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【技術性】OO語言知識

Cobub / 3005人閱讀

摘要:篇分布計算提高效率的庫及庫函數,比如的庫就有一大堆函數,本質上和的分布式計算的底層思想是一致的。篇特別適用于搭,比如的用于和在用的,其實根本上都是用了的腳本特性,串聯起來。的種常見操作增刪找值相當于執行了這個命令然后可以用函數來,

持續更新。
--------------------C++篇------------------------

分布計算提高效率的庫及庫函數,比如FB的folly庫就有folly::gen一大堆函數,e.g.

auto results = from(ids) | get<0>() | as();

本質上和e.g.Pyspark的分布式計算的底層思想是一致的。

--------------------Python篇-----------------------

Python特別適用于搭data pipeline,比如FB的Dataswarm repo(用于run hive&presto tasks)和在Zillow用的Pyspark,其實根本上都是用了Python的腳本特性,串聯起tasks來。

dict的4種常見操作
增:d["key1"] = 4
刪:d.pop("key1")
找key:if "key1" in d
get值:d.get("key1")

subprocess:
Popen, e.g.

process = Popen(["cat", "test.py"], stdout=PIPE, stderr=PIPE)

相當于執行了cat test.py這個命令
然后可以用communicate函數來read,e.g. stdout, stderr = process.communicate(); print stdout

yield & generators
e.g.

def foo():
    for i in range(0,100):
        yield i*i
generator = foo()
for i in generator:
    print(i)
    

eee

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