資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：某寶一年一度的集五?；顒痈浅蔀槊磕甑谋貍浠顒印＝衲暝賮韺ΩＷ肿鑫恼拢菔鞠氯绾斡玫膱D像處理功能，把一幅福字圖片轉出種不同的效果最圖像處理最常用的兩個模塊是和，這里我們選擇。輪廓福使用了自帶的圖像輪廓提取功能。
快過年了，各種互聯網產品都出來撒紅包。某寶一年一度的集五福（shua hou）活動更是成為每年的必備活動。雖然到最后每人大概也就分個兩塊錢，但作為一個全民話題，大多數人還是愿意湊湊熱鬧。畢竟對于如今生活在大城市的人來說，集福領紅包和空蕩的地鐵車廂或許已是最大的“年味”了。
既然是湊熱鬧，怎么能少得了我。前年過年發過一篇：《一行代碼掃出“敬業?！薄?，介紹的是 OCR 文字識別 的使用。今年再來對“?！弊肿鑫恼?，演示下如何 用 python 的圖像處理功能，把一幅“?！弊謭D片轉出 5 種不同的效果 ：
python 最圖像處理最常用的兩個模塊是 PIL 和 OpenCV ，這里我們選擇 OpenCV。
讀取圖片及展示代碼：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread("fu.png")
# 轉換顏色模式，顯示原圖
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()
因為 OpenCV 和 matplotlib 的 顏色模式 不一樣，所以需要做一次轉換，如果是直接通過 cv2 展示和保存圖片則不需要。
上面的效果分別用到了以下功能：
1、灰度福
這里沒有選擇直接將圖片轉出灰度圖，因為這樣會導致福字不明顯。而是通過將 紅、綠、藍三通道分離 后，選擇色差最大的紅色通道。
r,g,b = cv2.split(img)
2、輪廓福
使用了 OpenCV 自帶的 圖像輪廓提取 功能。為了更好的效果，這里 對紅色通道進行二值化 后，再查找輪廓。
_, img_bin = cv2.threshold(r, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) _, contours, _ = cv2.findContours(img_bin, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) img_cont = np.zeros(img_bin.shape, np.uint8) cv2.drawContours(img_cont, contours, -1, 255, 3)
3、反色福
發色的實現是將每個像素值 x 轉成 255-x。如果遍歷像素計算會比較慢，于是用了一個小技巧： 轉成 numpy 的 ndarray 再進行矩陣運算 。
img_i = np.asarray(img) img_i = 255 - img_i
4、膨脹福
這里其實是“ 圖像腐蝕 ”操作（與“ 圖像膨脹 ”操作相反）。因為在我們選取的紅色通道中，白色是背景，黑色才是福字，所以對白色的“腐蝕”也就是對黑色的“膨脹”。這也是 OpenCV 的內置功能。做完這一步，又對圖像進行了切割，直接通過列表的切片操作實現。
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(25, 25)) eroded = cv2.erode(r, kernel) size = img.shape eroded = eroded[int(size[1]*0.15):int(size[1]*0.7),int(size[0]*0.2):int(size[0]*0.85)]
5、福到了
OpenCV 提供了 翻轉 操作，第二個參數是 旋轉軸 的選取，你可以試試 0 和 1 的效果。
img_r = cv2.flip(img, -1)
完整代碼可以在公眾號（ Crossin的編程教室 ）里回復關鍵字： 五福
以上就是我送給大家的 5 個福。試過了，都能被掃出來。我已集齊
如果你還沒湊齊，可以掃這個圖。祝大家新年有福氣！
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