根據 https://blog.zengrong.net/pos...
得知：
flask項目本身使用的是pytest
nose是對標準庫unittest的封裝，現在比較流行，但文檔沒有pytest做的好，且近幾年一直處于維護狀態沒有更新。
Flask-Testing flask擴展
最終選擇：pytest

非常容易上手，入門簡單，文檔豐富，文檔中有很多實例可以參考

能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試

支持參數化

執行測試過程中可以將某些測試跳過，或者對某些預期失敗的case標記成失敗

支持重復執行失敗的case

支持運行由nose, unittest編寫的測試case

具有很多第三方插件，并且可以自定義擴展

方便的和持續集成工具集成

在命令行輸入如下命令檢查pytest是否已安裝

py.test --version

如果沒有

pip install -U pytest

# content of test_sample.py


def func(x):
    return x+1


def test_func():
    assert func(3) == 5

運行:
執行測試時需要下面幾步：

從命令行進入測試文件所在目錄，pytest會在該目錄中尋找以test開頭的文件

找到測試文件，進入測試文件中尋找以test_開頭的函數并執行

測試函數以斷言assert結尾

$ py.test
============================= test session starts ==============================
platform darwin -- Python 3.5.1, pytest-2.8.1, py-1.4.30, pluggy-0.3.1
rootdir: /Users/fc/project/test/pytest_sample, inifile:
collected 1 items

test_sample.py F

=================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_func ___________________________________

    def test_func():
>       assert func(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)

test_sample.py:9: AssertionError
=========================== 1 failed in 0.01 seconds ===========================

# content of test_class.py


class TestClass(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert "h" in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, "check")

運行
下面的-q是 quiet的意思,就是忽略一些很細節的信息
使用測試類時，注意下面幾點：

測試類所在的文件以test_開頭

測試類以Test開頭，并且不能帶有__init__方法

類中測試函數以test_開頭

測試函數以assert斷言結尾

bogon:pytest_sample fc$ py.test -q test_class.py
.F
=================================== FAILURES ===================================
______________________________ TestClass.test_two ______________________________

self = 

    def test_two(self):
        x = "hello"
>       assert hasattr(x, "check")
E       assert hasattr("hello", "check")

test_class.py:11: AssertionError
1 failed, 1 passed in 0.01 seconds

第三個例子：參數化測試函數

import pytest

params = [
    (2, 3, 5),
    (4, 5, 9),
    (6, 7, 12)
]


@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", params)
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

運行結果

$ py.test -q test_params.py
..F
=================================== FAILURES ===================================
_______________________________ test_add[6-7-12] _______________________________

a = 6, b = 7, expected = 12

    @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", params)
    def test_add(a, b, expected):
>       assert a + b == expected
E       assert (6 + 7) == 12

test_params.py:12: AssertionError
1 failed, 2 passed in 0.01 seconds

說明：

params是要進行測試的參數list，其中元素為tuple，每個tuple對應一套參數

@pytest.mark.parametrize裝飾器的第一個參數是一個字符串，不過這個字符串其實是以逗號分隔的一組參數，這個參數就是其所裝飾的函數的參數。

@pytest.mark.parametrize裝飾器將params中的參數一套一套拿出來放入其所裝飾的函數中執行

import pytest


@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def test_data(request):
    return request.param


def test_not_2(test_data):
    assert test_data != 2

運行結果：

$ py.test -q fixture_params.py
.F.
======================================= FAILURES =======================================
____________________________________ test_not_2[2] _____________________________________

test_data = 2

    def test_not_2(test_data):
>       assert test_data != 2
E       assert 2 != 2

fixture_params.py:10: AssertionError
1 failed, 2 passed in 0.01 seconds

說明：

把一個函數定用@pytest.fixture裝飾，那這個函數就是fixture函數

一個fixture函數可以被其他測試函數調用，將函數名當作參數即可，fixture的返回值會當作測試函數的參數

fixture函數中的params字段默認為None，如果有值，則每個值都會調用執行一次

from flask import Flask


app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "hello"


@app.route("/login")
def login():
    return "login"


@app.route("/logout")
def logout():
    return "logout"


@app.errorhandler(404)
def page_not_found():
    return "404"


if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flaskr import app


class TestClass(object):
    def setup_class(self):
        """測試開始時候執行, 用來做準備工作，一般用來初始化資源。"""
        app.config["TESTING"] = True  # 這將會使得處理請求時的錯誤捕捉失效，以便于 您在進行對應用發出請求的測試時獲得更好的錯誤反饋。
        # 測試客戶端將會給我們一個通向應用的簡單接口，我們可以激發 對向應用發送請求的測試，并且此客戶端也會幫我們記錄 Cookie 的 動態。
        self.app = app.test_client()

    def teardown_class(self):
        """測試結束時執行， 用來做收尾工作， 一般用來關閉資源"""
        pass

    def test_login(self):
        response = self.app.get("/login")
        assert b"login" == response.data

    def test_logout(self):
        response = self.app.get("logout")
        assert b"logout" == response.data

    def test_index(self):
        response = self.app.get("/")
        assert b"hello" == response.data