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Python數(shù)據(jù)分析：直方圖及子圖的繪制

stonezhu / 2193人閱讀

摘要：直方圖的繪制也需要用到下的，只不過在繪制折線圖時我們采用的是，而繪制直方圖時我們需要采用。利用確定直方圖軸的范圍及間距，為最小值，為最大值，為間距。用繪制，為數(shù)據(jù)，為直方圖的特性，可有可無。

1.直方圖的繪制也需要用到matplotlib下的pylab，只不過在繪制折線圖時我們采用的是plot()，而繪制直方圖時我們需要采用hist()。由于在繪制過程中缺少真實數(shù)據(jù)，我在這里采用np.random.normal(a,b,c)生成的隨機數(shù)繪制直方圖，a為平均值，b為標準差，c為生成數(shù)據(jù)的個數(shù)。利用np.arange(a,b,c)確定直方圖x軸的范圍及間距，a為最小值，b為最大值，c為間距。用plt.hist(a,b)繪制，a為數(shù)據(jù)，b為直方圖的特性，可有可無。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
da = np.random.normal(5.0, 0.5, 3000)
dis = np.arange(3.5, 5, 0.1)
plt.hist(da, dis)
plt.show()

2.繪制子圖時，我們需要先將空間分為若干份，這時需要采用命令plt.subplot(a,b,c)，其中a表示行，b表示列，c表示從第一行開始從左向右數(shù)到c的當前區(qū)域。例如，如果想要在第一行繪制三個子圖，第二行繪制一個子圖，需要采用以下代碼

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
plt.subplot(2, 3, 1)
plt.subplot(2, 3, 2)
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.show()

3.區(qū)域拆分結(jié)束后我們該怎樣在每個區(qū)域內(nèi)繪制相應(yīng)的圖像呢？我們在前面用代碼將區(qū)域拆分為了四部分，如果我們想在某個區(qū)域內(nèi)繪圖，只需將繪圖代碼寫在那一部分的代碼下即可

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
plt.subplot(2, 3, 1)    #下面的語句繪制第一個子圖
x1 = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
plt.plot(x1, y1, "c")
plt.subplot(2, 3, 2)    #下面的語句繪制第二個子圖
x2 = [3, 5, 6, 7, 9, 13, 20]
y2 = [1, 6, 2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x2, y2, "ob")
plt.subplot(2, 3, 3)    #下面的語句繪制第三個子圖
x3 = [2, 5, 7, 8, 10, 11]
y3 = [3, 5, 4, 1, 15, 10]
plt.plot(x3, y3, "-.")
plt.plot(x3, y3, "s")
plt.subplot(2, 1, 2)    #下面的語句繪制第四個子圖
da = np.random.normal(5.0, 0.5, 3000)
dis = np.arange(3.5, 5, 0.1)
plt.hist(da, dis)
plt.show()

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