摘要:對(duì)上的文件進(jìn)行上傳和下載是對(duì)集群的基本操作,在權(quán)威指南一書中,對(duì)文件的上傳和下載都有代碼的實(shí)例,但是對(duì)如何配置客戶端卻是沒(méi)有講得很清楚,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的搜索和調(diào)試,總結(jié)了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己測(cè)試可用的對(duì)集群上的文件進(jìn)行操作的程
對(duì)HDFS上的文件進(jìn)行上傳和下載是對(duì)集群的基本操作,在《HADOOP權(quán)威指南》一書中,對(duì)文件的上傳和下載都有代碼的實(shí)例,但是對(duì)如何配置HADOOP客戶端卻是沒(méi)有講得很清楚,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的搜索和調(diào)試,總結(jié)了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己測(cè)試可用的對(duì)集群上的文件進(jìn)行操作的程序。首先,需要配置對(duì)應(yīng)的環(huán)境變量:
hadoop_HOME="/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop" for f in $hadoop_HOME/hadoop-*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done for f in $hadoop_HOME/lib/*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done hadoopvfs_HOME="/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop-vfs" for f in $hadoopvfs_HOME/lib/*.jar; do hadoop_CLASSPATH=${hadoop_CLASSPATH}:$f done export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64/
其中LD_LIBRARY_PATH是在調(diào)用時(shí)需要用到的庫(kù)的路徑,hadoop_CLASSPATH則是我們hadoop客戶端里各種jar包
有一點(diǎn)需要注意的是最好不要使用HADOOP_HOME這個(gè)變量,這個(gè)是一個(gè)系統(tǒng)使用的環(huán)境變量,最好不要和它沖突
編譯類的方法:
javac -classpath $CLASSPATH:$hadoop_CLASSPATH HDFSUtil.java
運(yùn)行的方法:
java -classpath $CLASSPATH:$hadoop_CLASSPATH HDFSUtil
但是在實(shí)際的使用過(guò)程中,會(huì)報(bào)No Permission之類的錯(cuò)誤,或者你能保證代碼沒(méi)有問(wèn)題的情況下,在運(yùn)行的時(shí)候也會(huì)報(bào)一些奇奇怪怪的錯(cuò)誤
那么問(wèn)題來(lái)了,這是什么鬼?
答案:這是因?yàn)闆](méi)有配置對(duì)應(yīng)集群的配置文件
因?yàn)樵凇禜ADOOP權(quán)威指南》一書中,弱化了配置的東西,所以在具體使用集群的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,如何解決呢,這樣子:
this.conf = new Configuration(false); conf.addResource("./hadoop-site.xml"); conf.addResource("./hadoop-default.xml"); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName());
為什么會(huì)這樣,書上只是很簡(jiǎn)單的:
this.conf = new Configuration();
那是因?yàn)槟J(rèn)你的集群在本地,所以不需要做配置,但是在實(shí)際使用的過(guò)程中,各個(gè)集群的配置是不同的,所以我們要引入集群的配置
這是非常重要的一點(diǎn),因?yàn)閷?shí)際使用的過(guò)程中我們都是使用的HADOOP的客戶端,而且是已經(jīng)搭好環(huán)境的集群,所以我們需要做好本地的配置
hadoop-site.xml和hadoop-default.xml這兩個(gè)文件在所使用的客戶端的conf目錄下,在addResource的時(shí)候指定好目錄就行了
將以上所提到的配置,全部配完之后,這個(gè)程序才能真正運(yùn)行起來(lái),所以配置是非常重要的一環(huán)。
以下是對(duì)應(yīng)的工具的代碼,有興趣的看一下吧,使用的是文件流的方式來(lái)搞的,這樣子也可以打通FTP和HDFS之間文件的互傳:
import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import java.net.URL; import java.io.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Progressable; public class HDFSUtil { private String hdfs_node = ""; private String hdfs_path = ""; private String file_path = ""; private String hadoop_site = ""; private String hadoop_default = ""; private Configuration conf = null; public HDFSUtil(String hdfs_node) { this.hdfs_node = hdfs_node; } public String getHdfsNode() { return this.hdfs_node; } public void setHdfsPath(String hdfs_path){ this.hdfs_path = hdfs_path; } public String getHdfsPath(){ return this.hdfs_path; } public void setFilePath(String file_path){ this.file_path = file_path; } public String getFilePath(){ return this.file_path; } public void setHadoopSite(String hadoop_site){ this.hadoop_site = hadoop_site; } public String getHadoopSite(){ return this.hadoop_site; } public void setHadoopDefault(String hadoop_default){ this.hadoop_default = hadoop_default; } public String getHadoopDefault(){ return this.hadoop_default; } public int setConfigure(boolean flag) { if (flag == false){ if (this.getHadoopSite() == "" || this.getHadoopDefault() == ""){ return -1; } else { this.conf = new Configuration(false); conf.addResource(this.getHadoopDefault()); conf.addResource(this.getHadoopSite()); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); return 0; } } this.conf = new Configuration(); return 0; } public Configuration getConfigure() { return this.conf; } public int upLoad(String localName, String remoteName) throws FileNotFoundException, IOException { InputStream inStream = null; FileSystem fs = null; try{ inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localName)); fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node), this.conf); OutputStream outStream = fs.create(new Path(remoteName) ,new Progressable() { public void progress(){ System.out.print("."); } }); IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, true); inStream.close(); return 0; } catch (IOException e){ inStream.close(); e.printStackTrace(); return -1; } } public int upLoad(InputStream inStream, String remoteName) throws FileNotFoundException, IOException { FileSystem fs = null; try{ fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node), this.conf); OutputStream outStream = fs.create(new Path(remoteName) ,new Progressable() { public void progress(){ System.out.print("."); } }); IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, true); inStream.close(); return 0; } catch (IOException e){ inStream.close(); e.printStackTrace(); return -1; } } public int donwLoad(String remoteName, String localName, int lines) throws FileNotFoundException, IOException { FileOutputStream fos = null; InputStreamReader isr = null; BufferedReader br = null; String str = null; OutputStreamWriter osw = null; BufferedWriter buffw = null; PrintWriter pw = null; FileSystem fs = null; InputStream inStream = null; try { fs = FileSystem.get(URI.create(this.hdfs_node + remoteName), this.conf); inStream = fs.open(new Path(this.hdfs_node + remoteName)); fos = new FileOutputStream(localName); osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8"); buffw = new BufferedWriter(osw); pw = new PrintWriter(buffw); isr = new InputStreamReader(inStream, "UTF-8"); br = new BufferedReader(isr); while((str = br.readLine()) != null && lines > 0){ lines--; pw.println(str); } } catch (IOException e){ throw new IOException("Couldn"t write.", e); } finally { pw.close(); buffw.close(); osw.close(); fos.close(); inStream.close() } return 0; } //main to test public static void main(String[] args){ String hdfspath = null; String localname = null; String hdfsnode = null; int lines = 0; if (args.length == 4){ hdfsnode = args[0]; hdfspath = args[1]; localname = args[2]; lines = Integer.parseInt(args[3]); } else{ hdfsnode = "hdfs://nj01-nanling-hdfs.dmop.baidu.com:54310"; hdfspath = "/app/ps/spider/wdmqa/wangweilong/test/HDFSUtil.java"; localname = "/home/work/workspace/project/dhc2-0/dhc/base/ftp/papapa"; lines = 5; } HDFSUtil hdfsutil = new HDFSUtil(hdfsnode); hdfsutil.setFilePath(hdfsutil.getHdfsNode()+hdfspath); hdfsutil.setHadoopSite("./hadoop-site.xml"); hdfsutil.setHadoopDefault("./hadoop-default.xml"); hdfsutil.setConfigure(false); try { hdfsutil.donwLoad(hdfspath, localname, lines); } catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } }
如果想要了解FTP上文件的下載,請(qǐng)參考這篇文章:
ftp下載工具
如果想要打通FTP和HDFS文件互傳,只要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)類,調(diào)用這兩篇文章中的工具的接口就可以搞定,自己寫的代碼,實(shí)測(cè)有效。
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/64287.html
摘要:偽分布模式在單節(jié)點(diǎn)上同時(shí)啟動(dòng)等個(gè)進(jìn)程,模擬分布式運(yùn)行的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。完全分布式模式正常的集群,由多個(gè)各司其職的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。在之前在集群中存在單點(diǎn)故障。正確的下載鏈接會(huì)有,這個(gè)就是公司需要用戶在下載時(shí)提供的注冊(cè)信息。每一次 Hadoop 生態(tài)的更新都是如此令人激動(dòng)像是 hadoop3x 精簡(jiǎn)了內(nèi)核,spark3 在調(diào)用 R 語(yǔ)言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍所以該文章肯定得配備上最新的生態(tài)h...
摘要:總之,項(xiàng)目還算很受歡迎吧,這篇博客將介紹項(xiàng)目的升級(jí)版。一項(xiàng)目介紹將打包到鏡像中,就可以快速地在單個(gè)機(jī)器上搭建集群,這樣可以方便新手測(cè)試和學(xué)習(xí)。之前的版本使用為集群提供服務(wù),由于網(wǎng)絡(luò)功能更新,現(xiàn)在并不需要了。運(yùn)行參考第二部分啟動(dòng),并運(yùn)行。 摘要: kiwenlau/hadoop-cluster-docker是去年參加Docker巨好玩比賽開(kāi)發(fā)的,得了二等獎(jiǎng)并贏了一塊蘋果手表,目前這個(gè)項(xiàng)目...
閱讀 3564·2023-04-26 00:05
閱讀 954·2021-11-11 16:55
閱讀 3522·2021-09-26 09:46
閱讀 3517·2019-08-30 15:56
閱讀 909·2019-08-30 15:55
閱讀 2934·2019-08-30 15:53
閱讀 1940·2019-08-29 17:11
閱讀 814·2019-08-29 16:52