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Go語言高并發工作池模式實踐

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Go語言高并發工作池模式實踐
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現場運維場景需要特定周期內收集統計各數據庫表空間使用率超85%信息。

目前存在上百套數據庫,人工收集工作量較大。

Go語言天生支持高并發的屬性完美匹配當前場景



 項目結構


1. 配置文件
配置文件使用yaml格式,配置數據庫用戶信息及主機信息,根據需求可靈活修改。
如下圖所示:
2. 解析配置文件
創建配置文件對應結構體:
創建解析函數,用來解析yaml配置文件信息:
3. 工作池
這是worker,我們將在其中運行幾個并發實例。這些worker將在作業通道上接收工作,并在結果上發送相應的結果。
為了使用工作池,我們需要向他們發送工作并收集他們的結果。
我們為此制作了 2 個通道,用來接收數據源和查詢結果。
我們先啟動5個worker:
將解析yaml文件的數據源,傳入通道中。
在5個goroutine執行完成后,循環輸出結果。
采用并發模式查詢,可將收集時間壓縮至2-4分鐘左右,大大提高工作效率。

本文作者:桂錦巍(上海新炬王翦團隊)

本文來源:“IT那活兒”公眾號

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