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小李飛刀:python請與我一起愉快的玩耍吧!

FuisonDesign / 695人閱讀

摘要:屬性,可以函數的名字在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為裝飾器。本質上,就是一個返回函數的高階函數。比如,定義一個能打印日志的。接受函數作為參數,要放置在函數定義處。一個完整的的代碼如下記錄的是傳入的的值,位置在嵌套內或者帶參數的如下。

又是一段叨叨

如果總是擔心能不能做到的話,那就干脆不要做了。
想做的事情還是一往無前的好,什么都不想,就努力沖沖沖吧!

裝飾器

因為函數是一個對象。
所以。

__name__屬性,可以get函數的名字.

在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為“裝飾器”(Decorator)。

本質上,decorator就是一個返回函數的高階函數。

比如,定義一個能打印日志的decorator。

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print("call %s():" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

log接受函數作為參數,要放置在函數定義處。

@log
def now():
    print("2015-3-25")

這樣調用now()的時候,就會先打印出程序名稱。
@log放到now()函數的定義處,相當于執行了語句

now = log(now)

由于log()是一個decorator,返回一個函數,所以,原來的now()函數仍然存在,只是現在同名的now變量指向了新的函數,于是調用now()將執行新函數,即在log()函數中返回的wrapper()函數。【此時的now已經不是原來的now了,只是個同名的朋友】

當需要再進一步的時候,比如decorator本身需要傳入參數,就需要再改造下函數。

這個三層嵌套的效果如下:

now = log("execute")(now)

但是也存在問題,因為函數的名字now.__name__此時已經變成了wrapper,所以需要把原始函數的名稱等屬性復制到wrapper()中,否則一些依賴于函數簽名的代碼執行就會出錯。

Python內置的functools.wraps就可以用來處理這個問題。
一個完整的decorator的代碼如下:

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)  #記錄的是傳入的func的值,位置在嵌套內
    def wrapper(*args, **kw):
        print("call %s():" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

或者帶參數的如下。

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func) #記錄的是傳入的func的值,位置在嵌套內
        def wrapper(*args, **kw):
            print("%s %s():" % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@functools.wraps(func)加上這句很重要

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