小李飛刀：Python我又來啦，例無虛發~

ACb0y 發布于2019-07-30 18:42 / 1744人閱讀

摘要：一點點小刀刀晚上收到了某招聘軟件的的消息，心里慌的不行。所以在上面的代碼中，我們可以考慮把改為來更好的看出繼承關系。定義方法，在被用于循環時返回迭代對象，循環會不斷的調用方法拿到下一個值，直到終止。

一點點小刀刀

晚上收到了某招聘軟件的HR的消息，心里慌的不行。
因為很想換崗位了，可是當機會來的時候，我卻只能表示能力不行。
所以要速速的加油了！！！

開始學習的分割

日常一點點小雞血！
請不要假裝努力，結果不會陪你演戲。

面向對象高級編程 使用@property

Python內置的@property將方法變成屬性調用。

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError("score must be an integer!")
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError("score must between 0 ~ 100!")
        self._score = value

加上@property后就變成了getter的方法,@property本身又創建了另一個裝飾器score.setter,負責把一個setter方法變成屬性賦值。

只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性

做個作業~

多重繼承

通過多重繼承，一個子類可以繼承多個父類的屬性與方法。

class Father(object):
    pass
class Mother(object):
    pass
class children(Father,Mother):
    pass
#這樣孩子就同時繼承了爸爸和媽媽的屬性

MixIn

設計繼承關系的時候，多重繼承的設計被成為MixIn。
所以在上面的代碼中，我們可以考慮把Father改為FatherMixIn來更好的看出繼承關系。

class FatherMixIn(object):
    pass
class MotherMixIn(object):
    pass
class children(FatherMixIn,MotherMixIn):
    pass

MixIn的目的就是給一個類增加多種功能,所以在設計類的時候，盡量考慮多重繼承，少用復雜的多層次的類的繼承。

Python自帶的很多庫也使用了MixIn。舉個例子，Python自帶了TCPServer和UDPServer這兩類網絡服務，而要同時服務多個用戶就必須使用多進程或多線程模型，這兩種模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供。通過組合，我們就可以創造出合適的服務來。

很多語言僅有單一繼承的情況，如Java。

定義類

__str__
定義__str__方法，可以打印的好看

直接顯示變量調用的不是__str__()，而是__repr__()，兩者的區別是__str__()返回用戶看到的字符串，而__repr__()返回程序開發者看到的字符串，也就是說，__repr__()是為調試服務的。

__iter__
定義__iter__方法，在被用于for...in循環時返回迭代對象，for循環會不斷的調用__next__()方法拿到下一個值，直到5終止。

__getitem__
定義__getitem__方法，讓實例變成list，但并不是真實的list，所以通過定義，讓它變得像list一樣可操作性。
要正確實現一個__getitem__()還是有很多工作要做的,因為傳入的參數可能不是int。

__getattr__
可以嘗試鏈式調用，這個等我明天腦子清晰的時候詳細研究下。
代碼先貼

class Chain(object):

def __init__(self, path=""):
    self._path = path

def __getattr__(self, path):
    return Chain("%s/%s" % (self._path, path))

def __str__(self):
    return self._path

__repr__ = __str__
#無論API怎么變，SDK都可以根據URL實現完全動態的調用

__call__

還得看第二遍...明天一定要弄懂了

晚安~

云服務器 GPU云服務器例無虛發我又飛刀小李

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