titanic數據分析

Jinkey 發布于2019-07-31 10:15 / 1719人閱讀

摘要：數據可視化僅按照性別劃分，顯然女性的生還數量明顯高于男性是船艙等級，等級越高生還概率越大代表兄弟姐妹配偶的數量，只有一個兄弟姐妹配偶的乘客生還人數最多代表直系親屬即父母和子女的數量代表登船港口，港口的生存概率最高

1.總體預覽


RangeIndex: 891 entries, 0 to 890
Data columns (total 12 columns):
PassengerId    891 non-null int64
Survived       891 non-null int64
Pclass         891 non-null int64
Name           891 non-null object
Sex            891 non-null object
Age            714 non-null float64
SibSp          891 non-null int64
Parch          891 non-null int64
Ticket         891 non-null object
Fare           891 non-null float64
Cabin          204 non-null object
Embarked       889 non-null object
dtypes: float64(2), int64(5), object(5)
memory usage: 83.6+ KB

訓練集有891條數據，其中Age,Cabin,Embarked三個特征是有缺失值的，且Cabin的缺失值非常多。

2.數據可視化

僅按照性別劃分，顯然女性的生還數量明顯高于男性

pclass是船艙等級，等級越高生還概率越大

SibSp代表兄弟姐妹/配偶的數量，只有一個兄弟姐妹/配偶的乘客生還人數最多

Parch代表直系親屬即父母和子女的數量

Embarked代表登船港口，C港口的生存概率最高

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/43529.html

Titan 的設計與實現

摘要：設計目標作為的一個子項目，首要的設計目標便是兼容。支持粒度的，并且支持多種，包括和等，目前默認使用的是。和的設計有很大區別。未來的工作優化我們通過測試發現，目前使用做范圍作者：鄭志銓 Titan 是由 PingCAP 研發的一個基于 RocksDB 的高性能單機 key-value 存儲引擎，其主要設計靈感來源于 USENIX FAST 2016 上發表的一篇論文 WiscKey。W...

pepperwang 2019-06-25 19:03 評論0 收藏0
深度學習中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經驗和建議分享

摘要：文章翻譯自深度學習是一個計算需求強烈的領域，的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。因此，今天就談談如何選擇一款合適的來進行深度學習的研究。此外，即使深度學習剛剛起步，仍然在持續深入的發展。例如，一個普通的在上的售價約為美元。文章翻譯自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度學習是一個計算需求強烈的領域...

孫吉亮 2019-04-25 18:19 評論0 收藏0
深度學習三大硬件+四大學習庫基準測試對比，指標全面呈現

摘要：基準測試我們比較了和三款，使用的深度學習庫是和，深度學習網絡是和。深度學習庫基準測試同樣，所有基準測試都使用位系統，每個結果是次迭代計算的平均時間。購買用于運行深度學習算法的硬件時，我們常常找不到任何有用的基準，的選擇是買一個GPU然后用它來測試。現在市面上性能較好的GPU幾乎都來自英偉達，但其中也有很多選擇：是買一個新出的TITAN X Pascal還是便宜些的TITAN X Maxwe...

YacaToy 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
如何為你的深度學習任務挑選最合適的 GPU?

摘要：年月日，機器之心曾經推出文章為你的深度學習任務挑選最合適從性能到價格的全方位指南。如果你想要學習深度學習，這也具有心理上的重要性。如果你想快速學習深度學習，多個廉價的也很好。目前還沒有適合顯卡的深度學習庫所以，只能選擇英偉達了。文章作者 Tim Dettmers 系瑞士盧加諾大學信息學碩士，熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發布于 2014 年 8 月，之...

taohonghui 2019-04-25 18:10 評論0 收藏0
四大深度學習框架+四類GPU+七種神經網絡：交叉性能評測

摘要：最近，等人對于英偉達的四種在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了種用于圖像識別的深度學習模型。深度學習框架和不同網絡之間的對比我們使用七種不同框架對四種不同進行，包括推理正向和訓練正向和反向。一直是深度學習方面最暢銷的。最近，Pedro Gusm?o 等人對于英偉達的四種 GPU 在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學習模...

jk_v1 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0