我猜樓主問這個問題,主要還是對數據分析技術不太了解先說結論:如果你是想搭建完整的數據分析解決方案,從存儲,數據處理和清洗,分析,可視化,那就用java,畢竟java這塊解決方案和框架較多,比如hadoop,spark,flink等如果你只是純數據分析,數據集比較單一,比如想快速在excel或數據庫中,檢索,查詢,提煉自己想要的數據,就用python我們來看看目前企業對數據分析的需求吧:20%的數據...
我不信,難道連 sudo rm -rf /bin 也不會寫?
首先,Linux不等于安卓,這是理解層面的一個誤區。linux操作系統和微軟的windows以及蘋果的桌面操作系統OS X是三大操作系統。深度系統linux系統的一個分支,因此其在桌面端的性能應該繼承著linux系統的優點,不存在吃系統資源的問題。然而在安卓系統上情況就不太一樣,雖然同樣基于linux,但安卓系統在初期為了具有最高的適應性,因此在權限等方面做了很多妥協,這才導致安卓吃性能的現象普遍...
人工智能編程語言是一類適應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智能的各種復雜問題。下面濕兄介紹5種比較適用于人工智能開發的編程語言,希望對你有所幫助。PythonPython由于簡單易用,是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python...
其實不論是何種編程語言,應該都會有說的這種問題,與其說是延長職業生命周期,多考慮下自己的競爭力貌似更合適一些我的老師曾說過,做技術的有三種人:1.底層的人結合各種硬件讓應用的人更簡單 2.聰明的人發明概念,引領潮流 3.應用的人則是學習著概念,使用著工具大部分軟件開發人都是應用層的人,但是你是一直都是做個使用者?還是也能夠向上或者向下去攀一攀?我一直感覺大部分人工作后的項目經驗并不值多少錢,比如很...