流暢的python讀書筆記-第一章Python 數據模型

FullStackDeveloper 發布于2019-07-30 16:11 / 3040人閱讀

摘要：第一章數據類型隱式方法利用快速生成字典方法方法通過下標找元素自動支持切片操作可迭代方法與如果是一個自定義類的對象，那么會自己去調用其中由你實現的方法。若返回，則會返回否則返回。一個對象沒有函數，解釋器會用作為替代。

第一章 python數據類型 1 隱式方法

利用collections.namedtuple 快速生成字典

import collections


Card = collections.namedtuple("Card", ["rank", "suit"])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list("JQKA")
    suits = "spades diamonds clubs hearts".split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

1.1 __getitem__方法

deck = FrenchDeck()

>>> deck[0]
Card(rank="2", suit="spades")
>>> deck[-1]
Card(rank="A", suit="hearts")

__getitem__方法

通過下標找元素

自動支持切片（slicing）操作

可迭代

1.2 __len__方法與 len(my_object)

如果my_object 是一個自定義類的對象，那么 Python 會自己去調用其中由你實現的 len 方法。

Python 內置的類型，比如列表（list）、字符串（str）、字節序列（bytearray）等，那么 CPython
會抄個近路，__len__ 實際上會直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 屬性。

1.3 其他方法特殊方法的調用是隱式的 for i in x: 這個語句

背后其實用的是 iter(x)
而這個函數的背后則是 x.__iter__() 方法。

1.4 不要自己想當然地隨意添加特殊方法

比如 foo 之類的
因為雖然現在這個名字沒有被 Python 內部使用，以后就不一定了

一個輪子隨機抽牌

>>> from random import choice
>>> choice(deck)
Card(rank="3", suit="hearts")
>>> choice(deck)
Card(rank="K", suit="spades")
>>> choice(deck)
Card(rank="2", suit="clubs")

2 字符串表示形式 repr 和 str

__repr__和__str__這兩個方法都是用于顯示的

__str__是面向用戶的，而__repr__面向程序員。

一個對象沒有 str 函數，解釋器會用 repr 作為替代。

3 算術運算符

add 和 __mul__，類帶來了 + 和 * 這兩個算
術運算符。

4 布爾值

列表項目bool(x) 的背后是調用x.__bool__() 的結果；

如果不存在 bool 方法，那么 bool(x) 會嘗試調用 x.__len__()。

若返回 0，則 bool 會返回 False；否則返回True。

5 其他隱式方法請見書1.3 特殊方法一覽 小總結

collections.namedtuple 快速生成字典

__getitem__方法

通過下標找元素

自動支持切片（slicing）操作

可迭代

len()

len(my_obj )自定義類的對象,自定義實現的 len 方法。

python內置類型,通過內部類型的屬性直接取得

repr__和__str

__repr__和__str__這兩個方法都是用于顯示的

__str__是面向用戶的，而__repr__面向程序員。

一個對象沒有 str 函數，解釋器會用 repr 作為替代。

from random import choice 一個隨機選取的輪子

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