Python-SQLAlchemy：第2節(jié)：查詢條件設(shè)置

selfimpr 發(fā)布于2019-07-31 11:14 / 1365人閱讀

摘要：上一篇文章第節(jié)入門下一篇文章第節(jié)關(guān)系操作在實際編程中需要根據(jù)各種不同的條件查詢數(shù)據(jù)庫記錄，查詢條件被稱為過濾器。通配符用百分號表示。以下條語句查詢結(jié)果相同，都是為的記錄。引入或邏輯關(guān)鍵字查詢是或者為的記錄，返回結(jié)果為為的記錄

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在實際編程中需要根據(jù)各種不同的條件查詢數(shù)據(jù)庫記錄，SQLAlchemy查詢條件被稱為過濾器。這里列出了最常用的過濾器的使用方法。

1、等值過濾器（==）

等值過濾器用于判斷某列是否等于某值，是最常用的過濾器。

session.query(Account).filter(Account.user_name=="Mark") #判斷字符串類型
session.query(Account).filter(Account.salary==2000) #判斷數(shù)值類型

2、不等過濾器（!=、<、>、<=、>=）

與等值過濾器相對的是不等于過濾器，不等于過濾器可以延伸為幾種形式：不等于、小于、大于、小于等于、大于等于。

session.query(Account).filter(Account.user_name !="mark" ) #不等于字符串類型
session.query(Account).filter(Account.salary !=2000) #不等于數(shù)值類型
session.query(Account).filter(Account.salary >2000) #大于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary <2000) #小于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary <=2000) #小于等于過濾器
session.query(Account).filter(Account.salary >=2000) #大于等于過濾器

3、模糊查詢（like）

模糊查詢適用于只知道被查詢字符串的一部分內(nèi)容時，通過設(shè)置通配符的位置，可以查詢出不同的結(jié)果。通配符用百分號%表示。

假設(shè)表中的數(shù)據(jù)為：

id	user_name	title	salary
1	David Li	System Manager	3000
2	Debeca Li	Accountant	3000
3	David Backer	Engineer	3000
4	Siemon Bond	Enfineer	4000
5	Van Berg	General Manager	NULL

#查詢所有名字包含字母i的用戶，結(jié)果包括id為1、2、3、4的4條記錄
session.query(Account).filter(Account.user_name.like("%i%"))

#查詢所有title中以Manager結(jié)尾的用戶，結(jié)果包括id為1、5的兩條記錄
session.query(Account).filter(Account.title.like("%Manager"))

#查詢所有名字中以Da開頭的用戶，結(jié)果包括id為1、3的兩條記錄
session.query(Account).filter(Account.user_name.like("Da%"))

注意：模糊查詢只適用于查詢字符串類型，不適用于數(shù)值類型。

4、包括過濾器（in_）

當確切的知道要查詢記錄的字段內(nèi)容，但是一個字段有多個內(nèi)容要查詢時，可以用包含過濾器。

#查詢id不為1，3，5的記錄，結(jié)果包含id為2，4的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))
#查詢工資不為2000、3000、4000的記錄，結(jié)果包含id為5的1條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))
#查詢所有title不為Engineer和Accountant記錄，結(jié)果包括id為1、5的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.title.in_(["Accountant","Engineer"]))

5、判斷是否為空（is NULL、is not NULL）

空值NULL是數(shù)據(jù)庫字段中比較特殊的值。在SQLAlchemy中支持對字段是否為空進行判斷。判斷時可以用等值、不等值過濾器篩選，也可以用is、isnot進行篩選。

#查詢salary為空值的記錄，結(jié)果包含id為5的記錄
#下面兩方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary==None)
session.query(Account).filter(Account,salary.is_(None))

#查詢salary不為空值的記錄，結(jié)果包含id為1、2、3、4的記錄
#下面兩方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary!=None)
session.query(Account).filter(Account.salary.isnot(None))

6、非邏輯（~）

當需要查詢不滿足某條件的記錄時可以使用非邏輯。

#查詢id不為1、3、5的記錄，結(jié)果包含id為2、4的兩條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))

#查詢工資不為2000、3000、4000的記錄，結(jié)果包含id為5的1條記錄
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))

#查詢所有title不為Engineer和Accountant的記錄，結(jié)果包括id為1、5的2條記錄。
session.query(Account).filter(~Account.title.in(["Accountant","Engineer"]))

7、與邏輯（and_）

當需要查詢同時滿足多個條件的記錄時，需要用到與邏輯。在SQLAlchemy中與邏輯可以有3種表達方式。

以下3條語句查詢結(jié)果相同，都是id為3的記錄。

#直接在filter中添加多個條件即表示與邏輯
session.query(Account).filter(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000)

#用關(guān)機子and_進行邏輯查詢
from sqlalchemy import and_
session.query(Account).filter(and_(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000))

#通過多個filter的鏈接表示與邏輯
session.query(Account).filter(Account.title=="Engineer").filter(Account.salary=3000)

8、或邏輯（or_）

當需要查詢多個條件但只需其中一個條件滿足時，需要用到或邏輯。

#引入或邏輯關(guān)鍵字or_
from sqlalchemy import or_

#查詢title是Engineer或者salary為3000的記錄，返回結(jié)果為id為1、2、3、4的記錄
session.query(Account).filter(or_(Account.title=="Engineer",Account.salary=3000))