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摘要：返回值結構在完成了上面的部署之后，接下來我們來看看返回結果應該怎么樣來確定。因為返回值中，我們常常要對數據進行區分分組，或者按照從屬關系打包，所以，我們再返回時，最好有包裹的思想，把數據存放在不同的包裹中進行返回。 在項目中，需要為APP撰寫API。剛開始接觸的時候，并沒有考慮太多，就想提供URL，APP端通過該URL進行查詢、創建、更新等操作即可。但再對相關規范進行了解后，才發現，A...
摘要：什么是是由社區打造為及衍生發行版如等提供高質量軟件包的項目。特性不用替換原源，安裝后會產生新會有很多源地址，如果一個地址找不到，會去另外一個查找并下載更新時如果下載的包不全，就不會進行安裝。這樣的話，依賴關系可以保重。 什么是epel EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社區打造, 為 RHEL 及衍生發行版如 Cen...
摘要：測試期間，模擬對象會記錄你發送給它的每一條消息。這種使用模擬對象的模式叫做謙卑對象。這意味著需要所有的文物清單，并對這些對象做一些測試，而我們所做的是使方法與庫存對象進行溝通。這個測試類也會影響文物數據模型的設計。 測試驅動開發（TDD）中，開發者經常使用模擬對象進行系統設計，模擬對象到底是什么呢？部分模擬對象和全部模擬對象又是什么呢？模擬對象真的讓人又愛又恨嗎？讓我們以Objecti...
Jason
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摘要：本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的深度學習中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。近年來，深度學習在很多領域得到廣泛應用并已取得較好的成果，本次演講就是分享深度學習如何有效的運用在搜狗無線搜索廣告中。 本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。重點講解了如何實現基于多模型融...
摘要：深度神經網絡能夠煥發新春，大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。要獲得有用的學習效果，大型多層深度神經網絡又名深度學習系統需要大量的標簽數據。 深度神經網絡能夠煥發新春，大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深...
