摘要:摘要本文介紹了在使用阿里云的開發規范,從鍵值設計命令使用客戶端使用相關工具等方面進行說明,通過本文的介紹可以減少使用過程帶來的問題。
摘要: 本文介紹了在使用阿里云Redis的開發規范,從鍵值設計、命令使用、客戶端使用、相關工具等方面進行說明,通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。
一、鍵值設計1. key名設計
(1)【建議】: 可讀性和可管理性
以業務名(或數據庫名)為前綴(防止key沖突),用冒號分隔,比如業務名:表名:id
ugc:video:1
(2)【建議】:簡潔性
保證語義的前提下,控制key的長度,當key較多時,內存占用也不容忽視,例如:
user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}:fr:m:{mid}。
(3)【強制】:不要包含特殊字符
反例:包含空格、換行、單雙引號以及其他轉義字符
2. value設計
(1)【強制】:拒絕bigkey(防止網卡流量、慢查詢)
string類型控制在10KB以內,hash、list、set、zset元素個數不要超過5000。
反例:一個包含200萬個元素的list。
非字符串的bigkey,不要使用del刪除,使用hscan、sscan、zscan方式漸進式刪除,同時要注意防止bigkey過期時間自動刪除問題(例如一個200萬的zset設置1小時過期,會觸發del操作,造成阻塞,而且該操作不會不出現在慢查詢中(latency可查)),查找方法和刪除方法
(2)【推薦】:選擇適合的數據類型。
例如:實體類型(要合理控制和使用數據結構內存編碼優化配置,例如ziplist,但也要注意節省內存和性能之間的平衡)
反例:
set user:1:name tom set user:1:age 19 set user:1:favor football
正例:
hmset user:1 name tom age 19 favor football
3.【推薦】:控制key的生命周期,redis不是垃圾桶。
建議使用expire設置過期時間(條件允許可以打散過期時間,防止集中過期),不過期的數據重點關注idletime。
二、命令使用- 1.【推薦】 O(N)命令關注N的數量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2.【推薦】:禁用命令
禁止線上使用keys、flushall、flushdb等,通過redis的rename機制禁掉命令,或者使用scan的方式漸進式處理。
3.【推薦】合理使用select
redis的多數據庫較弱,使用數字進行區分,很多客戶端支持較差,同時多業務用多數據庫實際還是單線程處理,會有干擾。
4.【推薦】使用批量操作提高效率
原生命令:例如mget、mset。
非原生命令:可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素個數(例如500以內,實際也和元素字節數有關)。
注意兩者不同:
原生是原子操作,pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令,原生做不到
pipeline需要客戶端和服務端同時支持。
5.【建議】Redis事務功能較弱,不建議過多使用
Redis的事務功能較弱(不支持回滾),而且集群版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)
6.【建議】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求:
1.所有key都應該由 KEYS 數組來傳遞,redis.call/pcall 里面調用的redis命令,key的位置,必須是KEYS array, 否則直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the
keys that the script uses should be passed using the KEYS array"
2.所有key,必須在1個slot上,否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"
7.【建議】必要情況下使用monitor命令時,要注意不要長時間使用。
三、客戶端使用1.【推薦】
避免多個應用使用一個Redis實例
正例:不相干的業務拆分,公共數據做服務化。
2.【推薦】
使用帶有連接池的數據庫,可以有效控制連接,同時提高效率,標準使用方式:
執行命令如下:
Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); //具體的命令 jedis.executeCommand() } catch (Exception e) { logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e); } finally { //注意這里不是關閉連接,在JedisPool模式下,Jedis會被歸還給資源池。 if (jedis != null) jedis.close(); }
下面是JedisPool優化方法的文章:
Jedis常見異常匯總
JedisPool資源池優化
3.【建議】
高并發下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)
4.【推薦】
設置合理的密碼,如有必要可以使用SSL加密訪問(阿里云Redis支持)
5.【建議】
根據自身業務類型,選好maxmemory-policy(最大內存淘汰策略),設置好過期時間。
默認策略是volatile-lru,即超過最大內存后,在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除,保證不過期數據不被刪除,但是可能會出現OOM問題。
其他策略如下:
allkeys-lru:根據LRU算法刪除鍵,不管數據有沒有設置超時屬性,直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random:隨機刪除所有鍵,直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:隨機刪除過期鍵,直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl:根據鍵值對象的ttl屬性,刪除最近將要過期數據。如果沒有,回退到noeviction策略。
noeviction:不會剔除任何數據,拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯誤信息"(error) OOM command not
allowed when used memory",此時Redis只響應讀操作。
1.【推薦】:數據同步
redis間數據同步可以使用:redis-port
2.【推薦】:big key搜索
redis大key搜索工具
3.【推薦】:熱點key尋找(內部實現使用monitor,所以建議短時間使用)
facebook的redis-faina
阿里云Redis已經在內核層面解決熱點key問題,歡迎使用。
五 附錄:刪除bigkey1. 下面操作可以使用pipeline加速。 2. redis 4.0已經支持key的異步刪除,歡迎使用。
1. Hash刪除: hscan + hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List > entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry entry : entryList) { jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //刪除bigkey jedis.del(bigHashKey); }
2. List刪除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } long llen = jedis.llen(bigListKey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次從左側截掉100個 jedis.ltrim(bigListKey, left, llen); counter += left; } //最終刪除key jedis.del(bigListKey); } **3. Set刪除: sscan + srem**
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResultscanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams); List memberList = scanResult.getResult(); if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) { for (String member : memberList) { jedis.srem(bigSetKey, member); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //刪除bigkey jedis.del(bigSetKey);
}
4. SortedSet刪除: zscan + zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) { jedis.auth(password); } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResultscanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams); List tupleList = scanResult.getResult(); if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) { for (Tuple tuple : tupleList) { jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement()); } } cursor = scanResult.getStringCursor(); } while (!"0".equals(cursor)); //刪除bigkey jedis.del(bigZsetKey); }
原文作者:carlosfu
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