5.ORM與SQLAlchemy （1） - 建立第一個模型

ghnor 發布于2019-07-30 15:24 / 674人閱讀

摘要：后端一個重要的點就是與數據庫聯系，例如網頁的注冊登錄，內容的更新等都需要與數據庫建立關系。就是一個這樣的，我們可以直接安裝來使用。最后用來實現創建。

后端一個重要的點就是與數據庫聯系，例如網頁的注冊、登錄，內容的更新等都需要與數據庫建立關系。以MySQL數據庫為例，平時我們會用mysqldb(python 2)或者pymysql(python 3)去操作MySQL數據庫，但這種方法也是需要自己編寫SQL語句的。現在我們有了ORM模型，簡單來說，ORM是把數據庫中的表抽象成模型，表的列名對應模型的屬性，這樣我們可以調用類的屬性或方法去獲得數據庫中的數據。例如假設MySQL數據庫中有一張表名為table1，使用SELECT * FROM table1 WHERE id=1獲取id為1的數據，如果將表table1映射成ORM模型Table，那么可以直接使用Table.query.filter(id=1)，這樣操作簡單了很多，也很利于理解。

SQLAlchemy就是一個這樣的ORM，我們可以直接安裝flask_sqlalchemy來使用。在這之前我們先在MySQL中手動建立一個數據庫harp，在建立的時候把charset設置為utf8，避免存入中文時變成亂碼，然后在配置文件config.py中填寫好數據庫的連接信息：

HOST = "127.0.0.1"
PORT = "3306"
DB = "harp"
USER = "root"
PASS = "Your Password"
CHARSET = "utf8"
DB_URI = "mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset={}".format(USER, PASS, HOST, PORT, DB, CHARSET)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

SQLAlchemy依賴mysqldb或者pymysql去連接數據庫和執行SQL語句，因為我們用的是python 3，所以需要在配置信息中指明使用pymysql，如果是python 2可以省略，默認是使用mysqldb。

建立好了數據庫，我們開始建表，首先建立一張用戶表，我們設想它應該有id（作為主鍵）、用戶名、密碼、注冊時間這些基本的字段，有了ORM，我們就不用再寫SQL去建表了，在項目的主py文件中添加以下代碼：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

import config

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)

db = SQLAlchemy(app)


class Users(db.Model):
    __tablename__ = "users_info"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(32), nullable=False)
    password = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    register_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.now())


db.create_all()

解讀一下這段代碼，導入SQLAlchemy和含有數據庫連接信息的config，實例化一個SQLAlchemy對象名為db，其傳入的參數為Flask實例app。接下來定義了一個User類，這個類就是ORM中的模型，也就是數據庫中的表映射的模型，它需要繼承自db.Model，__tablename__這個屬性就是建表后，數據庫生成的表名；然后使用db.Column來實例化id/username/password/register_time這幾個列，db.Column的參數描述列的類型、主鍵等信息，如db.Integer/db.String(32)/db.DateTime分別代表整形、字符串（最大長度）、時間，primary_key=True說明該字段為主鍵，autoincrement=True代表自增長，nullable決定是否可為空，default代表默認值。最后用db.create_all()來實現創建。我們暫時不用理解為何SQLAlchemy需要傳入Flask實例作為參數，為何模型要繼承自db.Model，重要的是可以先把想要的表建立起來。

進入數據庫，輸入desc user_info;，我們發現表已經建立好了，其結構圖如下：

但它現在還是空的，我們來試著插入一條語句，將視圖函數修改為：

@app.route("/")
def index():
    user = Users(username="Harp", password="123456")
    db.session.add(user)
    db.session.commit()
    return render_template("home.html")

代碼實例化一個Users的對象user，傳入username和password，使用db.session.add(user)將其加入到數據庫的session（可以理解為事務）中，然后使用db.session.commit()提交。我們運行程序，然后用瀏覽器訪問，瀏覽器正常顯示了結果，這時再看一眼數據庫，發現這條數據已經寫入到了數據庫：

查詢、修改數據也同樣很簡單：

@app.route("/")
def index():
    user = Users.query.filter(Users.id == 1).first()    #查找
    print(user.username)
    user.username = "Harp1207"    #修改
    db.session.commit()    #修改后需提交
    print(user.username)
    return render_template("home.html")

思考問題：
1.為何要把模型的操作語句放在視圖函數中？（搜索上下文這個概念）
2.數據查找，我們用的是Model.query，其實還可以用db.session.query，兩者有何區別？filter和filter_by又有何區別？

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