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Scrapyrt 為 Scrapy 提供了一個調度的 HTTP 接口,有了它我們不需要再執行 Scrapy 命令而是通過請求一個 HTTP 接口即可調度 Scrapy 任務,Scrapyrt 比 Scrapyd 輕量級,如果不需要分布式多任務的話可以簡單使用 Scrapyrt 實現遠程 Scrapy 任務的調度。
1. 相關鏈接GitHub:https://github.com/scrapinghu...
官方文檔:http://scrapyrt.readthedocs.io
2. Pip安裝推薦使用 Pip 安裝,命令如下:
pip3 install scrapyrt
命令執行完畢之后即可完成安裝。
接下來在任意一個 Scrapy 項目中運行如下命令即可啟動 HTTP 服務:
scrapyrt
運行之后會默認在 9080 端口上啟動服務,類似的輸出結果如下:
scrapyrt 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Log opened. 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Site starting on 9080 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Starting factory
如果想更換運行端口可以使用 -p 參數,如:
scrapyrt -p 9081
這樣就會在 9081 端口上運行了。
3. Docker安裝另外 Scrapyrt 也支持 Docker,如想要在 9080 端口上運行,且本地 Scrapy 項目的路徑為 /home/quotesbot,可以使用如下命令運行:
docker run -p 9080:9080 -tid -v /home/user/quotesbot:/scrapyrt/project scrapinghub/scrapyrt
這樣同樣可以在 9080 端口上監聽指定的 Scrapy 項目。
Gerapy的安裝Gerapy 是一個 Scrapy 分布式管理模塊,本節來介紹一下 Gerapy 的安裝方式。
1. 相關鏈接GitHub:https://github.com/Gerapy2. Pip安裝
推薦使用 Pip 安裝,命令如下:
pip3 install gerapy3. 測試安裝
安裝完成之后,可以在 Python 命令行下測試。
$ python3 >>> import gerapy
如果沒有錯誤報出,則證明庫已經安裝好了。
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