以增強(qiáng)安全性并減少可能暴露給居心不良人員的漏洞數(shù)量。有效的云管理可幫助政府部門擺脫不必要的云開(kāi)支并優(yōu)化云資源以更少的資金獲得更好的結(jié)果。如今,美國(guó)的一些州或地方政府的云計(jì)算環(huán)境陷入混亂狀態(tài),這并不罕見(jiàn)。事實(shí)上在某些方面,云蔓延是采用IT模式的一種必然結(jié)果,或者導(dǎo)致政府部門或機(jī)構(gòu)為了擴(kuò)展資源,對(duì)物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了不必要的投資。雖然美國(guó)的一些政府部門(如亞利桑那州或德克薩斯州)...
摘要:研究主管羅布麥克米蘭在年在國(guó)家港舉行的安全與風(fēng)險(xiǎn)管理峰會(huì)上展示了安全預(yù)測(cè)。到年,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能機(jī)器將進(jìn)行的滲透測(cè)試,而在年這一比例為。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)實(shí)生活中。到年,至少一項(xiàng)重大安全事故將由安全故障引起,造成重大傷害。自動(dòng)化和人工智能(AI)為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了無(wú)限的可能性,但它們也帶來(lái)了復(fù)雜性。2017年的Gartner安全預(yù)測(cè)突出了潛在的商業(yè)利益,比如更快、更好的滲透測(cè)試。但是...
摘要:回顧整個(gè)年的云計(jì)算市場(chǎng),我們可以發(fā)現(xiàn),多云管理已經(jīng)成了企業(yè)上云面臨的首要問(wèn)題。為多云而生的也在不斷向這一標(biāo)準(zhǔn)靠齊,并努力提供更加優(yōu)化的多云管理解決方案。我們希望在未來(lái)三到五年,中國(guó)能夠在這樣一個(gè)多云市場(chǎng)中,發(fā)展成為云市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。回顧整個(gè)2018年的云計(jì)算市場(chǎng),我們可以發(fā)現(xiàn),多云管理已經(jīng)成了企業(yè)上云面臨的首要問(wèn)題。隨著企業(yè)應(yīng)用混合云的比例持續(xù)上升,企業(yè)在IT基礎(chǔ)架構(gòu)上的管理重心正在轉(zhuǎn)向多云管...
閱讀 1926·2021-11-24 09:39
閱讀 3515·2021-09-28 09:36
閱讀 3282·2021-09-06 15:10
閱讀 3433·2019-08-30 15:44
閱讀 1154·2019-08-30 15:43
閱讀 1797·2019-08-30 14:20
閱讀 2712·2019-08-30 12:51
閱讀 2031·2019-08-30 11:04