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PythonCookbook筆記

oysun / 732人閱讀

摘要：但是要注意變量的數(shù)量要和序列中元素的數(shù)量相等。可以用作為變量名，表示要丟棄的值。當(dāng)序列特別長時，而我們又只需某一部分的話可以用來表示。也可以放到第一個位置，事實(shí)上可以放到任何位置，表示剩余的所有值。

寫出更Pythonic的代碼。 1. 將序列分解為多帶帶的變量,直接將序列賦值給變量即可。但是要注意：

變量的數(shù)量要和序列中元素的數(shù)量相等。

例子如下：

>>>x, y = (4,5)
>>>x
4
>>>y
5
>>>a,_,(c,d) = [1,2,(3,4)]
>>>a
1
>>>_
2
>>>c
3
>>>d
4

不只是元組與列表可以，任何可迭代對象都可以，包括字符串，文件，迭代器，生成器等。

可以用 _ 作為變量名，表示要丟棄的值。

2. 當(dāng)序列特別長時，而我們又只需某一部分的話可以用 *arg來表示。

比如要取到序列中除去第一項(xiàng)和最后一項(xiàng)的值,求平均值。

 def drop_first_last(grades):
     first, *middle, last = grades
     return avg(middle)

*arg 也可以放到第一個位置，事實(shí)上可以放到任何位置，表示剩余的所有值。

3.從隊(duì)列兩端添加或彈出元素的復(fù)雜度為O(1),這和列表不同，當(dāng)從列表頭部插入或移除元素時，列表的復(fù)雜度為O(N). 
>>>from collections import deque
>>>q = deque(1)
>>>q = deque(2)
>>>q = deque(3)
>>>q
deque([1,2,3])
>>>q.appendleft(4)
>>>q
deque([4,1,2,3])
>>>q.insert(0,8)#這種插入方法需要首先將列表中的所有元素向后移一個單位
4.找到最大或最小的N個元素

heapq 模塊中有兩個函數(shù) nlargest()和nsmallest()

 import heapq
 nums = [1, 2, 5, 34, -5, 42, -9]
 print(heapq.nlargest(3,nums))# Prints [42,34,5]
 print(heapq.nsmallest(3,nums))#Prints [-9,-5,1]

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