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緩存優化實驗報告

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摘要：銷售助手緩存優化實驗報告問題背景移動銷售助手又名外勤通，個別頁面訪問非常慢，急需優化。結論二對于簡單的，無須從優化為緩存。

銷售助手-緩存優化實驗報告
2015.4.7 by ouyida3

問題背景

移動APP-銷售助手（又名外勤通），個別頁面訪問非常慢，急需優化。

實驗環境

Oracle數據庫：測試環境32.121.2.132（性能還行，但發現偶爾會有問題）

后臺WEB應用：本機環境MyEclipse+Weblogic（本機暫時發現很好，完全沒有性能瓶頸）

前臺MAPP應用：測試環境30.51.23.250（該機器是svn服務器，性能不怎么樣）

手機APP應用：iphone5,ios8.2安裝（沒有性能瓶頸）

優化手段

某些表使用Ehcache把數據通過Key-Value緩存，不用每次均從數據庫取數。

優化代碼：
詳見：/mapp/src/com/age/mapp/bean/MappTaskBean.java

修改前，每次均讀取oracle的方法：

javacomdao.getStaticValue
修改后，只第一次從oracle讀取，第二次以后從緩存讀取：CacheUtils.getStaticValue
代碼如下：
// 優化效率，改為讀取緩存 author Ouyida3 2015.4.4
//taskmap.put("URGENT", comdao.getStaticValue(task.getString("URGENT"), "MAPP_EMERGENT_TYPE")); 
taskmap.put("URGENT", CacheUtils.getStaticValue(task.getString("URGENT"), "MAPP_EMERGENT_TYPE", pd));

為了測試使用時間，在前后均加上時間的打印代碼：

java// 增加時間差顯示，優化效率時使用 2015.4.4
Date beginDate = null;
if (log.isDebugEnabled()) {
    beginDate = new java.util.Date();
}

taskmap.put("URGENT", CacheUtils.getStaticValue(task.getString("URGENT"), "MAPP_EMERGENT_TYPE", pd));

// 增加時間差顯示，優化效率時使用 author OuyangDa 2015.4.4
if (log.isDebugEnabled()) {
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");
    Date endDate = new Date();
    String beginTime = sdf.format(beginDate);
    String endTime = sdf.format(endDate);

    log.debug("請求和返回時間分別是：" + endTime + " , " + beginTime);
}

修改前的時間占用
連續進行了5次測試。第一次和第三次分別占用了15和16毫秒，其余均占用0毫秒。證明即使連接oracle，也不是每次都占用毫秒級的時間，應該是oracle內部作了優化，把同樣的sql放到緩存池了，提高了命中率。

  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:46:12 039 , 2015-04-07 14:46:12 024


  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:46:35 539 , 2015-04-07 14:46:35 539


  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:46:59 149 , 2015-04-07 14:46:59 133


  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:47:47 117 , 2015-04-07 14:47:47 117


  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:48:11 117 , 2015-04-07 14:48:11 117

修改后的時間占用
第一次訪問，使用時間均為16毫秒。重啟了weblogic，再次試驗，第一次訪問還是為16毫秒。

  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:34:45 961 , 2015-04-07 14:34:45 945

第二次以后的訪問，使用時間均為0毫秒。說明此時的占用時間已經是微妙級以下。

  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:28:36 524 , 2015-04-07 14:28:36 524


  
DEBUG(MappTaskBean) 請求和返回時間分別是：2015-04-07 14:36:26 695 , 2015-04-07 14:36:26 695

實驗結論
結論一

第一次連接Oracle數據庫的時間：大約16毫秒

一模一樣的SQL，第二次以后連接Oracle數據庫的時間：大多數為0毫秒，偶然會占用大約16毫秒

從Ehcache取數時間：大約0毫秒
也就是說從Oracle取數與從Ehcache緩存里取數，相差的時間大約為16毫秒。

結論二

對于簡單的SQL，無須從Oracle優化為緩存。

因為簡單的SQL，只要每次都能在Oracle里命中，從Oracle里取數也能達到0毫秒的性能。

ouyida3的segmentfault的blog
2015.4.7

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