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摘要：代碼實例運行結果跟不用無異上一篇文章模塊分析第節加密模塊下一篇文章模塊分析第節日志模塊
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Python是一門弱類型的語言，很多時候我們可能不清楚函數參數類型或者返回值類型，很有可能導致一些類型沒有指定方法，typing模塊可以很好的解決這個問題。
該模塊加入并不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。一、typing模塊的作用typing模塊只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支持typing檢查
類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合的問題。
作為開發文檔附件說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
二、typing模塊的常用方式先看實例代碼：
from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
list1=list(range(a))
tup=(string,string,string)
d={"a":f}
bl=b
return list1,tup,d,bl
if __name__ == "__main__":
print(add(5,"mark",183.1,False))
運行結果：
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False)
說明：
在傳入參數時，通過“參數名:類型”的形式聲明參數的類型；
返回結果通過“->結果類型”的形式聲明結果的類型
在調用的時候如果參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影程序的運行。
對于如list列表等，還可以規定更加具體一些，如“->List[str]”，規定返回的是列表，并且元素是字符串。
現在對上面代碼進行修改，可以看到pycharm背景變黃色區域，就是錯誤類型提醒：
int,long,float：整型，長整型，浮點型
bool,str：布爾型，字符串類型
List,Tuple,Dict,Set：列表，元組，字典，集合
Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器類型
Generator：生成器類型
四、typing支持可能的多種類型由于python天生支持多態，迭代器中的元素可能有多種。
代碼實例：
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a": f}
bl = b
return list1, tup, d, bl
if __name__ == "__main__":
print(add(5, "mark", 183.1, False))
print(add(5, "mark", 183.1, "False"))
運行結果（跟不用typing無異）：
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, "False")
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