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Python模塊分析：第1節-random模塊

philadelphia / 1373人閱讀

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random是Python產生偽隨機數的模塊，隨機種子默認為系統時鐘。下面分析模塊中的方法：

1、random.randint(start,stop)

這是一個產生整數隨機數的函數，參數start代表最小值，參數stop代表最大值，兩端的數值都可以取到；

函數算法時間復雜度為：O(1)

核心源碼：

return self.randrange(a,b+1) #調用randrange函數來處理

實例：

import random

for i in range(20):
    print(random.randint(0,10),end=" ")

結果：

1 1 7 5 10 1 4 1 0 8 7 7 2 10 6 8 6 0 3 1
2、random.randrange(start,stop,step)

也是一個隨機整數函數，參數可選

只有一個參數時，默認隨機范圍是0到該參數，前閉后開；

兩個參數時，表示最小值和最大值，前閉后開

三個參數時，表示最小值，最大值和步長，前閉后開

函數算法時間復雜度：O(1)

核心源代碼：

return istart+istep*self._randbelow(n) #調用randbelow函數處理

實例：

import random

for i in range(10):
    print(random.randrange(10),end=" ") #產生0到10（不包括10）的隨機數

print("")

for i in range(10):
    print(random.randrange(5,10),end=" ") #產生5到10（不包括10）的隨機數

print("")

for i in range(10):
    print(random.randrange(5,100,5),end=" ") #產生5到100（不包括100）范圍內的5倍整數的隨機數

結果：

1 1 2 4 4 3 4 6 1 4
6 6 5 7 8 9 6 6 6 5
30 50 20 40 75 85 25 65 80 95
3、random.choice(seq)

一個隨機選擇函數，seq是一個非空的集合，在集合中隨機選擇了一個元素輸出，元素的類型沒有限制。

核心源代碼：

i=self._randbelow(len(seq)) #由randbelow函數得到隨機地下標
return seq[i]

函數算法時間負責度：O(1)

實例：

import random

list3=["mark","帥",18,[183,138]]
for j in range(10):
    print(random.choice(list3),end=" ")

代碼：

mark 帥 [183, 138] 18 mark 18 mark 帥 帥 [183, 138]
4、random.random()

這個函數形成從0.0到1.0之間的任意浮點數，左閉右開，沒有參數。

實例：

import random

for j in range(5):
    print(random.random(),end=" ")

運行結果：

0.357486615834809 0.5928029747238529 0.37053940107869987 0.3802224543848519 0.9741990956161711
5、random.send(n=None)

一個可以對隨機數生成器進行初始化的函數，n代表隨機種子；當n=None時，隨機種子為系統時間，當n為其他的數據，如int，str等時，則以提供的數據作為隨機種子，此時生成的隨機數列固定。

實例：

import random

random.seed("mark")
for j in range(20):#無論啟動多少次程序，輸出的序列不變
    print(random.randint(0,10),end=" ")

結果：

4 1 10 5 6 2 8 5 5 10 7 2 9 6 2 6 0 5 10 10
6、random.getstate() 和 random.setstate(state):

getstate()函數用來記錄隨機數生成器的狀態，setstate(state)函數用來將生成器恢復到上次記錄的狀態。

實例：

import random

tuple1=random.getstate()#記錄生成器的狀態
for i in range(20):
    print(random.randint(0,10),end=" ")
print()
random.setstate(tuple1)#傳入參數回復之間的狀態
for i in range(20):
    print(random.randint(0,10),end=" ")#兩次輸出的結果一致

結果：

5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2
5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2
7、random.shuffle(seq,random=None):

對傳入的集合進行亂序操作。只能針對可變序列，如字符串、列表，對于元組等不可變序列會報錯，random用來選擇亂序操作的方式，如random=random。

核心源代碼：

for i in reversed(range(1,len(x))):
    j=randbelow(i+1)
    x[i],x[j]=x[k],x[i]

函數算法的時間復雜度：O(n)

實例：

import random

lists=["mark","帥哥",18,[183,138]]
print(lists)
random.shuffle(lists,random=None)
print(lists)

結果：

["mark", "帥哥", 18, [183, 138]]
["帥哥", 18, "mark", [183, 138]]
8、random.sample(population,k):

population參數是一個序列，如列表、元組、集合、字符串等；從集合中隨機抽取k個元素形成新的序列，不會改變原有的序列。

最壞時間復雜度：O(n*n)

實例：

import random

lists=["mark","帥哥",18,[183,138]]
lists2=random.sample(lists,3)
print(lists)
print(lists2)

結果：

["mark", "帥哥", 18, [183, 138]]
["mark", [183, 138], "帥哥"]
9、random.uniform(a,b)

生成參數a到b之間的浮點數的函數，如果a>b ,則生成b到a之間的浮點數。

核心源碼：

return a+(b-a)*self.random()

時間復雜度：0(1)

實例：

import random

for i in range(5):
    print(random.uniform(10,1))

結果：

2.8826090956524606
1.5211191352548408
3.2397454278562794
4.147879756524251
6.532545391009419
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