摘要：下一篇文章第節查詢條件設置是編程語言下的一款開源軟件。提供了工具包及對象關系映射工具，使用許可證發行。在關閉連接時會自動進行事務提交操作。引入多條件查詢時使用。由于上下文函數退出時會自動提交事務，所以無需顯示的調用使新增生效。

下一篇文章：Python-SQLAlchemy：第2節：查詢條件設置

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件。提供了SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具，SQLAlchemy使用MIT許可證發行。它采用簡單的Python語音，為高效和高性能的數據庫訪問設計，實現了完整的企業級持久模型。SQLAlchemy非常關注數據庫的量級和性能。

本節通過一套例子分析SQLAlchemy的使用方法。

使用SQLAlchemy至少需要3部分代碼，它們分別是定義表、定義數據庫連接、進行增、刪、改、查等邏輯操作。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String

Base=declarative_base()

class Accout(Base):
    __tablename__=u"accout"

    id=Column(Integer,primary_key=True)
    user_namr=Column(String(50),nullable=False)
    password=Column(String(200),nullable=False)
    title=Column(String(50))
    salary=Column(Integer)

    def is_active(self):
        #假設所有
        return True

    def get_id(self):
        #返回賬號ID，用方法返回屬性值提高了表的封裝性。
        return self.id

    def is_authenticated(self):
        #假設已經通過驗證
        return True

    def is_anonymous(self):
        #具有登陸名和密碼的賬號不是匿名用戶
        return False

解析定義表的代碼如下：

SQLAlchemy表之前必須必須引入sqlalchemy.ext.declarative_base，并定義一個它的實例Base。所有表必須繼承自Base。本例中定義了一個賬戶表類Account。

通過__tablename__屬性定義了表在數據庫中實際的名稱account。

引入sqlalchemy包中的Column、Integer、String類型，因為需要用它們定義表中的列。本例在Account表中定義了5個列，分別是整型id和salary，以及字符串類型的user_name、password、title。

在定義列時可以通過給Column傳送參數定義約束。本例中通過primary_key參數將id列定義主鍵，通過nullable參數將user__name和password定義非空。

在表中還可以自定義其他函數。本例中定義了用戶驗證時常用的幾個函數：is__activite()、get__id()、is__authenticate()和is_anonymous()。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker
from contextlib import contextmanager

db_connect_string="mysql://v_user:v_pase@localhost:3306/test_database?charset=utf8"

ssl_args={
    "ssl":{
        "cert":"/home/ssl/client-cert.pem",
        "key":"/home/shouse/ssl/client-key.pem",
        "ca":"/home/shouse/ssl/ca-cert.pem"
    }
}
engine=create_engine(db_connect_string,connect_args=ssl_args)
SessionType=scoped_session(sessionmaker(bind=engine,expire_on_commit=False))
def GetSession():
    return SessionType()

@contextmanager
def session_scope():
    session=GetSession()
    try:
        yield session
        session.commit()
    except:
        session.rollback()
        raise
    finally:
        session.close()

解析此連接數據部分的代碼如下：

引入數據庫和會話引擎：sqlalchemy.create_engine、sqlalchemy.orm.scoped_session、sqlalchemy.orm.sessionmaker。

定義連接數據庫需要用到的數據庫字符串。本例連接MySQL數據庫，字符串格式為[databse_type]://[user_name]:[password]@[domain]:[port]/[database]?[parameters]。本例中除了必須的連接信息，還傳入了charset參數，指定用utf-8編碼方式解碼數據庫中的字符串。

用create_engine建立數據庫引擎，如果數據庫開啟了SSL鏈路，則在此處需要傳入ssl客戶端證書的文件路徑。

用scoped_session(sessionmaker(bind=engine))建立會話類型SessionType，并定義函數GetSession()用以創建SessionType的實例。

至此，已經可以用GetSession()函數創建數據庫會話并進行數據庫操作了。但為了使之后的數據庫操作的代碼能夠自動進行事務處理，本例中定義了上下文函數session_scope()。在Python中定義上下文函數的方法是為其加入contextlib包中的contextmanager裝飾器。在上下文函數中執行如下邏輯：在函數開始時建立數據庫會話，此時會自動建立一個數據庫事務：當發生異常時回滾（rollback）事務；當退出時關閉（close）連接。在關閉連接時會自動進行事務提交（commit）操作。

from sqlalchemy import or_,orm
def InsertAccount(user,passwd,title,salary): #新增操作
    with session_scope() as session:
        account=orm.Account(user_name=user,passwd=passwd,title=title,salary=salary)
        session.add(account)

def GetAccount(id=None,user_name=None): #查詢操作
    with session_scope() as session:
        return session.query(orm.Account).filter(
            or_(orm.Account.id==id,orm.Account.user_name=user_name)
        ).first()

def DeleteAccount(user_name): #刪除操作
    with session_scope() as session:
        account=GetAccount(user_name=user_name)
        if account:
            session.delete(account)

def UpdateAccount(id,user_name,password,title,salary):  #更新操作
    with session_scope() as session:
        account=session.query(orm.Account).filter(orm.Account.id==id).first()
        if not account:return
        account.user_name=user_name
        account.password=password
        account.salary=salary
        account.title=title


InsertAccount("Mark","123","Manager",3000)  #調用新增操作
InsertAccount("帥哥","456","Boss",2000)  #調用新增操作
GetAccount(2) #調用查詢操作
DeleteAccount("Mark")
UpdateAccount(1,"admin","none","System admin",2500)

本例演示了數據庫中最常用的4種基于記錄的操作：新增、查找、刪除、更新。對此部分代碼的解析如下：

用import語句引入數據表(Account)所在的包orm。引入多條件查詢時使用or_。

每個函數中都通過with語句啟用上下文函數session_scope()，通過它獲取到session對象，并自動開啟新事物。

在InsertAccount中，通過新建一個表Account實例，并通過session.add將其添加到數據庫中。由于上下文函數退出時會自動提交事務，所以無需顯示的調用session.commit()使新增生效。

在GetAccount中通過query語句進行查詢，查詢條件由filter設置，多個查詢條件可以用or_或and_連接。

在DeleteAccount中通過GetAccount查詢該對象，如果查詢到了，則直接調用session.delete()將該對象刪除。

在InsertAccount()中通過query根據id查詢記錄，如果查詢到了，則通過設置對象的屬性實現對記錄的修改。

查詢語句的結果是一個對象集合。查詢語句后面的first()函數用于提取該集合中的第一個對象，如果用all()函數替換first()函數，查詢則會返回該集合。

SQLAlchemy這樣的orm數據庫操作方式可以對業務開發者屏蔽不同數據庫之間的差異，這樣當需要進行數據庫遷移時（比如MySQL遷移到SQLite），則只需要更換數據庫連接字符串。

下表列出了SQLAlchemy連接主流數據庫時的數據庫字符串的編寫方法：