【技術(shù)性】OO語(yǔ)言知識(shí)

Genng 發(fā)布于2019-07-31 10:05 / 3002人閱讀

摘要：篇分布計(jì)算提高效率的庫(kù)及庫(kù)函數(shù)，比如的庫(kù)就有一大堆函數(shù)，本質(zhì)上和的分布式計(jì)算的底層思想是一致的。篇特別適用于搭，比如的用于和在用的，其實(shí)根本上都是用了的腳本特性，串聯(lián)起來。的種常見操作增刪找值相當(dāng)于執(zhí)行了這個(gè)命令然后可以用函數(shù)來，

持續(xù)更新。
--------------------C++篇------------------------

分布計(jì)算提高效率的庫(kù)及庫(kù)函數(shù)，比如FB的folly庫(kù)就有folly::gen一大堆函數(shù)，e.g.

auto results = from(ids) | get<0>() | as();

本質(zhì)上和e.g.Pyspark的分布式計(jì)算的底層思想是一致的。

--------------------Python篇-----------------------

Python特別適用于搭data pipeline，比如FB的Dataswarm repo（用于run hive&presto tasks）和在Zillow用的Pyspark，其實(shí)根本上都是用了Python的腳本特性，串聯(lián)起tasks來。

dict的4種常見操作
增：d["key1"] = 4
刪：d.pop("key1")
找key：if "key1" in d
get值：d.get("key1")

subprocess:
Popen, e.g.

process = Popen(["cat", "test.py"], stdout=PIPE, stderr=PIPE)

相當(dāng)于執(zhí)行了cat test.py這個(gè)命令
然后可以用communicate函數(shù)來read，e.g. stdout, stderr = process.communicate(); print stdout

yield & generators
e.g.

def foo():
    for i in range(0,100):
        yield i*i
generator = foo()
for i in generator:
    print(i)

eee

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