資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：解決的辦法在處理計算密集型任務時，使用多進程協程，發(fā)揮計算機多核的威力，而處理密集型，則可以使用多線程。至此，有關知識點的面試題就已告一段落，下次更新數據庫，方面面試題。
閱讀本文大約需要 5 分鐘。15.說一說 GIL
前面有提到由于 Python 基于 C 語言編寫的解釋器中設置了一個 GIL 全局變量鎖，該鎖使得 Python 的多線程在處理 CPU 計算密集型任務時，同一時刻只能有一個線程在運行，這也是為什么說 Python 的多線程是一個「假性多線程」的原因。
解決 GIL 的辦法在處理 CPU 計算密集型任務時，使用多進程 + 協程，發(fā)揮計算機多核的威力，而處理 I/O 密集型，則可以使用多線程。
16.說一說 Python 中的垃圾回收機制（GC）引用計數清零
標記-清除
隔代回收
這里有一篇文章可以參考一下。垃圾回收機制
lambda
lambda 匿名函數，使用匿名函數可以幫助我們簡化代碼，且節(jié)省程序由于顯示創(chuàng)建函數的消耗。
示例：
# 冒號左邊是參數， 右邊是表達式，lambda 返回的是右邊表達式的結果 L2 = lambda x : x * x print(L2(5)) # 結果為 25
map
map(func，*Iterable)，map 函數通過將可迭代對象傳入 func 函數，全部執(zhí)行。
示例：
# 相當于 [1*1, 2*2, 3*3, 4*4] L2 = list(map(lambda x: x * x, range(1, 4))) print(L2) # 結果為 [1, 4, 9, 16]
reduce
reduce(func， *sequence)，reduce 函數可以將函數 func 迭代調用。
示例：
from functools import reduce # 相當于 (（1*2)*3) L2 = reduce(lambda x， y: x * y, range(1, 4)) print(L2) # 結果為 6
filter
filter(func，*Iterable)，filter 函數通過將可迭代對象當做參數傳遞給 func 函數，并返回 func 函數中返回結果為 True 的值。
示例：
# 相當于 g = [x for x in range(10) if x < 3] L2 = list(filter(lambda x: x < 3, range(10))) print(L2) # 結果為 [0, 1, 2]18.is 和 == 的區(qū)別
a is b 比較的是 a 和 b 的「id」是否相同
a == b 比較的是 a 和 b 的「值」是否相同
19.range 和 xrange 的區(qū)別對于現如今的 Python 3.x，這個問題其實已經沒有什么意義了，由于其在各大面經中都出現過，這里簡單解釋下。在 Python 2.x 中，range和xrange最大的區(qū)別就是xrange生成的不是一個list，而是一個生成器，這兩者的區(qū)別在問題 13 已經講過，這里不在贅述。
Python 3.x 中已經移除了range()方法，并將xrange()方法更名為range()。
20.新式類和舊式類的區(qū)別新式類和舊式類的變化主要講的是 Python 中類的「繼承」問題。
舊式類中，類的繼承按照「從左往右，深度優(yōu)先遍歷」的原則。
新式類中，類的繼承按照「C3 算法」的原則：如果子類在繼承來自不同父類的方法是不一樣的時候，會從下而上，先左后右的合并繼承方法。如果有一樣的方法，則會繼承第一個方法然后舍棄另一個相同的方法，接著合并其他不同的方法。解決了舊式類繼承中存在的二義性和單調性。
示例：
# 新式類
class B:
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return "B"
class C:
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return "C"
class BC(B, C):
pass
b = B("B")
c = C("C")
bc = BC("C")
print(bc.name)
name = bc.get_name()
print(name)
# 查看 c 在搜索方法時的先后順序
print(bc.__mro__)
# 結果為
C
B
(, , , )
另外，新式類相對于舊式類還多了這么些變化。
__slot__：限制實例屬性的設置范圍。
__getattrbute__：獲取實例屬性值。
type與__class__：返回類型統一。
至此，有關 Python 知識點的面試題就已告一段落，下次更新數據庫（MySQL，Redis）方面面試題。
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