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python實現地址分布可視化

maybe_009 發布于2019-07-31 11:37 / 390人閱讀

摘要：當你知道某些詳細地址信息，該如何利用。本文通過調用百度地圖接口，實現用戶可視化展示，便于更清楚地了解用戶。

當你知道某些詳細地址信息，該如何利用。本文通過調用百度地圖接口，實現用戶可視化展示，便于更清楚地了解用戶。

注冊百度地圖開放平臺帳號

首先先到http://developer.baidu.com/map/上注冊一個開發者帳號，然后找到Web服務API下的Geocoding API，如下圖所示：

Python調用

通過http調用接口格式如下：

http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=百度大廈&output=json&ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=showLocation

利用python批量調用，先定義一個函數：

def getlnglat(address):
    url = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/"
    output = "json"
    ak = "[*百度開發平臺上申請的*]"
    uri = url + "?" + "address=" + address + "&output=" + output + "&ak=" + ak
    temp = urllib.urlopen(uri)
    temp = json.loads(temp.read())
    return temp

接下來就可以通過調用該函數去批量處理地址數據，并將相應的結果存入到數據庫中。

百度地圖接口這點確實做的不錯，返回的結果中包含兩個相當有用的信息，一個是置信度（可以簡單理解為計算結果的準確性），另一個是地址類型，即標識某個地址是商務大廈、村莊、道路、賓館等一些語義化的標簽。

Tableau數據可視化
Tableau的可視化功能較為方便和強大，以下是基于剛才處理后的數據得到的相應的可視化圖：

整體分布圖

局部分布圖

有了這樣一幅圖，大家就可以很清楚地了解用戶：住哪、那個小區，周邊商業環境等相關信息。基于此，在移動互聯網環境下，我們也可以發現其它的機會點，如果某個小區或者大廈有很多人使用應用，可以基于此部分用戶做專門的分析，觀察這部分用戶的時間信息流，想像一下千萬溪流匯聚成大海，大海就是我們觀察到的小區或者廈，溪河就是可能的商業機會，大的溪河需要重點挖掘，小的溪河看潛力。

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haitiancoder 2019-08-02 15:32 評論0 收藏0
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Bowman_han 2019-08-16 18:36 評論0 收藏0