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數據庫邏輯設計之三大范式通俗理解,一看就懂,書上說的太晦澀

lovXin / 2717人閱讀

摘要:具體做法是在概念數據模型設計時遵守第三范式,降低范式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。金額這個字段的存在,表明該表的設計不滿足第三范式,因為金額可以由單價乘以數量得到,說明金額是冗余字段。

一、第一范式

1NF是對屬性的原子性,要求屬性具有原子性,不可再分解;

表:字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ......

如學生(學號,姓名,性別,出生年月日),如果認為最后一列還可以再分成(出生年,出生月,出生日),它就不是一范式了,否則就是;

二、第二范式

2NF是對記錄的惟一性,要求記錄有惟一標識,即實體的惟一性,即不存在部分依賴;

表:學號、課程號、姓名、學分;

這個表明顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息;由于非主鍵字段必須依賴主鍵,這里學分依賴課程號姓名依賴與學號,所以不符合二范式。

可能會存在問題:

數據冗余:,每條記錄都含有相同信息;

刪除異常:刪除所有學生成績,就把課程信息全刪除了;

插入異常:學生未選課,無法記錄進數據庫;

更新異常:調整課程學分,所有行都調整。

正確做法:
學生:Student(學號, 姓名);
課程:Course(課程號, 學分);
選課關系:StudentCourse(學號, 課程號, 成績)。

三、第三范式

3NF是對字段的冗余性,要求任何字段不能由其他字段派生出來,它要求字段沒有冗余,即不存在傳遞依賴;

表: 學號, 姓名, 年齡, 學院名稱, 學院電話

因為存在依賴傳遞: (學號) → (學生)→(所在學院) → (學院電話) 。

可能會存在問題:

數據冗余:有重復值;

更新異常:有重復的冗余信息,修改時需要同時修改多條記錄,否則會出現數據不一致的情況

正確做法:

學生:(學號, 姓名, 年齡, 所在學院);

學院:(學院, 電話)。

四、反范式化

一般說來,數據庫只需滿足第三范式(3NF)就行了。

沒有冗余的數據庫設計可以做到。但是,沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫,有時為了提高運行效率,就必須降低范式標準,適當保留冗余數據。具體做法是:在概念數據模型設計時遵守第三范式,降低范式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段,允許冗余,達到以空間換時間的目的

〖例〗:有一張存放商品的基本表,如表1所示。“金額”這個字段的存在,表明該表的設計不滿足第三范式,因為“金額”可以由“單價”乘以“數量”得到,說明“金額”是冗余字段。但是,增加“金額”這個冗余字段,可以提高查詢統計的速度,這就是以空間換時間的作法。

Rose 2002中,規定列有兩種類型:數據列計算列。“金額”這樣的列被稱為“計算列”,而“單價”和“數量”這樣的列被稱為“數據列”。

五、范式化設計和反范式化設計的優缺點 5.1 范式化

優點:

缺點:

5.2 反范式化

優點:

缺點:

參考資料如下:

1、通俗地理解數據庫三個范式
2、數據庫模型設計,第一范式、第二范式、第三范式簡單例子理解
3、數據庫三大范式最簡單的解釋

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