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想漲工資嗎？那就學習Scala，Golang或Python吧

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摘要：想漲工資先學一門新技能。其中，的平均薪水漲幅最高，為。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關。機器學習和云相結合任何與機器學習或大數據有關的技術似乎都是獎金的保障。，和均排在名開外。作為通用學科，機器學習只排在第位的提高。

【編者按】據薪水調查機構 PayScale 提供的數據顯示，掌握 Scala，Golang 和 Python 語言以及諸如 Apache Spark 之類的大數據技術，能帶來最大的薪水提升。本文作者為 Serdar Yegulalp，文章系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現。

想漲工資？先學一門新技能。

從哪一門開始學習呢？根據 PayScale（IT及其他行業薪水調查機構）提供的數據顯示，Go，Scala和諸如Apache Spark和Hadoop等大數據技術都是不錯的選擇。PayScale 利用其薪水調查數據庫，判斷哪些工作技能可以帶來最大的平均工資增長，并把結果發布在2016年工作技能預告《水平測量：怎樣在技能經濟中取勝》中。

Go和 Scala 語言賺錢最多

毋庸置疑，IT技術具有很高的經濟價值。即使在經濟不穩定的年代，也是如此。PayScale列舉了25項平均薪資漲幅在11.4%以上的技能，IT技術在前10名中占了兩項。

其中，Scala的平均薪水漲幅最高，為22.2%。它是應用在Java虛擬機上的函數式語言，現在正在經歷調整以更直接地應用在主機硬件上。

谷歌的Go語言也擠進了前五。作為第三名，它能為其使用者帶來20%的薪資增長。Ruby的排名跌至20位，增長率為12.3%。

Python沒有出現在前25項技能榜單中，但是在PayScale的其他調查中表現不俗。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關。例如，在管理職能（例如軟件開發經理）中，Python可以帶來14.2%的薪資提高，在科學研究職能中，漲幅大概是11.6%；而在架構和工程職能中，只有8.2%。

機器學習和云相結合

任何與機器學習或大數據有關的技術似乎都是獎金的保障。自然語言處理（NLP）排名第4（17.9%的提高），熱門的Apache Spark排名第5（17.7%提高），全方位的算法開發是第6名（17.3%）。MapReduce，Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名開外。

作為通用學科，機器學習只排在第22位（11.9%的提高）。這可能反映出該術語本身的范圍是包羅萬象的，它能在很多職位中產生影響，給使用者帶來更高的工資。

云計算在前25項中的排名只能單一地參考亞馬遜 Web服務（排名18，12.6%的增長）。AWS 成為唯一入選的云技術實例其實并不讓人意外——對于很多人來說，AWS就是云；對于那些選擇它的人，它要求絕對的忠誠。

出現在排名中的移動技術基本都出自蘋果公司。iOS SDK（第24位，11.4%的增長），Objective-C（第23位，11.7%）和Apple Xcode（第14位，13%）為最靠前的3種技術。蘋果的Swift語言榜上無名——相對來說，它是新興技術——按照它發展的速度，明年的狀況定會改變。

不過，并不是所有排名靠前的IT技術都是創新技術。思科UCCE/IPCC——一項老牌IT技術——是一個很好的例子，它排名第二，增長率21.1%。

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本文轉自 OneAPM 官方博客

原文鏈接：http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html

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