摘要：各個云函數相互獨立，簡單且目的單一，執行環境相互隔離。而云函數，正是架構得以實現的途徑。獲取所有依賴的函數依賴循環既然可以相互依賴，那必然會可能出現這種循環的依賴情況，所以需要在開發者提交云函數的時候，檢測依賴循環。

在萬物皆可云的時代，你的應用甚至不需要服務器。云函數功能在各大云服務中均有提供，那么，如何用“無所不能”的 node.js 實現呢？

云函數是誕生于云服務的一個新名詞，顧名思義，云函數就是在云端（即服務端）執行的函數。各個云函數相互獨立，簡單且目的單一，執行環境相互隔離。使用云函數時，開發者只需要關注業務代碼本身，其它的諸如環境變量、計算資源等，均由云服務提供。

程序員說不想買服務器，于是便有了云服務；
程序員又說連 server 都不想寫了，于是便有了云函數。

通常我們的應用，都會有一個后臺程序，它負責處理各種請求和業務邏輯，一般都需要跟網絡、數據庫等 I/O 打交道。而所謂的無服務器架構，就是把除了業務代碼外的所有事情，都交給執行環境處理，開發者不需要知道 server 怎么跑起來，數據庫的 api 怎么調用——一切交給外部，在“溫室”里寫代碼即可。

而云函數，正是 serverless 架構得以實現的途徑。我們的應用，將是一個個獨立的函數組成，每一個函數里，是一個小粒度的業務邏輯單元。沒有服務器，沒有 server 程序，“函數即服務”（Functions as a Service）。

由于本實現是應用在一個 CLI 工具里面的，函數聲明在開發者的項目文件里，因而大致過程如下：

我們的目標是讓云函數的聲明和一般的 js 函數沒什么兩樣：

module.exports = async function (ctx) {
    return "hahha"
  }
};

由于云函數的執行通常伴隨著接口的調用，所以應該要能支持聲明 http 方法：

module.exports = {
  method: "POST",
  handler: async function (ctx) {
    return "hahha"
  }
};

由于有 method 等配置，因此編譯的時候，需要把上述聲明文件 require 進來，此時，handler 字段是一個 Function 類型的對象。可以調用其 toString 方法，得到字符串類型的函數體：

const f = require("./func.js");
const method = f.method;
const body = f.handler.toString();
// async function (ctx) {
//  return "hahha"
// }

有了字符串的函數體，存儲就很簡單了，直接存在數據庫 string 類型的字段里即可。

如果用于前端調用，每個云函數需要有一個對應的 url，以上述聲明文件的文件名為云函數的唯一名稱的話，可以簡單將 url 設計為：

/f/:funcname

在 js 世界里，執行一個字符串類型的函數體，有以下這么一些途徑：

eval 函數

new Function

vm 模塊

那么要選哪一種呢？讓我們回顧云函數的特點：各自獨立，互不影響，運行在云端。
關鍵是將每個云函數放在一個獨立的作用域執行，并且沒有訪問執行環境的權限，因此，最優選擇是 nodejs 的 vm 模塊。關于該模塊的使用，可參考官方文檔。
至此，云函數的執行可以分為三步：

從數據庫獲取函數體

構造 context

// ctx 為 koa 的上下文對象 
const sandbox = {
    ctx: {
      params: ctx.params,
      query: ctx.query,
      body: ctx.request.body,
      userid: ctx.userid,
    },
    promise: null,
    console: console
  }
  vm.createContext(sandbox);

執行函數得到結果

const code = `func = ${funcBody}; promise = func(ctx);`;
vm.runInContext(code, sandbox);
const data = await sandbox.promise;

NPM社區的 vm2 模塊針對 vm 模塊的一些安全缺陷做了改進，也可用此模塊，思路大抵相同。

雖然說原則上云函數應當互相獨立，各不相欠，但是為了提高靈活性，我們還是決定支持函數間的相互引用，即可以在某云函數中調用另外一個云函數。

很簡單，加個函數名稱的數組字段就好：

module.exports = {
  method: "POST",
  use: ["func1", "func2"],
  handler: async function (ctx) {
    return "hahha"
  }
};

也很簡單，根據依賴鏈把函數都找出來，全部掛載在 ctx 下就好，深度優先或者廣度優先都可以。

if (func.use) {
    const funcs = {};
    const fnames = func.use;
    for (let i = 0; i < fnames.length; i++) {
        const fname = fnames[i];
        await getUsedFuncs(ctx, fname, funcs);
    }

    const funcCode = `{
        ${Object.keys(funcs).map(fname => `${fname}:${funcs[fname]}`).join("
")}
    }`;

    code = `ctx.methods=${funcCode};${code}`;
} else {
    code = `ctx.methods={};${code}`;
}

// 獲取所有依賴的函數
const getUsedFuncs = async (ctx, funcName, methods) => {
    const func = getFunc(funcName);
    methods[funcName] = func.body;
    if (func.use) {
        const uses = func.use.split(",");
        for (let i = 0; i < uses.length; i++) {
            await getUsedFuncs(ctx,uses[i], methods);
        }
    }
}

既然可以相互依賴，那必然會可能出現 a→b→c→a 這種循環的依賴情況，所以需要在開發者提交云函數的時候，檢測依賴循環。
檢測的思路也很簡單，在遍歷依賴鏈的過程中，每一個多帶帶的鏈條都記錄下來，如果發現當前遍歷到的函數在鏈條里出現過，則發生循環。

const funcMap = {};
flist.forEach((f) => {
    funcMap[f.name] = f;
});

const chain = [];
flist.forEach((f) => {
    getUseChain(f, chain);
});

function getUseChain(f, chain) {
    if (chain.includes(f.name)) {
        throw new Error(`函數發生循環依賴：${[...chain, f.name].join("→")}`);
    } else {
        f.use.forEach((fname) => {
            getUseChain(funcMap[fname], [...chain, f.name]);
        });
    }
}

上述方案中，每次云函數執行的時候，都需要進行一下幾步：

獲取函數體

編譯代碼

構造作用域和獨立環境

執行

步驟3，因為每次執行的參數都不一樣，也會有不同請求并發執行同一個函數的情況，所以作用域 ctx 無法復用；步驟4是必須的，那么可優化點就剩下了1和2。

vm 模塊提供了代碼編譯和執行分開處理的接口，因此每次獲取到函數體字符串之后，先編譯成 Script 對象：

// ...get code
const script = new vm.Script(code);

執行的時候可以直接傳入編譯好的 Script 對象：

// ...get sandbox
vm.createContext(sandbox);
script.runInContext(sandbox);
const data = await sandbox.promise;

簡單的緩存，不需要很復雜的更新機制，定一個時間閾值，超過后拉取新的函數體并編譯得到 Script 對象，然后緩存起來即可：

const cacheFuncs = {};
// ...get script
cacheFuncs[funcName] = {
    updateTime: Date.now(),
    script,
};

// cache time: 60 sec
const cacheFunc = cacheFuncs[cacheKey];

if (cacheFunc && (Date.now() - cacheFunc.updateTime) <= 60000) {
    const sandbox = { /*...*/ }
    vm.createContext(sandbox);
    cacheFunc.script.runInContext(sandbox);
    const data = await saandbox.promise;
    return data;
} else {
    // renew cache
}

什么是Serverless（無服務器）架構？

騰訊云 - 無服務云函數
阿里云 - 函數計算
AWS - Lambda
Azure - Azure Functions