摘要：是一門清晰簡潔的語言，如果你對一些細節不了解的話，就會掉入到那些深不見底的坑里，下面，我就來總結一些里常見的坑。這是個很常見但很容易被忽略的一個坑。

Python是一門清晰簡潔的語言，如果你對一些細節不了解的話，就會掉入到那些深不見底的“坑”里，下面，我就來總結一些Python里常見的坑。

列表創建和引用

使用*號來創建一個嵌套的list:

    li = [[]] * 3
    print(li)
    # Out: [[], [], []]

通過這個方法，可以得到一個包含3個list的嵌套list，我們來給第一個list增加一個元素：

    li[0].append(1)
    print(li)
    # Out: [[1], [1], [1]]

通過輸出的結果可以看初，我們只給第一元素增加元素，結果三個list都增加了一個元素。這是因為[[]]*3并不是創建了三個不同list，而是創建了三個指向同一個list的對象，所以，當我們操作第一個元素時，其他兩個元素內容也會發生變化的原因。效果等同于下面這段代碼：

    li = []
    element = [[]]
    li = element + element + element
    print(li)
    # Out: [[], [], []]
    element.append(1)
    print(li)
    # Out: [[1], [1], [1]]

我們可以打印出元素的內存地址一探究竟：

    li = [[]] * 3
    print([id(inner_list) for inner_list in li])
    # Out: [6830760, 6830760, 6830760]

到這我們可以明白原因了。那如何解決了？可以這樣：

    li = [[] for _ in range(3)]

這樣我們就創建了三個不同的list對象

    print([id(inner_list) for inner_list in li])
    # Out: [6331048, 6331528, 6331488]

不要使用索引方法遍歷list，例如：

    for i in range(len(tab)):
        print(tab[i])

比較好的方法是：

    for elem in tab:
    print(elem)

for語句會自動生成一個迭代器。如果你需要索引位置和元素，使用enumerate函數：

    for i, elem in enumerate(tab):
        print((i, elem))

注意 == 符號的使用

    if (var == True):
        # 當var是：True、1、 1.0、 1L時if條件成立
    if (var != True):
        # 當var不是 True 和 1 時if條件成立
    if (var == False):
        # 當var是 False 或者 0 (or 0.0, 0L, 0j) if條件成立

    if (var == None):
        # var是None if條件成立

    if var:
        # 當var非空(None或者大小為0)對象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立

    if not var:
        # 當var空(None或者大小為0)對象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立

    if var is True:
        # 只有當var時True時 if條件成立 1也不行

    if var is False:
        # 只有當var時False時 if條件成立 0也不行

    if var is None:
    # 和var == None 一致

捕獲異常由于提前檢查

不夠優雅的代碼：

    if os.path.isfile(file_path):
        file = open(file_path)
    else:
        # do something

比較好的做法：

    try:
        file = open(file_path)
    except OSError as e:
        # do something

在python2.6+的里面可以更簡潔：

    with open(file_path) as file:

之所以這么用，是這么寫更加通用，比如file_path給你傳個None就瞎了，還得判斷是不是None，如果不判斷，就又得抓異常，判斷的話，代碼有多寫了很多。

類變量初始化

不要在對象的init函數之外初始化類屬性，主要有兩個問題

如果類屬性更改，則初始值更改。

如果將可變對象設置為默認值，您將獲得跨實例共享的相同對象。

錯誤示范(除非你想要靜態變量)

```
    class Car(object):
        color = "red"
        wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

正確的做法：

```
    class Car(object):
        def __init__(self):
            self.color = "red"
            self.wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

**函數默認參數**

```
def foo(li=[]):
    li.append(1)
    print(li)

foo([2])
# Out: [2, 1]
foo([3])
# Out: [3, 1]
```

該代碼的行為與預期的一樣，但如果我們不傳遞參數呢？

```
foo()
# Out: [1] As expected...

foo()
# Out: [1, 1]  Not as expected...
```

這是因為函數參數類型是定義是確認的而不是運行時，所以在兩次函數調用時，li指向的是同一個list對象，如果要解決這個問題，可以這樣：

```
def foo(li=None):
    if not li:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]

foo()
# Out: [1]
```

這雖然解決了上述的問題，但，其他的一些對象，比如零長度的字符串，輸出的結果就不是我們想要的。

```
x = []
foo(li=x)
# Out: [1]

foo(li="")
# Out: [1]

foo(li=0) 
# Out: [1]
```

最常用的辦法是檢查參數是不是None

```
def foo(li=None):
    if li is None:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]
```

**在遍歷時修改**

for語句在遍歷對象是會生成一個迭代器，如果你在遍歷的過程中修改對象，會產生意想不到的結果：

    alist = [0, 1, 2]
    for index, value in enumerate(alist):
        alist.pop(index)
    print(alist)
    # Out: [1]

第二個元素沒有被刪除，因為迭代按順序遍歷索引。上述循環遍歷兩次，結果如下：

    # Iteration #1
    index = 0
    alist = [0, 1, 2]
    alist.pop(0) # removes "0"

    # Iteration #2
    index = 1
    alist = [1, 2]
    alist.pop(1) # removes "2"

    # loop terminates, but alist is not empty:
    alist = [1]

如果避免這個問題了，可以創建另外一個list

    alist = [1,2,3,4,5,6,7]
    for index, item in reversed(list(enumerate(alist))):
        # delete all even items
        if item % 2 == 0:
            alist.pop(index)
    print(alist)
    # Out: [1, 3, 5, 7]

整數和字符串定義

python預先緩存了一個區間的整數用來減少內存的操作，但也正是如此，有時候會出很奇特的錯誤，例如：

    >>> -8 is (-7 - 1)
    False
    >>> -3 is (-2 - 1)
    True

另外一個例子

    >>> (255 + 1) is (255 + 1)
    True
    >>> (256 + 1) is (256 + 1)
    False

通過不斷的測試，會發現(-3,256)這區間的整數都返回True，有的甚至是(-8,257)。默認情況下，[-5,256]會在解釋器第一次啟動時創建并緩存，所以才會有上面的奇怪的行為。這是個很常見但很容易被忽略的一個坑。解決方案是始終使用equality（==）運算符而不是 identity（is）運算符比較值。

Python還保留對常用字符串的引用，并且可以在比較is字符串的身份（即使用）時產生類似的混淆行為。

>>> "python" is "py" + "thon"
True       

python字符串被緩存了，所有python字符串都是該對象的引用，對于不常見的字符串，即使字符串相等，比較身份也會失敗。

>>> "this is not a common string" is "this is not" + " a common string"
False
>>> "this is not a common string" == "this is not" + " a common string"
True

所以，就像整數規則一樣，總是使用equal（==）運算符而不是 identity（is）運算符比較字符串值。

列表推導和循環中的變量泄漏

有個例子：

    i = 0
    a = [i for i in range(3)]
    print(i) # Outputs 2

python2中列表推導改變了i變量的值，而python3修復了這個問題：

    i = 0
    a = [i for i in range(3)]
    print(i) # Outputs 0

類似地，for循環對于它們的迭代變量沒有私有的作用域

    i = 0
    for i in range(3):
        pass
    print(i) # Outputs 2

這種行為發生在Python 2和Python 3中。

為了避免泄漏變量的問題，請在列表推導和for循環中使用新的變量。

or操作符

例如

    if a == 3 or b == 3 or c == 3:

這個很簡單，但是，再看一個：

    if a or b or c == 3: # Wrong

這是由于or的優先級低于==，所以表達式將被評估為if (a) or (b) or (c == 3):。正確的方法是明確檢查所有條件：

if a == 3 or b == 3 or c == 3:  # Right Way

或者，可以使用內置函數any()代替鏈接or運算符：

if any([a == 3, b == 3, c == 3]): # Right

或者，為了使其更有效率：
if any(x == 3 for x in (a, b, c)): # Right
更加簡短的寫法：
if 3 in (a, b, c): # Right