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作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，主要研究方向集中在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，所以我來回答一下這個問題。企業(yè)如何使用云計算需要考慮三個核心的因素，其一是目前企業(yè)的信息化規(guī)模；其二是目前企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊；其三是企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃。企業(yè)的信息化規(guī)模決定了是采用公有云還是私有云，另外企業(yè)的數(shù)據(jù)是否具有較強(qiáng)的邊界要求（安全級別），如果企業(yè)的信息化規(guī)模比較龐大，涉及到的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)線比較...
比較而言，個人認(rèn)為ucloud云技術(shù)更好。可以說，兩家廠商的基因就早已決定了這個問題的答案。硬件廠商，不具備先發(fā)優(yōu)勢在云計算之爭中，不乏有思科、惠普、富士通等硬件廠商的身影，但是最終都因為技術(shù)、服務(wù)和運(yùn)營等多方面沒有競爭力，而黯然退出。 就連老牌硬件廠商IBM，也在公有云市場折戟，在2018年上半年就被ucloud巴巴超越，丟失全球第三的位置。其實，硬件廠商的集體失利，在于他們根本不懂云計算，沒有...
總結(jié)為以下四點，可以參考。1、Hadoop底層使用MapReduce計算架構(gòu)，只有map和reduce兩種操作，表達(dá)能力比較欠缺，而且在MR過程中會重復(fù)的讀寫hdfs，造成大量的磁盤io讀寫操作，所以適合高時延環(huán)境下批處理計算的應(yīng)用；2、Spark是基于內(nèi)存的分布式計算架構(gòu)，提供更加豐富的數(shù)據(jù)集操作類型，主要分成轉(zhuǎn)化操作和行動操作，包括map、reduce、filter、flatmap、group...
帶界面的Ubuntu之類的話，直接就能識別了。不行的話，就裝個ntfs-3g啥的。就可以掛載了。
首先為自己創(chuàng)造一個學(xué)習(xí)linux的環(huán)境，個人電腦安裝Linux虛擬機(jī)或購買ucloud云、ucloud云等云服務(wù)器，操作系統(tǒng)選型centos，國內(nèi)其他大部分都是centos版本，強(qiáng)烈建議親自動手把linux裝到你的硬盤上，熟悉整個安裝過程，磁盤劃分、IP設(shè)置、軟件包安裝等。 建議買一本不需要太厚的linux教材，大致可以滿足要求。然后自己練習(xí)Linux常用命令，很多命令不需要強(qiáng)制記錄，一定要記住基...
ucloud云的云計算，大數(shù)據(jù)等還能夠助力新零售行業(yè)呢！不信，你就看看盒馬鮮生的表現(xiàn)吧！為什么能夠?qū)崿F(xiàn)日日鮮，3公里內(nèi)30分鐘送達(dá)的急速體驗，就得益于數(shù)據(jù)的運(yùn)算啊！在大數(shù)據(jù)的幫助下，小到產(chǎn)品的定價大到物流方面，都是可以實現(xiàn)一體化操作的。
天天被逼的加班賣命，哪來的閑工夫琢磨底層的技術(shù)，無利不起早，國內(nèi)的IT內(nèi)卷化太嚴(yán)重，不思進(jìn)取，長此以往會喪失話語權(quán)！
理論上沒問題，不過好像沒人這么做，最搞笑的是JAVA本來就是為了在各種不同單片機(jī)上能有統(tǒng)一代碼而設(shè)計的。。。[可愛][可愛][可愛]
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