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電機控制及調參

不知名網友 / 1752人閱讀

摘要:有刷電機結構簡單開發久技術成熟響應速度快,起動扭矩大運行平穩,起制動效果好控制精度高使用成本低,維修方便而無刷電機由于無電刷,具有低干擾噪音低運轉順暢壽命長低維護成本等優點。電機控制方式力矩控制指定電機提供設置大小的力矩。

一、電機相關

電機作為一種能將電能轉化為機械能的裝置,其在制造、醫療、運動控制等等許多地方都起著重要的作用。想學習了解機器人的小伙伴,從電機了解起走也是一條不錯(坎坷)的道路。

0、廢話

???其實電機對于我來說是接觸的比較多了的,記得小時候玩四驅車,就特意將“馬達”拆開來看過想搞懂原理,也多帶帶將電機拿出來制作了一些小的diy,后來到了高中在學到了電磁學,算是了解了基礎的原理了(在不停的刷題后),再后來到大學就是真正的使用了。第一次使用應該是在大一買的單片機,配了一個電機,有程序可以進行調速,但當時由于一些原因,沒有再去使用。又到了大三,學習了電機拖動,對電機的認識又深了一點,也做了一些關于電機的實驗。但是,令我難以忘記的是研究生開始調試電機的時候,真的是…一言難盡,之前也參考過許多大佬的博客,所以想把自己的這段難忘的經歷做個總結,也給有需要的朋友一個參考。

1、電機種類

  • 電源種類分為:直流電機和交流電機。我們常見常用的電機大多是直流電機,相比前者,交流電機不需要換向器和電刷轉換電流方向,與直流電機相比它的結構更簡單,功率更大,在工業領域被廣泛應用

  • 根據有無電刷分為:有刷電機和無刷電機。有刷電機結構簡單、開發久技術成熟、響應速度快,起動扭矩大、運行平穩,起制動效果好、控制精度高、使用成本低,維修方便;而無刷電機由于無電刷,具有低干擾、噪音低、運轉順暢、壽命長、低維護成本等優點。于是我接觸的以無刷電機為主。

  • 根據有無反饋分為:步進電機和伺服電機。前者沒有反饋信號,位置精度不夠高,且轉速遠遠小于后者。在需要精確的控制,伺服電機更加常用。

2、電機控制方式

  • 力矩控制:指定電機提供設置大小的力矩。(但是由于力矩傳感器太貴了,這里的力矩的大小通常是通過電流換算的,其恒電流情況下,轉矩=轉矩常數*電流)
  • 速度控制:指定電機達到設置的速度轉動。
  • 位置控制:指定電機轉動到設置的位置。

由于位置是速度的積分,所以三種控制方式的控制框圖是有要求的,下面是一種常見的控制結構圖,當然,如果只針對某一兩種控制模式,其控制方案將比這個更加簡易。

二、電機控制器

????為了方便用戶的使用,市面上許多電機都是針對上面的控制方式進行了封裝的,也就是我們常聽說的——控制器。控制器的控制方案有許多,針對不同的控制環也有不同的控制方案,例如:對于電流環,有FOC矢量控制,速度、位置環有PID。當然,也有其他的控制算法,但這里我們就使用常用的就行了?,F在我們也可以開始談談標題了。

1、PID控制器

????PID 是一種傳統且經典的控制算法,在工程中應用非常廣泛,相比其他高大上甚至只存在于 paper 上的算法, PID 是非常接地氣的。
????PID ,即:Proportional(比例)、Integral(積分)、Differential(微分)的縮寫。顧名思義,PID 控制算法是結合比例、積分和微分的融合怪,其規律可以描述為:
u ( t ) = K p ( e ( t ) + 1 T t ∫ 0 t e ( t ) d t + T d d e ( t ) d t u(t)=K_p(e(t)+/frac{1}{T_t}/int_0^t e(t)dt+T_d/frac{de(t)}{dt} u(t)=Kp?(e(t)+Tt?1?0t?e(t)dt+Td?dtde(t)?
????其中 K p K_p Kp? 是比例增益, T t T_t Tt? 是積分時間常數, T d T_d Td? 是微分時間常數, u ( t ) u(t) u(t) 是輸入信號, e ( t ) e(t) e(t) 是誤差。

????三個環節在控制中也分別起著不同的控制作用。

2、PID 各環節作用

  • 比例環節 P:比例環節與穩態誤差相關,比例環節越大,上升速度越快,且穩態誤差越小,但無論怎樣多大都會存在誤差,不能消除誤差,而且過大還會導致震蕩,反而不穩定

  • 積分環節 I:積分環節則可以消除誤差,合適的積分環節可以很快的消除誤差,但是設置較大會產生超調,并且過大也會導致震蕩,從而不穩定

  • 微分環節 D:微分環節具有預測作用,可以預測信號的變化方向,從而可以減小超調,提高響應速度,但過大會導致系統不穩定

matlab PID 的參考代碼如下(上面的圖是在下面代碼基礎上修改了一點,但是核心沒有變):

%%  說明% 被控系統: 1/(0.1s+1)% 控制器:    PID%%clc,clearts=0.001;  %采樣時間=0.001ssys=tf(1,[0.1,1]);            %建立被控對象傳遞函數dsys=c2d(sys,ts,"z")         % 離散化[num,den]=tfdata(dsys,"v");   % 得到差分方程系數  y(k) = -den[2]*y(k-1) + num[2]*u(k-1)e_last=0;      %前一時刻的偏差      E_integ=0;     %累積偏差u_last=0.0;    %前一時刻的控制量y_last=0;      %前一時刻的輸出% PID參數kp=1;    ki=0;kd=0;u=zeros(1,10000);    %設置仿真長度time=zeros(1,10000); %時刻點(設定10000個)for k=1:1:10000    time(k)=k*ts;    %時間    r(k)=100;        %期望值    y(k)=-1*den(2)*y_last + num(2)*u_last;    %系統響應輸出序列    e(k)=r(k)-y(k);                           %誤差信號    u(k)=kp*e(k)+ki*E_integ+kd*(e(k)-e_last); %系統PID控制器輸出序列    E_integ=E_integ+e(k);    %誤差的累加和    u_last=u(k);    	     %前一個的控制器輸出值    y_last=y(k);    	     %前一個的系統響應輸出值    e_last=e(k);		     %前一個誤差信號的值endp1=plot(time,r,"-.");xlim([0,1]);hold on; %指令信號的曲線(即期望輸入)p2=plot(time,y,"--");xlim([0,1]);         %不含積分分離的PID曲線hold on;

3、PID 種類

????上面的 PID公示 是針對連續情況下的,而在生活中,我們常常使用的是離散型的變量,比如時間,于是我們需要將 PID 的公式進行離散化,根據離散化的方法不同,PID 控制的公式就有兩種,即位置式 PID 和增量式 PID,

  • 位置式 PID
    u ( n ) = K p ? e ( n ) + K i ? ∑ e ( n ) + K d ? [ e ( n ) ? e ( n ? 1 ) ] / T u(n)=K_p*e(n)+K_i*/sum e(n)+K_d*[e(n)-e(n-1)]/T u(n)=Kp??e(n)+Ki??e(n)+Kd??[e(n)?e(n?1)]/T
    從公式結構上看,位置式存在積分環節,誤差會進行累加,當積分項飽和時,誤差仍然會進行累加,當誤差反向變化時,系統還需要一定時間從飽和區退出,所以常常需要積分限幅和輸出限幅,實際使用位置式 pid 時一般常常使用 PD 進行控制。
  • 增量式 PID
    Δ u ( n ) = K p ? [ e ( n ) ? e ( n ? 1 ) ] + K i ? e ( n ) + K d ? [ e ( n ) ? 2 ? e ( n ? 1 ) + e ( n ? 2 ) ] / T /Delta u(n)=K_p*[e(n)-e(n-1)]+K_i* e(n)+K_d*[e(n)-2*e(n-1)+e(n-2)]/T Δu(n)=Kp??[e(n)?e(n?1)]+Ki??e(n)+Kd??[e(n)?2?e(n?1)+e(n?2)]/T
    增量式不包含積分環節,控制增量只與前后三次測量值有關,對外界的抗擾性比位置式更好。
  • 兩者關系
    可以看到前者計算得到的是輸入量,而后者算得的是輸入增量,許多同學可能已經猜到了后者就是前者差分得到的
    想更加具體的了解兩者關系,可以看這位博主的: 傳送門.

三、電機調參

????常見的調參方式是比較快樂的,直接在生產商寫好的驅動下進行參數的設置以及測試,找到合適的參數,更有的還有調參軟件,遍歷參數尋找合適的參數,從而省去人工調試的復雜環節。
????但這里想要分享的調參方法要多一點步驟,但是大體方向是不變的,這里以 Tmotor 的 AK10-9 與 大疆的 M2006 兩款無刷直流電機為例子進行介紹。

1、Tmotor 調參

????Tmotor 的電機本來是有調參軟件的,但是最開始的時候由于資料不完善,加上他的控制環不符合我們的應用要求,所以我們需要進行簡單的修改。

1.1 控制框圖

Tmotor 的運動控制框圖如下,可以看到他的電流環采用 FOC 矢量控制,我們不能修改,另外兩個環,速度環和位置環,只有比例環節,不能達到無誤差的目標,所以我們需要在他的電流環上進行編寫封裝。

我們需要的控制環應該如下:

下面我們先編寫控制程序。

1.2 PID 程序

之前探討過離散 PID 有位置式 PID 算法和增量式 PID 算法,下面是根據其公式編寫的 PID 程序,在使用之前需要稍稍修改一下參數。
位置式 PID

********************位置式 PID*****************************        輸入參數:電機電流速度位置等反饋值fed        ***********************************************************typedef struct PID{	float target;    //目標參考值	float  deadband; //定義電機死區	float err_now;   //定義當前誤差	float err_last;  //定義上一時刻誤差	float kp;        //比例環節系數	float ki;        //積分環節系數	float kd;        //微分環節系數,這里已將時間常數包含進去	float Pout;      //比例環節輸出	float Iout;      //積分環節輸出	float Dout;      //微分環節輸出	float IntegLimt; //設置積分限幅	float output;    //輸出量	float OutputLimt;//輸出限幅}PID_PARM;//初始化PID參數的函數void PID_parm_Init(PID_PARM *PID_parm,float target,float kp,float ki,float kd,float IntegLimt,float OutputLimt){	PID_parm->target = target; 	PID_parm->err_now = 0;	PID_parm->err_last = 0;	PID_parm->kp = kp; 	PID_parm->ki = ki; 	PID_parm->kd = kd; 	PID_parm->Pout = 0;	PID_parm->Iout = 0;    PID_parm->Dout = 0;	PID_parm->IntegLimt = IntegLimt;	PID_parm->output = 0; 	PID_parm->OutputLimt = OutputLimt;}//計算PID的函數float PID_cal(PID_PARM *pid_parm,float feedback){	pid_parm->err_now = pid_parm->target - feedback;	pid_parm->Pout = pid_parm->kp*pid_parm->err_now;	pid_parm->Iout += pid_parm->ki*pid_parm->err_now;	pid_parm->Dout = pid_parm->kd*(pid_parm->err_now-pid_parm->err_last);	//積分限幅	if(pid_parm->Iout > pid_parm->IntegLimt)  pid_parm->Iout = pid_parm->IntegLimt;	else if(pid_parm->Iout < -pid_parm->IntegLimt)  pid_parm->Iout = -pid_parm->IntegLimt;	//輸出限幅	pid_parm->output = pid_parm->Pout + pid_parm->Iout + pid_parm->Dout;	if(pid_parm->output > pid_parm->OutputLimt)  pid_parm->output = pid_parm->OutputLimt;	else if(pid_parm->output < -pid_parm->OutputLimt)  pid_parm->output = -pid_parm->OutputLimt;	//數據更新	pid_parm->err_last = pid_parm->err_now;	return  pid_parm->output;}float u;                  PID_PARM pid_parm;PID_parm_Init(&pid_parm,10,1,0.1,,0.5,50,100);  //這里的參數隨機給的,具體參數需要調節u = PID_cal(&pid_parm,fed);                     //計算出來的下一次輸入

增量式 PID

********************增量式 PID*****************************        輸入參數:電機電流速度位置等反饋值fed        ***********************************************************typedef struct PID{	float target;      //目標參考值	float  deadband; //定義電機死區	float err_now;     //定義當前誤差	float err_last;    //定義上一時刻誤差	float err_llast;    //定義上上時刻誤差	float kp;          //比例環節系數	float ki;          //積分環節系數	float kd;          //微分環節系數,這里已將時間常數包含進去	float Pout;        //比例環節輸出	float Iout;        //積分環節輸出	float Dout;        //微分環節輸出	float output;      //輸出增量	float output_last; //上一次輸出的增量	float OutputLimt;  //輸出限幅}PID_PARM;//初始化PID參數的函數void PID_parm_Init(PID_PARM *PID_parm,float target,float kp,float ki,float kd,float OutputLimt){	PID_parm->target = target; 	PID_parm->err_now = 0;	PID_parm->err_last = 0;	PID_parm->err_llast = 0;	PID_parm->kp = kp; 	PID_parm->ki = ki; 	PID_parm->kd = kd; 	PID_parm->Pout = 0;	fPID_parm->Iout = 0;	PID_parm->Dout = 0;	PID_parm->output = 0; 	PID_parm->output_last = 0; 	PID_parm->OutputLimt = OutputLimt;}//計算PID的函數float PID_cal(PID_PARM *pid_parm,float feedback){	pid_parm->err_now = pid_parm->target - feedback;	pid_parm->Pout = pid_parm->kp*(pid_parm->err_now - pid_parm->err_last);	pid_parm->Iout = pid_parm->ki*pid_parm->err_now;	pid_parm->Dout = pid_parm->kd*(pid_parm->err_now - 2*pid_parm->err_last + pid_parm->err_llast);	//輸出限幅	pid_parm->output += pid_parm->Pout + pid_parm->Iout + pid_parm->Dout;	if(pid_parm->output > pid_parm->OutputLimt)  pid_parm->output = pid_parm->OutputLimt;	else if(pid_parm->output < -pid_parm->OutputLimt)  pid_parm->output = -pid_parm->OutputLimt;	//數據更新	pid_parm->err_llast = pid_parm->err_last;	pid_parm->err_last = pid_parm->err_now;	pid_parm->output_last = pid_parm->output;	return  pid_parm->output;}float u;                  PID_PARM pid_parm;PID_parm_Init(&pid_parm,10,1,0.1,,0.5,100);  //這里的參數隨機給的,具體參數需要調節u = PID_cal(&pid_parm,fed);                  //計算出來的下一次輸入

1.3 Tmotor 控制的完整程序

這里采用的 stm32 進行控制的,工程文件全部在下面:

  • 頭文件們

key.h

#ifndef __KEY_H#define __KEY_H	 #include "sys.h"  	 /*下面的方式是通過直接操作庫函數方式讀取IO*/#define KEY0 		GPIO_ReadInputDataBit(GPIOE,GPIO_Pin_4) //PE4#define KEY1 		GPIO_ReadInputDataBit(GPIOE,GPIO_Pin_3)	//PE3 #define KEY2 		GPIO_ReadInputDataBit(GPIOE,GPIO_Pin_2) //PE2#define WK_UP 	GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA,GPIO_Pin_0)	//PA0#define KEY0_PRES 	1#define KEY1_PRES	2#define KEY2_PRES	3#define WKUP_PRES   4void KEY_Init(void);	//IO初始化u8 KEY_Scan(u8);  		//按鍵掃描函數	#endif

can.h

#ifndef __CAN_H#define __CAN_H	 #include "sys.h"	    	 					    	void CAN1_Init(void);//CAN1初始化 u8 CAN1_Send_Msg(u8* msg);						//發送數據 u8 CAN1_Receive_Msg(u8 *buf);#endif

pid.h

#ifndef __PID_H#define __PID_H	 #include "sys.h"	#include "stdlib.h"typedef struct PID{	float target;      //目標參考值	float deadband;    //定義電機死區	float err_now;     //定義當前誤差	float err_last;    //定義上一時刻誤差	float err_llast;   //定義上上時刻誤差	float kp;          //比例環節系數	float ki;          //積分環節系數	float kd;          //微分環節系數,這里已將時間常數包含進去	float Pout;        //比例環節輸出	float Iout;        //積分環節輸出	float Dout;        //微分環節輸出	float IntegLimt;   //設置積分限幅	float output;      //輸出量	float output_last; //上一次輸出的增量	float OutputLimt;  //輸出限幅}PID_PARM;void  PID_parm_Init(PID_PARM *PID_parm,float target,float deadband,float kp,float ki,float kd,float IntegLimt,float OutputLimt);float Pos_PID_cal(PID_PARM *pid_parm,float feedback);float Inc_PID_cal(PID_PARM *pid_parm,float feedback);void PID_init(PID_PARM *Spd_PID,PID_PARM *Pos_PID);#endif

motor.h

#ifndef __MOTOR_H#define __MOTOR_H	 #include "sys.h"	    	 #include "pid.h"#define pi 3.1415926#define P_MAX   12.5#define P_MIN  -12.5#define V_MAX  46.57#define V_MIN  -46.57#define KP_MAX  500#define KP_MIN  0#define KD_MAX  5#define KD_MIN  0#define T_MAX  54#define T_MIN  -54extern u8 Tmotor_Mod_Buf[3][8];typedef enum{	Tmotor_Open = 0xfc,	Tmotor_Close = 0xfd,	Tmotor_SetZero = 0xfe,}Tmotor_Mod;typedef struct{	u8 id;                  	// id	int16_t	 	speed_rps;    	// rad/s	int16_t  	real_torque; 	  // 反饋力矩	uint16_t 	angle;			    // 絕對角度}Tmotor_measure_t;extern Tmotor_measure_t  TmotorData;    // 保存Tmotor電機的狀態int float_to_uint(float x, float x_min, float x_max, int bits);float uint_to_float(int x_int, float x_min, float x_max, int bits);float limitf(float val, float min_val, float max_val);void Tmotor_mod(u8 mod);void get_Tmotor_measure(Tmotor_measure_t *ptr, CanRxMsg *Rxmsg);u8 set_Tmotor_torque(float torque);void Tmotor_Speed_Control(PID_PARM 
                 
               
              

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