Python數據模型

Flink_China 發布于2019-07-30 16:05 / 1256人閱讀

摘要：本文重點了解數據模型和接口的概念掌握特殊方法的定義，作用和基本用法。一基本概念數據模型是數據特征的抽象，這里是對框架的描述。數據模型規范了自身構建模塊的接口，模塊包括但不限于序列迭代器函數類和上下文管理器。

導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之緒論篇的重點知識及個人心得，以加深自己的理解。

本文重點：

1、了解Python數據模型和接口的概念；
2、掌握特殊方法的定義，作用和基本用法。

一、基本概念

1、數據模型（Data Model）是數據特征的抽象，這里是對Python框架的描述。
數據模型規范了Python自身構建模塊的接口，模塊包括但不限于序列、迭代器、函數、類和上下文管理器。
2、接口：接口泛指實體把自己提供給外界的一種抽象化物（可以為另一實體），用以由內部操作分離出外部溝通方法，使其能被修改內部而不影響外界其他實體與其交互的方式。
接口的作用：可以為不同類順利交互提供標準。
3、中綴運算符的基本原則：不改變操作對象。

二、特殊方法

特殊方法，昵稱是魔術方法，又稱雙下方法。

1、特殊方法的定義：

（1）.定義在某些class當中；
（2）.不需要直接調用，被Python解釋器調用；
（3）.Python的某些函數或者是操作符會調用相應的特殊方法。

2、作用：特殊方法能讓對象實現和支持以下的語言構架，并與之交互：

迭代

集合類

屬性訪問

運算符重載

函數和方法的調用

對象的創建和銷毀

字符串表示形式和格式化

管理上下文（with塊）

3、意義：通過內置函數調用特殊方法通常有額外好處（目前不明）；對于內置的類而言，使用特殊方法速度更快。 4、字符串特殊方法

包括__repr__和__str__。
前者方便我們調試和記錄日志，注重準確性，后者則是給終端用戶看的，注重可讀性。

eg:利用特殊方法知識自定義向量加法

# -*- coding: utf-8 -*-
class Vector:
    def __init__(self,x,y):#定義類的參數
        self.x=x
        self.y=y
    def __repr__(self):
        return "Vector(%r,%r)"%(self.x,self.y)#以字符串形式輸出類便于辨認，重要！！！
    def __add__(self,other):#自定義向量的加法并返回值
        x=self.x+other.x
        y=self.y+other.y
        return Vector(x,y)
v1=Vector(2,3)
v2=Vector(1,4)
print(v1+v2)#輸出Vector(3,7)

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